100x-visual-fission

100x-visual-fission

一句话定位

输入 ≥2 条同系列人物/场景参考（反推 JSON 或文字降级描述）+ 产品文案，输出锁定人物/场景/ 产品身份的媒介裂变提示词矩阵：单帧/首尾/首中尾/数日见效四选一媒介结构 × VTP 原版 A/B/C 机位预设，附固定负面词常量。属于 100x 体系 L2 创意生成层，对应"5 视觉裂变"这一步。

何时触发

用户说：

• "帮我裂变这条视觉参考" / "这个产品出几个变体" / "生成裂变提示词矩阵" / "媒介裂变" / "视觉裂变"
• "fission this reference" / "generate prompt variants for this product" / "multiply this reference image into variants"
• 或直接给一组已反推的人物/场景 JSON（或文字描述）+ 产品文案，要求出一套裂变提示词

输入

最小输入（类别 A，硬性必填，两项都要）：references[]——至少 2 条同系列的人物/场景 参考材料，可以是已完成的 VTP 反推 JSON（vtp_prompts_01/02 schema），也可以是没有真实 参考图时的文字描述降级（需在产出的 source_material_note 里如实标注）；product_brief—— 产品名+品类+效果叙事文本。少于 2 条参考无法做"提取共性"（分不清哪些在变），会被拒绝， 详见 workflow.md Phase 1 类别 A 校验。

软性补充（类别 B，缺失走默认值，见 workflow.md）：aspect_ratios_wanted（默认 ["9:16"]）、variant_count（默认 2，这是 VTP 04 步用户自由指定的参数，不是本 skill 的结构性判据）。

上游可选产出（类别 C，缺失静默跳过，不阻塞，也绝不要求用户先跑别的 skill）： 100x-persona 产出的 PersonaSceneBundle（若已存在，直接复用其身份锚点，跳过反推）。

输出

结构见 schema.json：constants（人物/场景/产品三锚点）+ variables（VTP 03 步的 共性/变量提取）+ media_plan（四选一媒介结构 + 帧计划）+ prompt_sets（VTP 04 步生成 的 N 组提示词）+ fission_variants（VTP 06 步机位裂变，每帧至少一条）+ negative_prompt （VTP 07 步固定常量）+ meta。可选再渲染一张人类可读 Markdown 摘要（媒介结构 + 帧列表 + 每帧对应裂变条目）。

核心约束（4 条公理，详见 axioms.md）

1. 人物/场景/产品三锚点是定量，必须逐字出现在每一个裂变分支里（子串包含检查是大小写 不敏感的字面匹配，不是语义等价判断——两段用词不同但描述同一个人的文字，或恰好共享 同一句泛泛套话的两件不同产品，都可能让这条检查产生假阴性/假阳性，见 axioms.md 公理1）
2. 媒介裂变轴（单帧/首尾/首中尾/数日见效）叠加在 VTP 原版机位/灯光/调色三档轴之上， 不是替换——这是本 skill 与 VTP 原设计的核心差异点（已知局限：媒介结构判定要求 multi_day 分支的理由必须引用一个数字，但机器验证不了这个数字是否忠实反映输入叙事， 见 axioms.md 公理 2 TODO）
3. 每一帧计划必须真的被至少一条裂变产物渲染出来，裂变产物引用的来源必须真实存在—— 规划了却没渲染，或渲染了却指向不存在的规划，都判 FAIL
4. 每条落地提示词固定负面词常量 + 真实感兜底后缀，不得把不可视化/夸大宣称原句抄进画面 描述（已知局限：不可视化宣称关键词表目前只在保健品类目的英语+西语真实语料上验证过， 跨更多品类大概率需要扩表，见 axioms.md 公理 4 TODO）

三阶段流程

详见 workflow.md：Phase 1 接收+校验（类别 A/B/C + 不可视化宣称预检测）→ Phase 2（VTP 七步骨架：01/02 反推或降级 → 03 提取共性 → 媒介结构判定（本 skill 新增） → 04 生成 N 组提示词 → 06 机位裂变 → 07 固定负面词 → 逐条自检）→ Phase 3 用户触发的返工（L1 单条 / L2 单帧或结构级 / L3 全体）。