Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add kazukinagata/shinkoku --skill reading-withholdinggit clone --depth 1 https://github.com/kazukinagata/shinkokuWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/reading-withholding)<a href="https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/reading-withholding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kazukinagata/shinkoku/reading-withholding/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/kazukinagata/shinkoku/reading-withholding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kazukinagata/shinkoku/reading-withholding.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00049 | $0.01343 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.00672 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00269 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00134 |
Grade A, and why
reading-withholding scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
92% identical to reading-deduction-cert — 103 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 108 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
源泉徴収票 画像読み取り
源泉徴収票の画像を読み取り、構造化データとして返すスキル。
PDF ファイルの場合
ファイルが PDF(.pdf)の場合、画像 OCR の前にテキスト抽出を試みる。
shinkoku pdf extract-text --file-path <path>を実行する- 抽出テキストに必要な情報(支払金額・源泉徴収税額等)が含まれていれば、テキストから構造化データを生成する
- テキストが不十分(スキャン PDF 等)の場合は
shinkoku pdf to-image --file-path <path> --output-dir <dir>で PNG に変換し、以下の画像読み取りフローに進む
画像読み取り方法
推奨: デュアル検証(並列2コンテキスト)
精度を高めるため、同じ画像を2つの独立したコンテキストで並列に読み取り、結果を照合する。
-
2つの独立した読み取りを実行する: サブエージェントが使える環境では、2つのサブエージェントを並列で起動し、それぞれ独立に画像を読み取る。 各サブエージェントには以下の「基本ルール」と「出力フォーマット」をプロンプトとして渡し、画像ファイルパスを指定する。
-
結果照合: 両方の読み取り結果から主要フィールド(金額等)を比較する。
-
一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告する。
-
不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:
- 差異のあるフィールドを明示する
- A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を提示する
フォールバック(サブエージェント非対応の場合)
サブエージェントが利用できない環境では、以下の手順で読み取る:
- 画像ファイルを直接 Read ツールで読み取る
- 以下の「基本ルール」と「出力フォーマット」に従ってデータを抽出する
- 抽出結果をユーザーに提示し、必ず目視確認を依頼する
⚠ デュアル検証が利用できないため、必ずユーザーに目視確認を依頼してください。
基本ルール
- 画像ファイルは Read ツールで読み取る(Claude Vision が自動的に画像を認識する)
- 金額は必ず int(円単位の整数)で返す。カンマや「円」は除去する
- 日付は YYYY-MM-DD 形式で返す
- 和暦は西暦に変換する(令和7年 → 2025、令和6年 → 2024、平成31年 → 2019)
- 読み取れないフィールドは UNKNOWN(文字列)または 0(金額)とする
- 複数ファイルを渡された場合は全て順に処理してまとめて返す
出力フォーマット
画像を読み取り、以下の形式で返す:
---WITHHOLDING_DATA---
payer_name: 支払者名
payment_amount: 支払金額(int)
withheld_tax: 源泉徴収税額(int)
social_insurance: 社会保険料等の金額(int)
life_insurance_deduction: 生命保険料の控除額(int)
earthquake_insurance_deduction: 地震保険料の控除額(int)
housing_loan_deduction: 住宅借入金等特別控除の額(int)
life_insurance_detail:
general_new: 一般の新保険料(int)
general_old: 一般の旧保険料(int)
medical_care: 介護医療保険料(int)
annuity_new: 個人年金の新保険料(int)
annuity_old: 個人年金の旧保険料(int)
---END---
抽出のポイント
- 「支払金額」欄(給与収入の総額)を最優先で抽出する
- 「源泉徴収税額」欄を正確に読み取る
- 「社会保険料等の金額」欄を読み取る
- 生命保険料控除は新旧制度・3区分(一般/介護医療/個人年金)の内訳を確認する
- 地震保険料控除・住宅ローン控除は記載がある場合のみ抽出する
- 支払者の名称(会社名)を抽出する
- 記載がない項目は 0 とする
複数ファイルの処理
複数のファイルパスが指示された場合:
- Glob ツールでファイル一覧を取得する(パターンが指示された場合)
- 各ファイルを Read ツールで順に読み取る
- 全ファイルの結果をまとめて返す(各結果の前にファイル名を記載する)
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 108 lines · 49 tokens per session scan A 869065eb703c
reading-withholding is a skill published in the GitHub repository kazukinagata/shinkoku (359 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 49 tokens to every session and 1,343 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 92% identical to reading-deduction-cert, differing in 103 lines, and is treated as a copy.
Other skills, from other repositories
add-pdf-report
Internal implementation skill invoked by /add-native for app-generated PDF report workflows using expo-print and, when present, expo-sharing.
add-pdf-viewer
Internal implementation skill invoked by /add-native for native PDF control workflows. Handles HTTPS and file URI PDF viewing with @microsoft/power-apps-native-pdf-viewer 0.2.9+.
skill-doc-delivery
Convert markdown to DOCX, PPTX, XLSX, PDF office documents — use when you need exportable deliverables.
technical-documentation
Audit, write, and improve developer documentation using Google's Developer Documentation Style Guide and Technical Writing courses. Use this skill for any documentation work, even when the user names no style guide: "audit our docs", "review this README", "write a README", "getting started guide", "how-to or…
shell-python-fallback
Use runshell with embedded Python heredoc as reliable fallback when code execution tools fail.
shell-python-heredoc
Execute complex Python code via runshell heredoc when executecodesandbox fails.