empiricalwiki: Skill for Claude Code

/paper-plan

从 wiki 的 claim graph 编译论文大纲。 输入 target claims（status: supported 或 weakly_supported），指定目标会议/期刊， 从 wiki 编译 evidence map → 确定叙事结构 → 生成章节大纲 + figure plan + citation plan。 Review LLM review 是必选步骤（作为 area chair 审查大纲说服力）。 输出 PAPER_PLAN.md 到 wiki/outputs/。

关键差异：大纲由 claim graph 驱动 — 每个 section 存在是因为它支撑某个 claim， 而非因为论文惯例要求有该 section。

Inputs

• claims：目标 claims 的 slug 列表（空格分隔）
  • 每个 claim 应为 supported 或 weakly_supported 状态
  • 若包含 proposed 或 challenged 状态的 claim，发出警告但继续
• --venue（必选）：目标会议/期刊，决定页数限制和格式要求
  • 支持：ICLR / NeurIPS / ICML / ACL / CVPR / IEEE
• --title（可选）：工作标题，若不提供则从 target claim 生成

Outputs

• wiki/outputs/paper-plan-{slug}-{date}.md — 完整论文计划（PAPER_PLAN.md）
• wiki/graph/edges.jsonl — 新增 derived_from 边（plan → source claims/papers）
• wiki/graph/context_brief.md — 重建
• wiki/log.md — 追加日志
• PAPER_PLAN_REPORT（输出到终端）— 计划摘要

Wiki Interaction

Reads

• wiki/claims/*.md — 目标 claims 的 status、confidence、evidence 列表、conditions
• wiki/experiments/*.md — claims 的 supporting experiments（结果、metrics、key_result）
• wiki/papers/*.md — evidence 来源论文（Method、Results、Related）
• wiki/concepts/*.md — 涉及的技术概念（支持 Method 章节撰写）
• wiki/topics/*.md — 研究方向上下文（支持 Introduction 定位）
• wiki/ideas/*.md — 原始 idea 的 motivation 和 hypothesis
• wiki/graph/context_brief.md — 全局上下文
• wiki/graph/open_questions.md — 知识缺口（标注论文 limitation）
• wiki/graph/edges.jsonl — 关系图谱（构建叙事逻辑链）
• .claude/skills/shared-references/academic-writing.md — 写作原则
• .claude/skills/shared-references/citation-verification.md — 引用纪律

Writes

• wiki/outputs/paper-plan-{slug}-{date}.md — 论文计划文件
• wiki/graph/edges.jsonl — derived_from 边
• wiki/graph/context_brief.md — 重建
• wiki/log.md — 追加操作日志

Graph edges created

• derived_from：paper-plan → claims（计划从哪些 claims 派生）
• derived_from：paper-plan → papers（计划引用哪些论文）

Workflow

前置：确认工作目录为 wiki 项目根（包含 wiki/、raw/、tools/ 的目录）。

Step 1: 加载 Claim Graph

1. 读取所有 target claims 的 wiki/claims/{slug}.md
2. 对每个 claim，收集其 evidence 列表：
   • 每条 evidence 的 source（paper slug 或 experiment slug）
   • evidence type（supports / contradicts / tested_by / invalidates）
   • evidence strength（weak / moderate / strong）
3. 对每条 evidence source，读取对应的 wiki 页面：
   • wiki/experiments/{source}.md → key_result、metrics、outcome
   • wiki/papers/{source}.md → Method、Results
4. 从 wiki/graph/edges.jsonl 加载相关边，构建 claims 之间的关系
5. 读取 wiki/graph/context_brief.md 获取全局上下文
6. 读取 wiki/graph/open_questions.md 标注 known limitations