goal-oriented

目标导向思维

前置协议

环境检测

# 检测当前项目信息
PROJECT_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel 2>/dev/null || echo "unknown")
BRANCH=$(git branch --show-current 2>/dev/null || echo "unknown")
COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD 2>/dev/null || echo "unknown")

echo "PROJECT: $PROJECT_ROOT"
echo "BRANCH: $BRANCH"
echo "COMMIT: $COMMIT"

# 检查是否在 Git 仓库中
if [ "$PROJECT_ROOT" = "unknown" ]; then
  echo "WARNING: Not in a Git repository"
fi

前置技能检查

dependencies 检查（无依赖）：

此技能无前置依赖，可直接执行。

工件目录初始化：

# 确保工件目录和目标目录存在
mkdir -p memory/artifacts/goal-oriented
mkdir -p memory/goals

用户意图确认

根据用户消息判断：

检查点：

• 用户请求是否包含任务特征（行动指令、多步骤需求）
• 是否需要创建新目标、更新现有目标或验证目标
• 确定是纯信息查询还是需要执行的任务

意图分类：

1. 创建目标：用户提出新任务，当前无 pending 目标
2. 调整目标：用户修改需求，当前有 pending 目标
3. 验证目标：AI 认为完成，需要验证目标达成情况
4. 查询/对话：纯信息查询或简单问答，无需创建目标

需求细化与方案探索（强制）（新增）

触发时机：创建目标文件后，执行任务前

强制动作：依次调用前置技能链

前置技能链：

1. prompt-enhancer（需求细化+方案探索）

触发条件：

• 用户需求模糊或不完整
• 复杂任务（涉及多个模块/系统）
• 需要探索多种方案

执行步骤：

创建目标后 → 调用 prompt-enhancer
    ↓
需求细化（每个关键点问3-4问题）
    ↓
方案探索（头脑风暴3-5种方案）
    ↓
用户选择方案
    ↓
生成需求方案工件

工件位置：memory/artifacts/prompt-enhancer/result-{timestamp}.json

价值：

• 避免理解偏差
• 充分论证方案
• 发现隐藏需求

---

2. planning（实施规划+plan-review）

触发时机：prompt-enhancer 完成后

强制动作：生成实施计划并经过用户确认

执行步骤：

读取需求方案工件 → planning
    ↓
步骤分解（MECE原则）
    ↓
依赖识别
    ↓
资源规划
    ↓
风险评估
    ↓
生成实施计划
    ↓
plan-review（用户确认）
    ↓
生成实施计划工件

工件位置：memory/artifacts/planning/result-{timestamp}.json

价值：

• 明确执行路径
• 识别依赖关系
• 提前评估风险
• 用户确认计划

---

经验检索（强制）

触发时机：planning 完成后

强制动作：调用 experience-manager 技能检索历史经验

执行步骤：

1. 提取关键词

   从用户原始需求中提取关键词：
   - 技术关键词：框架、库、工具名称
   - 功能关键词：核心功能描述
   - 问题关键词：错误类型、问题场景
   

2. 写入请求工件

   Write(
     file_path="memory/artifacts/goal-oriented/experience-request.json",
     content={
       "requesting_skill": "goal-oriented",
       "action": "retrieve",
       "task_keywords": ["关键词1", "关键词2"],
       "task_type": "bugfix|feature|refactor",
       "technologies": ["Technology1", "Technology2"]
     }
   )