pm-priority

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/../../check-update.sh" 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

# 检查是否有确认需求清单
if [ ! -f "docs/01-需求调研/确认需求清单.md" ]; then
  echo "⚠️  未找到确认需求清单"
  echo ""
  echo "建议先执行 /pm-clarify 细化需求"
  echo ""
  echo "您可以选择："
  echo "A) 执行 /pm-clarify 先细化需求（推荐）"
  echo "B) 手动输入需求列表（快速模式）"
  echo "C) 从需求池导入（执行过 /pm-pool）"
fi

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跨 Agent 交互规则

当流程要求与用户交互时：

1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。
2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。
3. 一次只问一个问题。
4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。
5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。
6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。

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执行流程

步骤 1: 读取前置数据（主 agent）

如果有确认需求清单：

使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/确认需求清单.md

提取需求列表。

如果有需求调研报告：

使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md

提取初步需求列表和背景信息。

如果有市场调研报告：

使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/市场调研报告.md（如存在）

提取市场数据、竞品信息，为后续评分提供数据支撑。

如果没有前置文档：

进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集需求列表。

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步骤 2: 选择排序模型（主 agent - 用户交互）

使用 AskUserQuestion 询问：

🎯 选择需求优先级排序模型：

A) RICE评分 - 综合Reach、Impact、Confidence、Effort（推荐） B) KANO模型 - 基于用户满意度分类需求 C) MoSCoW法则 - Must/Should/Could/Won't分类 D) 自定义权重 - 自定义评分维度

用户选择后，记录到变量 PRIORITY_MODEL

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步骤 3: Subagent 并行预分析（v2.0 核心优化）

优化说明：

• 每个需求派发一个 subagent，读取所有前置文档，基于数据和所选模型生成初始评分建议
• 多个需求并行分析，总耗时等于单个需求分析时间
• 预分析结果包含评分 + 数据依据，用户只需确认或微调
• 大幅减少逐维度询问的交互轮次

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3.1 构建预分析任务

对每个需求，构建一个 subagent 任务：

[
  {
    "task_id": "prescore_req_1",
    "requirement": "{需求1名称}",
    "model": "{PRIORITY_MODEL}",
    "docs": ["docs/01-需求调研/确认需求清单.md", "docs/01-需求调研/需求调研报告.md"]
  },
  {
    "task_id": "prescore_req_2",
    "requirement": "{需求2名称}",
    "model": "{PRIORITY_MODEL}",
    "docs": ["docs/01-需求调研/确认需求清单.md", "docs/01-需求调研/需求调研报告.md"]
  }
]

如果需求数量 > 10，提示用户：

⚠️ 需求数量较多（{N}个），预分析可能需要较长时间

您可以选择： A) 全部预分析 B) 仅对核心需求预分析（前10个） C) 跳过预分析，直接手动评分

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3.2 并行派发 subagent

同时派发所有 subagent：

# 并行派发 N 个 subagent
Agent 1: 预分析-{需求1}
Agent 2: 预分析-{需求2}
...
Agent N: 预分析-{需求N}