pm-engine

Core Goal

• PM-ENGINE-MEMORY의 TK를 에이전트가 실행 중에 동적으로 참조하여 판단 품질을 의사결정 단계마다 향상시키기
• TK-NNN 단위로 축적된 암묵지를 조직화하여 지식 그래프를 구성하고, 관련 TK를 자동으로 검색/연결되게 관리
• 매일 1개씩 추출되는 새로운 TK를 Instruction에 반영하여 에이전트의 학습 사이클을 자동화

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Trigger Gate

Use This Skill When

• 에이전트가 현재 상황과 관련된 PM 판단 기준(TK)이 필요할 때 동적으로 검색하고 싶을 때
• TK를 에이전트 Instruction으로 변환하여 실제 동작에 반영하고 싶을 때
• PM의 경험 기록(TK-001~TK-010 같은 시드)을 기반으로 새로운 TK를 추출하고 저장할 때
• 기존 TK들이 서로 어떻게 연결되는지 확인하거나, 새 TK의 연관성을 매핑할 때
• "이 경험을 TK로 구조화하고 싶어" → --mode extract
• "PM 판단 패턴을 암묵지로 기록하고 싶어" → --mode extract
• "세션에서 발견한 인사이트를 빠르게 저장하고 싶어" → --mode save "인사이트" 사용
• "기술 결정 이유를 PRD와 함께 기록하고 싶어" → --mode save-decision
• "프로젝트의 주요 기술 결정 중 미기록된 것을 찾고 싶어" → --mode index-codebase

Route to Other Skills When

• "TK를 구조화해서 라이브러리에 저장하고 싶어" → pm-engine --mode extract 사용
• "이 TK가 의사결정에 어떻게 쓰이는지 실제 사례를 보고 싶어" → pm-engine --mode decide의 패턴 라이브러리 참조
• "에이전트 Instruction을 새 TK를 기반으로 업데이트하고 싶어" → deliver의 agent-setup, prd 스킬 사용
• "TK를 기반으로 비용 시뮬레이션이나 시나리오 분석을 하고 싶어" → discover의 cost-sim, opp-tree 사용
• "에이전트 실행 중 예측 vs 실측 deviation 을 TK 후보로 자동 추출" → sprint --step retro → /pm-tacit-from-retro 로 자동 promote

Note: --mode save는 다른 스킬로 라우팅하지 않고 직접 TK 항목을 저장한다.

Boundary Checks

• PM-ENGINE-MEMORY는 "실전 경험 기반"이므로, 일반 LLM 지식과 항상 충돌할 수 있음 → 충돌 시 TK 우선
• TK가 충분하지 않은 영역(새 제품, 새 시장)에서는 TK만 믿지 말고 데이터 검증 필수
• TK의 활성화/비활성화 조건을 항상 확인 → 조건을 무시한 TK 적용은 오류

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--mode save — 빠른 인사이트 저장

세션 중 발견한 인사이트를 TK 추출 플로우 없이 즉시 저장한다.

사용법

/pm-engine --mode save "인터뷰에서 B2B 고객은 ROI 계산보다 리스크 제거를 더 원함"

저장 형식

PM-ENGINE-MEMORY.md 맨 끝에 다음 형식으로 추가:

## TK-QUICK-[YYMMDDHHmm]: [인사이트 제목 자동 추출]

- **날짜**: YYYY-MM-DD
- **출처**: [세션/컨텍스트 — 사용자가 제공하지 않으면 "직접 관찰"로 기록]
- **내용**: [인사이트 전문]
- **적용 가능 상황**: [인사이트에서 추론]
- **태그**: #quick-save

> ⚠️ TK-QUICK은 정식 TK-NNN 검토 전 임시 항목입니다. `/pm-engine --mode extract`로 정식 등록하거나 삭제하세요.

동작 규칙

1. PM-ENGINE-MEMORY.md 없으면 자동 생성 후 저장
2. 같은 내용 중복 감지 (첫 20자 매칭) → 중복 경고 후 저장 여부 확인
3. 저장 후 "TK-QUICK-[ID] 저장됨 — /pm-engine --mode extract로 정식 등록 가능" 출력