Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add kazukinagata/shinkoku --skill furusatogit clone --depth 1 https://github.com/kazukinagata/shinkokuWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/furusato)<a href="https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/furusato"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kazukinagata/shinkoku/furusato/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/furusato"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kazukinagata/shinkoku/furusato.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00102 | $0.03328 |
| Opus 5 | $0.00051 | $0.01664 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00666 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00333 |
Grade A, and why
furusato scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 253 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ふるさと納税管理(Furusato Nozei Management)
ふるさと納税の寄附金受領証明書を読み取り、寄附データを管理し、控除額を計算するスキル。
設定の読み込み(最初に実行)
shinkoku.config.yamlを Read ツールで読み込む- ファイルが存在しない場合は
/setupスキルの実行を案内して終了する - 設定値を把握する:
db_path: CLI スクリプトの--db-path引数に使用(CWD基準で絶対パスに変換)tax_year: 対象年度furusato_receipts_dir: 受領証明書の格納ディレクトリ(任意)
進捗情報の読み込み
設定の読み込み後、引継書ファイルを読み込んで前ステップの結果を把握する。
.shinkoku/progress/progress-summary.mdを Read ツールで読み込む(存在する場合)- 以下の引継書を Read ツールで読み込む(存在する場合):
.shinkoku/progress/01-setup.md
- 読み込んだ情報を以降のステップで活用する(ユーザーへの再質問を避ける)
- ファイルが存在しない場合はスキップし、ユーザーに必要情報を直接確認する
ステップ1: 受領証明書の画像読み取り
1-1. ファイルの確認
import_data.py furusato-receipt --file-path PATH でファイルの存在を確認する。
1-2. 画像の読み取り
重要: 画像の読み取りは対応する reading- スキルに委任する。*
単一の受領証明書の場合
画像ファイルの読み取りには /reading-receipt スキルを使用する。
スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。
結果照合: 両方の読み取り結果から amount, date, municipality_name を比較する
一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告
不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:
- 差異のあるフィールドを明示する
- A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を AskUserQuestion で提示する
読み取り結果の ---FURUSATO_RECEIPT_DATA--- ブロックから以下の情報を取得する:
- 自治体名: 寄附先の市区町村名
- 都道府県名: 寄附先の都道府県
- 寄附金額: 円単位の整数
- 寄附日: YYYY-MM-DD 形式
- 受領証明書番号: 記載があれば
複数の受領証明書を一括処理する場合
-
Glob ツールで受領証明書画像の一覧を取得する(例:
furusato_receipts/*.jpg,furusato_receipts/*.png) -
shinkoku import furusato-receipt --file-path PATHで各ファイルの存在を確認する -
画像ファイルの読み取りには
/reading-receiptスキルを使用する。 スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。結果照合: ファイル単位で両方の読み取り結果の
amount,date,municipality_nameを比較する一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告
不一致の場合: 不一致のファイルについてユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:
- 差異のあるフィールドを明示する
- A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を AskUserQuestion で提示する
-
各証明書の結果をまとめてユーザーに提示する
1-3. ユーザーに確認
抽出した情報を一覧表示し、正しいか確認する。修正があればユーザーの入力を反映する。
ステップ2: 寄附データの登録
確認が完了したら furusato.py add で登録する。
shinkoku furusato add --db-path DB --input FILE
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago Changed · +33 lines 5808745f1bea
- 12d ago First seen · 220 lines · 102 tokens per session scan A 1cb7cb898bd3
furusato is a skill published in the GitHub repository kazukinagata/shinkoku (359 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 102 tokens to every session and 3,328 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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