pm-market

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

# 检查是否有需求调研报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
  echo "⚠️  未找到需求调研报告"
  echo ""
  echo "建议先执行 /pm-demand 完成需求调研"
fi

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跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
3. 一次只问一个问题。
4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

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执行流程

步骤 1: 读取前置数据（主 agent）

如果有需求调研报告：

使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md

提取：

• 产品名称
• 行业赛道
• 目标用户
• 核心痛点

如果没有需求调研报告：

进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集基础信息。

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步骤 2: 确定搜索方向（主 agent - 用户交互）

使用 AskUserQuestion 询问：

🎯 我要重点分析哪些方面？

A) 市场规模与增长趋势 B) 竞品分析 C) 用户需求与行为 D) 行业政策与风险 E) 全部分析（推荐但耗时较长）

用户选择后，记录到变量 MARKET_FOCUS

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步骤 3: 派发 subagent 执行市场调研（核心优化）

优化说明：

• 主 agent 只负责派发任务和接收结果
• Subagent 执行所有搜索和分析工作
• 搜索细节不占用主 agent 上下文

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3.1 构建搜索任务清单

根据用户选择，构建任务清单：

如果选择"市场规模"：

[
  {
    "task_id": "market_size",
    "keywords": ["{行业赛道} 市场规模 2025", "{行业赛道} 增长趋势"],
    "domains": ["iresearch.cn", "analysys.cn", "iimedia.cn"]
  }
]

如果选择"竞品分析"：

[
  {
    "task_id": "competitor_analysis",
    "keywords": ["{行业赛道} 竞品分析", "{行业赛道} 主要玩家"],
    "domains": ["36kr.com", "huxiu.com", "qimai.cn"]
  }
]

如果选择"全部"：

[
  {
    "task_id": "market_size",
    "keywords": ["{行业赛道} 市场规模"],
    "domains": ["iresearch.cn", "analysys.cn"]
  },
  {
    "task_id": "competitor_analysis",
    "keywords": ["{行业赛道} 竞品"],
    "domains": ["36kr.com", "huxiu.com"]
  },
  {
    "task_id": "user_behavior",
    "keywords": ["{目标用户} 消费行为"],
    "domains": ["questmobile.com.cn"]
  }
]

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3.2 使用 Agent 工具派发 subagent

单个任务：

使用 Agent 工具：

Tool: Agent
Parameters:
  subagent_type: "general-purpose"
  description: "市场调研-{task_id}"
  prompt: |
    你是一个市场调研专家。请执行以下任务：

    **任务 ID**: {task_id}
    **产品名称**: {产品名称}
    **行业赛道**: {行业赛道}
    **搜索关键词**: {keywords}
    **目标数据源**: {domains}

    **要求**：
    1. 搜索工具优先级：首选 AnySearch（Bash 调用 `anysearch_cli.py（先定位：检查 ~/.claude/skills/anysearch/scripts/ ~/.opencode/skills/anysearch/scripts/ ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/ ~/.cursor/skills/anysearch/scripts/ ~/.anysearch/scripts/ 或 which anysearch_cli.py，找到后 python3 <路径>）`search "查询词" --max_results 5 --domain finance --sub_domain finance.cn_stock），失败降级到 Exa MCP（mcp__exa__web_search_exa），最后才用 WebSearch。使用 WebSearch 时标注「⚠️ 降级模式」
    2. 搜索每个关键词
    3. 优先搜索目标数据源
    4. 提取关键数据（市场规模、增长率、主要玩家等）
    5. 返回结构化的 JSON 结果

    **输出格式**：
    ```json
    {
      "task_id": "{task_id}",
      "findings": [
        {
          "title": "数据标题",
          "source": "数据来源",
          "value": "数据值",
          "date": "数据日期"
        }
      ],
      "summary": "关键发现总结"
    }
    ```