conflict-resolver

Agent Conflict Resolver

Quand utiliser ce skill

Utilise ce skill quand deux agents ou plus ont produit des résultats contradictoires, incompatibles ou mutuellement exclusifs sur la même question ou tâche. Typiquement : pipelines parallèles, validation croisée, ou agent de vérification qui contredit l'agent de production.

Conditions de déclenchement concrètes :

• Agent A retourne True, agent B retourne False sur le même prédicat
• Deux agents calculent des montants différents pour la même transaction
• Deux agents recommandent des actions incompatibles (ex. : "accepter" vs "rejeter")
• Un agent de vérification invalide le résultat d'un agent de génération
• N agents en majorité vs minorité sur une classification

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Workflow en 10 étapes

1. Détecter le conflit

Implémente une couche de comparaison après chaque gather parallèle. Classe chaque conflit par type et sévérité avant toute action.

Type	Exemple	Sévérité par défaut
direct_contradiction	True vs False	critical
numerical_inconsistency	1500€ vs 2300€ (>10%)	major
logical_conflict	Deux conclusions mutuellement exclusives	major
priority_conflict	Action X incompatible avec action Y	minor → critical selon domaine

from dataclasses import dataclass
from typing import Any

@dataclass
class ConflictDetectionResult:
    has_conflict: bool
    conflict_type: str   # "direct_contradiction" | "numerical_inconsistency" | "logical_conflict" | "priority_conflict"
    severity: str        # "critical" | "major" | "minor"
    agent_a: str
    agent_b: str
    output_a: Any
    output_b: Any
    description: str

def detect_conflict(output_a: Any, agent_a: str, output_b: Any, agent_b: str) -> ConflictDetectionResult:
    # Détection numérique
    if isinstance(output_a, (int, float)) and isinstance(output_b, (int, float)):
        diff_pct = abs(output_a - output_b) / max(abs(output_a), abs(output_b), 1)
        if diff_pct > 0.10:
            return ConflictDetectionResult(
                has_conflict=True, conflict_type="numerical_inconsistency",
                severity="major" if diff_pct > 0.30 else "minor",
                agent_a=agent_a, agent_b=agent_b,
                output_a=output_a, output_b=output_b,
                description=f"Écart de {diff_pct:.1%} entre {agent_a} et {agent_b}"
            )
    # Détection booléenne
    if isinstance(output_a, bool) and isinstance(output_b, bool) and output_a != output_b:
        return ConflictDetectionResult(
            has_conflict=True, conflict_type="direct_contradiction", severity="critical",
            agent_a=agent_a, agent_b=agent_b, output_a=output_a, output_b=output_b,
            description=f"{agent_a} dit {output_a}, {agent_b} dit {output_b}"
        )
    return ConflictDetectionResult(
        has_conflict=False, conflict_type="none", severity="none",
        agent_a=agent_a, agent_b=agent_b, output_a=output_a, output_b=output_b, description=""
    )