persona-learning

人格学习系统

本技能实现 AI 人格操作系统的学习捕获、审查和晋升系统。提供结构化机制来捕获学习内容、错误和功能请求，然后将有价值的模式提升到长期记忆。

阶段 1：捕获

将结构化条目记录到 ~/workspace/.learnings/ 中的相应文件：

步骤 1.1：确定条目类型

分类条目：

• 学习内容 → LEARNINGS.md（洞察、发现、成功的方法）
• 错误 → ERRORS.md（失误、失败、错误假设）
• 功能请求 → FEATURE_REQUESTS.md（期望的功能、工具缺口、工作流改进）

步骤 1.2：确保学习目录存在

if not exists(~/workspace/.learnings/):
    create directory ~/workspace/.learnings/

if not exists(target_file):
    create target_file with header

步骤 1.3：格式化条目

使用以下字段结构化条目：

## [YYYY-MM-DD] 类别：简要标题

**描述：** 对学习到的内容/遇到的错误/需要的功能的清晰说明

**上下文：** 导致此学习/错误/需求的情况
- 相关项目/任务
- 尝试了什么
- 目标是什么

**解决方案/操作：**
- 学习内容：什么有效、为什么有效、何时应用
- 错误：根本原因、如何修复、预防策略
- 功能请求：提议的解决方案、实现前的替代方案

**标签：** #关键词1 #关键词2 #关键词3

**状态：** 活跃 | 已晋升 | 已解决

步骤 1.4：追加到相应文件

Read target_file
Append formatted_entry to target_file
Write updated target_file
Confirm to user: "条目已捕获到 {target_file}"

阶段 2：审查

扫描学习文件以发现模式和晋升候选。

步骤 2.1：扫描所有学习文件

learnings = Read ~/workspace/.learnings/LEARNINGS.md
errors = Read ~/workspace/.learnings/ERRORS.md
feature_requests = Read ~/workspace/.learnings/FEATURE_REQUESTS.md (if exists)

entries = parse_all_entries(learnings, errors, feature_requests)

步骤 2.2：检测模式

查找以下内容：

1. 重复错误（相同错误类型 3 次以上）
2. 常见主题（标签出现在 5 个以上条目中）
3. 晋升候选（状态：活跃，出现 3 次以上）
4. 已解决模式（多个条目具有相同根本原因）

patterns = {
    "repeated_errors": [],
    "common_tags": {},
    "promotion_candidates": [],
    "resolved_themes": []
}

for entry in entries:
    if entry.status == "Active":
        increment tag_counts[entry.tags]

    if entry appears 3+ times (by description similarity):
        add to promotion_candidates

    if entry.type == "error" and similar_errors >= 3:
        add to repeated_errors

步骤 2.3：生成审查摘要

输出格式：

# 学习审查 - [日期]

## 统计摘要
- 学习内容总数：{数量}
- 错误总数：{数量}
- 功能请求：{数量}
- 已晋升条目：{数量}

## 检测到的模式

### 重复错误（{数量}）
1. [错误主题] - {数量} 次出现
   - 最近出现：[日期]
   - 预防策略：[如有]

### 常见主题（{数量} 个标签出现 5 次以上）
- #标签1：{数量} 个条目
- #标签2：{数量} 个条目

### 晋升候选（{数量}）
1. [标题] - {数量} 次出现
   - 首次出现：[日期]
   - 最近出现：[日期]
   - 准备晋升到 MEMORY.md

### 已解决模式
1. [主题] - {数量} 个实例已解决
   - 解决方案：[摘要]