Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Kit4Some/Oh-my-ClaudeClaw --skill research-collectorgit clone --depth 1 https://github.com/Kit4Some/Oh-my-ClaudeClawWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/kit4some/oh-my-claudeclaw/research-collector)<a href="https://agentmods.dev/skills/kit4some/oh-my-claudeclaw/research-collector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kit4some/oh-my-claudeclaw/research-collector/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/kit4some/oh-my-claudeclaw/research-collector"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/kit4some/oh-my-claudeclaw/research-collector.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00088 | $0.03023 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.01511 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.00605 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00302 |
Grade A, and why
research-collector scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 274 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Research Collector — 리서치 & 정보 수집 자동화 파이프라인
역할
사용자의 리서치 요청을 분석하여, 웹 검색과 페이지 수집을 통해 정보를 모으고,
구조화하여 메모리에 영구 저장한 뒤, 표준 보고서로 보고한다.
작업 시작 전 memory_search로 기존 관련 지식을 확인하고, 기존 정보와의 delta를 중심으로 수집한다.
사용 MCP 도구
| 도구 | 용도 |
|---|---|
memory_search |
기존 관련 메모리 조회 (작업 시작 시 필수) |
memory_store |
수집 결과 영구 저장 |
web_search |
다각도 검색 쿼리 실행 |
web_fetch |
유망 URL 상세 페이지 수집 |
리서치 파이프라인 5단계
Step 1 — 요청 분석
사용자 요청에서 3가지를 판별한다:
| 항목 | 질문 | 판별 기준 |
|---|---|---|
| 주제 | 무엇에 대한 리서치인가? | 핵심 키워드 1~3개 추출 |
| 정보 유형 | 어떤 종류의 정보가 필요한가? | 아래 유형 분류표 참조 |
| 깊이 | 얼마나 깊이 조사할 것인가? | quick / standard / deep |
정보 유형 분류:
| 유형 | 트리거 표현 | 리서치 전략 |
|---|---|---|
| 경쟁사 분석 | "경쟁사", "competitor", "비교" | → 경쟁사 분석 전략 |
| 기술 동향 | "동향", "trend", "기술 스택", "최신" | → 기술 동향 전략 |
| 인물 조사 | 이름+소속, "누구", "프로필" | → 인물 조사 전략 |
| 시장 조사 | "시장", "market", "규모", "성장률" | → 시장 조사 전략 |
| 일반 조사 | 위 어디에도 해당 안 됨 | → 기술 동향 전략 변형 |
깊이 판정:
| 깊이 | 쿼리 수 | web_fetch 수 | 소요 시간 |
|---|---|---|---|
| quick | 3개 | 1~2개 | 1분 이내 |
| standard | 5개 | 3~5개 | 2~3분 |
| deep | 8개 | 5~10개 | 5분+ |
기본값: standard. 사용자가 "간단히", "빠르게" → quick. "자세히", "심층", "깊이" → deep.
Step 2 — 검색 전략
깊이에 따라 3~8개의 검색 쿼리를 생성한다.
쿼리 생성 규칙:
- 이중 언어: 모든 주제에 대해 한국어 쿼리 + 영어 쿼리를 쌍으로 생성
- 다각도: 동일 주제를 다른 관점에서 검색 (뉴스, 기술, 비즈니스, 오피니언)
- 날짜 키워드: 최신성이 중요하면 "2026", "latest", "recent", "최근" 포함
- 구체화: 첫 검색 결과를 보고 후속 쿼리를 좁혀감
쿼리 구조 템플릿:
쿼리 1 (한국어 일반): "{주제} {정보유형} 최신"
쿼리 2 (영어 일반): "{topic} {info_type} 2026 latest"
쿼리 3 (한국어 구체): "{주제} {세부키워드} {날짜범위}"
쿼리 4 (영어 구체): "{topic} {specific_keyword} {date_range}"
쿼리 5+ (확장): 결과 기반 후속 쿼리 (deep 모드 시)
Step 3 — 정보 수집
실행 순서:
web_search로 각 쿼리 실행- 검색 결과에서 유망 URL 선별 (제목·snippet 기반)
- 선별된 URL을
web_fetch로 상세 수집 - 각 소스에서 핵심 데이터 포인트 추출
소스 우선순위 (높은 순):
| 순위 | 소스 유형 | 예시 |
|---|---|---|
| 1 | 공식 발표·보도자료 | 기업 블로그, PR Newswire |
| 2 | 주요 테크 미디어 | TechCrunch, The Verge, ZDNet Korea |
| 3 | 전문 분석 리포트 | Gartner, CB Insights, Statista |
| 4 | 커뮤니티·포럼 | Hacker News, Reddit, GeekNews |
| 5 | 개인 블로그·SNS | Medium, Twitter/X, 개인 블로그 |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 274 lines · 88 tokens per session scan A 3220653fd3f1
research-collector is a skill published in the GitHub repository Kit4Some/Oh-my-ClaudeClaw (4 stars, last pushed 5mo ago), licensed MIT. It adds 88 tokens to every session and 3,023 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
new
Start a new session — save summary to memory, then mark as reset so next message gets a fresh greeting. OpenClaw-compatible. Triggers on /new, /reset, /agent:new, "nueva sesión", "new session", "reset".
compact
Flush important session context to daily log (manual memory flush). Does NOT invoke native /compact. Triggers on /compact, /agent:compact, /flush, "guarda memoria", "flush".
wiki-write
Add or update wiki content — autonomous ingest from URL, file, or text; autonomous update of existing pages. Auto-creates .wiki/ on first use. Use when: 'save to wiki', 'remember this', 'note this', 'store this', 'add to knowledge base', 'save findings', 'save research', 'save idea', 'write to wiki', 'ingest', 'add…
wiki-view
Wiki dashboard — browse pages, view stats, knowledge graph, export. Use on: 'wiki dashboard', 'wiki stats', 'show wiki', 'wiki pages', 'list wiki', 'wiki graph', 'export wiki', 'wiki overview'.
project-memory
Use to create and maintain durable cross-session project memory and the progress ledger, so long autonomous builds resume cleanly after compaction, restarts, or new sessions. Read it when starting work and update it as decisions and tasks land.
agent-estate
Perpetual autonomous work loop for Claude Code — no end condition, no memory regression, no context overfill. Maintains a persistent ledger across all sessions.