empiricalwiki: Skill for Claude Code

/rebuttal

解析审稿意见，将每条 concern 原子化（Rvx-Cy 编号）并映射到 wiki claim， 检查 evidence 是否充分（追溯到 wiki experiments）， 用 Review LLM 模拟审稿人追问（stress-test，评分 1-5），生成正式版（纯文本）和富文本版 rebuttal。 安全检查确保 no fabrication, no overpromise, full coverage。

Inputs

• review：审稿意见来源，以下之一：
  • 文件路径（如 raw/reviews/reviewer1.txt、raw/reviews/meta-review.md）
  • 多个文件路径（逗号分隔：raw/reviews/R1.txt,raw/reviews/R2.txt,raw/reviews/R3.txt）
  • 直接粘贴的审稿文本
• --paper-slug（可选）：关联论文在 wiki/outputs/ 中的 slug，用于定位 PAPER_PLAN
• --venue（可选）：目标会议/期刊（ICLR / NeurIPS / ICML / ACL / CVPR），影响 rebuttal 格式和字数限制
• --stress-test（可选，默认开启）：Review LLM 模拟审稿人追问，关闭用 --no-stress-test
• --format（可选，默认 formal）：输出格式
  • formal：正式 rebuttal 纯文本版（适合直接粘贴到 submission system）
  • rich：富文本版（含 wiki [[links]]、详细分析、改进计划）

Outputs

• wiki/outputs/rebuttal-{slug}.md — 富文本版 rebuttal（含 [[wikilinks]]、evidence 追溯、分析表格）
• wiki/outputs/rebuttal-{slug}.txt — 正式版 rebuttal（plain text，适合 submission system 粘贴）
• wiki/claims/*.md — 若 concern 暴露 evidence gap，在 ## Open questions 追加建议
• wiki/log.md — 追加日志

Wiki Interaction

Reads

• wiki/claims/*.md — 映射 concerns 到 claims，检查 evidence 充分性
• wiki/experiments/*.md — 查找支持 claim 的实验 result
• wiki/papers/*.md — 查找引用的论文上下文
• wiki/concepts/*.md — 理解 method 相关 concerns 的概念背景
• wiki/ideas/*.md — 查找 idea 的 motivation 和 pilot results
• wiki/outputs/PAPER_PLAN.md — 了解论文结构（来自 /paper-plan，若有 --paper-slug）
• wiki/graph/context_brief.md — 全局上下文
• wiki/graph/edges.jsonl — claim-experiment-paper 关系
• .claude/skills/shared-references/cross-model-review.md — Review LLM stress-test 独立性

Writes

• wiki/outputs/rebuttal-{slug}.md — 富文本版
• wiki/outputs/rebuttal-{slug}.txt — formal 纯文本版
• wiki/claims/*.md — 在 ## Open questions 追加 reviewer 发现的 gap（不直接修改 confidence/status，仅建议）
• wiki/log.md — 追加日志

Graph edges created

• 无新 edges（rebuttal 是查询操作，不修改知识图谱）

Workflow

前置：

1. 确认工作目录为 wiki 项目根（包含 wiki/、raw/、tools/ 的目录）
2. 读取 cross-model-review.md 确认 stress-test 独立性原则
3. 生成 slug：python3 tools/research_wiki.py slug "{paper-slug}-rebuttal"