empiricalwiki: Skill for Claude Code

/review

对任意研究制品（idea、proposal、experiment plan、paper draft、claim）进行跨模型审查。 使用 Review LLM 作为独立审稿人，输出结构化评分、可操作的改进建议，以及与 wiki 实体的映射 （哪些 claims 需要加强，哪些 gaps 被发现）。 支持三种难度级别（standard / hard / adversarial）和四种审查焦点。 可独立使用，也被 /ideate、/refine、/exp-design 调用。

Inputs

• artifact：要审查的制品，以下之一：
  • wiki 页面的 slug（如 sparse-lora-for-edge-devices，从 ideas/experiments/claims/ 中查找）
  • 文件路径（如 wiki/outputs/paper-draft-v1.md）
  • 自由文本（直接粘贴的 proposal 或 idea 描述）
• --difficulty（可选，默认 standard）：
  • standard：单轮审查，给出结构化反馈
  • hard：多轮对话（最多 3 轮），Claude 对每个 weakness 进行 rebuttal
  • adversarial：多轮对话（最多 3 轮），Review LLM 额外尝试找致命缺陷，模拟最严苛的审稿人
• --focus（可选，默认全面审查）：
  • method：聚焦方法设计的正确性、创新性、可行性
  • evidence：聚焦证据是否充分、实验是否严谨、claim 是否 well-supported
  • writing：聚焦表达清晰度、结构组织、论证逻辑
  • completeness：聚焦是否遗漏关键内容（相关工作、ablation、baseline）

Outputs

• Review Report（输出到终端）：
  • Overall Score（1-10）
  • Strengths（优点列表）
  • Weaknesses（缺点列表，按严重程度排序）
  • Questions（审稿人的疑问）
  • Actionable Suggestions（可操作的改进建议，按优先级排序）
  • Wiki Entity Mapping（哪些 claims 需要加强，哪些 gaps 被发现）
  • Verdict：ready / needs-work / major-revision / rethink
• 若 --difficulty >= hard：额外包含多轮对话记录和最终修正后的评分
• 该 skill 不直接修改 wiki，但会输出建议的 wiki 更新列表

Wiki Interaction

Reads

• wiki/papers/*.md — 查找制品引用的论文，验证引用正确性
• wiki/concepts/*.md — 理解制品涉及的技术概念
• wiki/claims/*.md — 检查制品依赖的 claims 当前状态和 confidence
• wiki/experiments/*.md — 查找相关实验结果
• wiki/ideas/*.md — 如果审查的是 idea，检查其上下文
• wiki/graph/context_brief.md — 获取全局上下文
• wiki/graph/open_questions.md — 对照 gap map 检查完整性
• .claude/skills/shared-references/cross-model-review.md — 审稿独立性原则

Writes

• 无。Review 是只读查询操作。
  • 审查结果输出到终端，由用户或调用方（如 /refine）决定是否应用。

Graph edges created

• 无。

Workflow

前置：确认工作目录为 wiki 项目根（包含 wiki/、raw/、tools/ 的目录）。

Step 1: 加载上下文

1. 解析 artifact：
   • 若为 slug：按顺序在 wiki/ideas/、wiki/experiments/、wiki/claims/、wiki/papers/、wiki/outputs/ 中查找 {slug}.md
   • 若为文件路径：直接读取
   • 若为自由文本：直接使用
2. 确定 artifact 类型：idea / experiment / claim / paper-draft / proposal / other
3. 加载相关 wiki 上下文：
   • 读取 wiki/graph/context_brief.md 获取全局视角
   • 读取 wiki/graph/open_questions.md 获取知识缺口列表
   • 根据 artifact 类型，加载相关 wiki 页面：
     • idea → 其 origin_gaps 对应的 claims，相关 papers
     • experiment → 其 target_claim，相关 experiments
     • claim → 其 evidence 来源，相关 papers 和 experiments
     • paper-draft → 其引用的所有 wiki 页面
4. 读取 cross-model-review.md：确认 Review LLM 独立性原则
5. 构建 reviewer system prompt（根据 --focus）：