Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add leecyno1/boutique-skills --skill a-stock-datagit clone --depth 1 https://github.com/leecyno1/boutique-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/leecyno1/boutique-skills/a-stock-data)<a href="https://agentmods.dev/skills/leecyno1/boutique-skills/a-stock-data"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leecyno1/boutique-skills/a-stock-data/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/leecyno1/boutique-skills/a-stock-data"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leecyno1/boutique-skills/a-stock-data.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00263 | $0.50872 |
| Opus 5 | $0.00131 | $0.25436 |
| Sonnet 5 | $0.00053 | $0.10174 |
| Haiku 4.5 | $0.00026 | $0.05087 |
Grade B, and why
a-stock-data scanned grade B with 2 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Sends data to an external URLmediumData exfiltration
A POST to an outside endpoint may be telemetry or may be exfiltration; either way the mod talks to somewhere, and you should know where.
r1 = requests.post("https://irm.cninfo.com.cn/newircs/index/queryKeyboardInfo", Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
本 SKILL 提供统一的节流入口 `em_get()`（定义见下方「东财数据中心统一查询（共用 helper）」），它自动做到：串行限流（最小间隔 `EM_MIN_INTERVAL=1.0s` + 随机抖动）+ 复用 `EM_SESSION`（Keep-Alive）+ 默认 UA。**所有 `eastmoney.com` 端点的代码块都已改用 `em_get` 而非裸 `requests.get`**，AI 直接抄代码即自带防封。批量 Copies of this mod
2 near-identical copies found in the catalogue:
- a-stock-data — 86% identical, 492 lines differ
- a-stock-data — 86% identical, 492 lines differ
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 3,323 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
📦 项目主页：https://github.com/simonlin1212/a-stock-data — 更新、反馈、支持作者
作者：Simon 林 · X @linsizhen · 邮箱：[email protected]
A股全栈数据工具包 V3.6.0
十层数据架构，47 个端点实测可用（44 主端点 + 3 官方备胎，2026-07 验证），覆盖主板/中小板/科创板/ST。每类数据在「备用源速查」列有独立备胎，主源被封时可降级。
V3.6.0（静默失败修复 + 重点监控池/日内异动，2026-07-31 · #15）：
- 🔴 北交所老号段（43/83/87）会返回僵尸数据且不报错：实测在市 342 只中 336 只已迁至
920xxx（锦波生物832982→920982、贝特瑞835185→920185），老码在东财研报静默返回 0 篇、在腾讯行情返回定格报价（成交量 0，价差达 17%~100%+）却仍是 HTTP 200。新增全局警告章节；tencent_quote()增加is_stale/stale_reason标志（实测老码 2/2 命中、正常票 4/4 无误报）；eastmoney_reports()遇老码抛 ValueError 而非返回空。- 🔴 §2.1/§2.2 研报层 ticker 未归一化（静默空）：
eastmoney_reports("SH600519")/"600519.SH"一律返回 0 篇（reportapi 只认纯 6 位），而文档「Ticker 格式归一化」明文承诺全接口支持带前缀写法——承诺与实现不符，且失败方式是静默空，调用方会误读成「该标的无研报覆盖」。新增norm_ticker()实现（解析失败抛 ValueError，绝不返回空串），eastmoney_reports()/ths_eps_forecast()接入。- §8.4
em_stock_monitor()东财重点监控池新增（#15）：交易所风险警示 / 重点监控名单 + 生效时间窗，零鉴权静态 JSON。- §8.5
em_price_anomaly()/em_price_anomaly_count()日内异动池新增（#15）：交易所「严重异常波动」口径的异动明细与按标的聚合统计，含 12 条异动规则码全解释。⚠️ 必须带team=h5等固定参数，缺失返回unknow team——已做result!=0冒泡而非静默返回空。- §2.1 行业研报去硬编码日期：
begin默认由固定的2024-01-01改为「相对今天往前两年」，避免时间窗越用越旧。- 端点 44 → 47。实测 24/24 通过（含前缀格式 4/4、老号段拦截、新端点真数据、异动接口拒绝冒泡）。
V3.5.0（板块资金流向，2026-07-23 · #37）：
- §3.8
board_fund_flow()板块资金流向新增：补上此前缺失的板块级资金流——行业/概念/地域三类板块 × 今日/5日/10日三周期，主力净流入额/净占比 + 超大/大/中/小单四档明细 + 领涨股。与 §3.7 板块排名同源同接口（东财 push2clist），此前只请求了价格/涨跌家数字段，本版补请求f62/f184/f66...资金流字段即覆盖。走em_get限流防封。端点 43 → 44。- 实测（2026-07-23）：行业今日 100 个板块主力净额降序（电力设备 64.66亿 = 超大 43.55亿 + 大 21.11亿）、概念 5 日、地域 10 日均真实返回；参数校验拒绝非法 board_type/period。
V3.4.1（前缀路由 + mootdx 验活修复，2026-07-23）：
- §1.2/§市场前缀规则 前缀路由修复（#40 #41）：
5开头沪市 ETF（510300/588200等）、沪深指数（000300/000016等）此前落到else → sz，腾讯接口返回空或错票（000016被误判为sz000016*ST康佳A，静默返回不相干标的的数据，比返空更危险）。get_prefix()与tencent_quote()两处同步修复：5x→sh、沪指数白名单、支持显式前缀（sh000001/sz000001）透传解决000001（上证指数 vs 平安银行）歧义。- §1.1
tdx_client()真实取数验活（#43）：_probe()仅做 TCP 握手，握手成功 ≠ 能取数——坏服务器可握手通过却回 2 字节空 body，导致静默返回空 DataFrame 或连接崩溃且走不到 fallback。新增_validate()：每个候选 server 必须真实拉一根 K 线成功才采用，并对factory()连接异常做 try/except 跳过，全部失败才抛明确错误。- 备用源速查 K线行新增腾讯 m5 分钟 K 线（#43）：同花顺 K 线备胎只有 30/60 分，mootdx 一挂就无 5 分钟源。补腾讯
ifzq.gtimg.cn分钟 K（m1/m5/m15/m30/m60，零鉴权不封 IP）。⚠️ 第 7 字段是换手率基点不是成交额（差 3 个数量级），成交额需自算。V3.4.0（接口质量 + 备用源韧性，2026-07-11）：
- §5.2 财联社快讯复活：旧 nodeapi 2026-05 下线后，改走官方
v1/roll/get_roll_list+ 本地签名（sign=md5(sha1(排序query))，零 key），V3.2 移除的全市场电报能力恢复，与东财 7×24 互为独立备份。实测 errno=0。- 新增「备用源速查 & 降级策略」章节：十层主源→独立备胎速查表（不同域名/不同风控面）+ 3 个实测备胎函数——
dragon_tiger_backup()（沪深交易所官方龙虎榜，含营业部席位）、fund_flow_backup()（新浪日度资金流）、announcements_backup()（深市深交所官方/沪市东财公告+PDF）。端点 40 → 43，数据源 13 → 15（新增沪深交易所官方）。- §3.6 解禁字段修复：东财
RPT_LIFT_STAGE改列名致type/shares恒空 → 改FREE_SHARES_TYPE/FREE_SHARES，并新增able_shares（实际可流通股数，更贴近真实抛压）。- §3.7 行业排名排序修复：clist 请求补
fid=f3，top/bottom现按涨跌幅真实排序（此前缺排序字段，切片结果非涨幅序）。- §3.2 深股通标注：北向盘中披露收紧后 sgt 分钟序列不可靠（hgt 可用），权威北向用 HKEX 官方日统计（见备用源速查）。
- 体验：顶部新增「端点路由速查」总表（§→函数→用途→源，可按需局部读取）；FAQ 新增东财被封对策 / 财联社复活 / mootdx 库烂尾说明。
V3.2.3（行业研报新增）：
- §2.1 东财行业研报
eastmoney_industry_reports()：研报层补上行业研报端点（此前只有个股研报）。与个股研报同端点reportapi.eastmoney.com/report/list，仅qType=1；industry_code="*"拉全行业、传东财行业码（如1238=IT服务Ⅱ）精确过滤，PDF 复用download_pdf()，走em_get限流。端点数 27 → 28。- 实测（2026-06-20）：全行业
hits=47928、按行业码1238过滤hits=1863，首篇 PDFH3_{infoCode}_1.pdf下载成功（2.5MB，bxpa等）404 不存在，用"*"拉取后从结果反查行业码。
V3.2.2（失效接口替换 + 隐藏 Bug 修复）：
- §3.3 概念板块归属（#18）：百度 PAE
getrelatedblock失效（ResultCode 10003+ 空数组）→ 改用东财slist（spt=3）eastmoney_concept_blocks()，一次请求拿全个股所属板块（行业/概念/地域 + BK码 + 涨跌幅 + 龙头股），零鉴权走em_get限流。- §7.1 巨潮公告 orgId（#19）：硬编码
gssx0{code}致大量 601xxx 股票totalAnnouncement=0→ 新增_cninfo_orgid()动态查官方映射表szse_stock.json（6198 只股，模块级缓存），硬编码降为 fallback。- 综合示例修复：示例仍调用 v3.1 已删的
baidu_fund_flow_history→ 改eastmoney_fund_flow_minute。- §4.5/§5.1 风控说明：部分大陆住宅 IP 被东财间歇风控（
HTTP 000/空）非代码 Bug，加重试/换网络提示。- 新代码原样 exec smoke test 实测：板块归属 茅台27/五粮液28/绿的谐波21；公告 平安601318/工行601398 原失效股恢复。
V3.2.1（Bug 修复）： 修复两个内嵌函数的解析逻辑（预先存在，非 V3.2 引入）——
- §5.1 东财个股新闻：东财实际返回里
result.cmsArticleWebOld直接就是文章列表，旧写法对 list 调.get("list")触发 AttributeError / 返回空 → 改为遍历cmsArticleWebOld列表本身。- §6.4 新浪财报三表：新浪实际结构是
result.data.report_list（按报告期为键的 dict，每期data才是行项列表），旧写法取result.data.{lrb}永久返回空 → 改为遍历report_list期次、从每期data按item_title提取。- 两函数均用茅台 600519 公开 API（零 key）实测返回非空、字段正确。
V3.2（防封 + 失效修复）：
- 数据源优先级 + 东财防封：明确「通达信(mootdx)/腾讯不封IP 优先用，东财仅用于其独有数据」原则；新增统一节流入口
em_get()，所有东财接口内置串行限流（间隔≥1s+随机抖动）+ 会话复用，AI 抄代码即自带防封。详见「数据源优先级 & 东财防封」章节。- 财联社快讯下线（#14）：
cls.cn旧 API 全面 404，标注弃用并改用东财全球资讯。V3.1 修复： 替换 4 个失效接口（百度 PAE 资金流→东财 push2、大宗交易 RPT 报表名更新、机构席位改用 BUY/SELL 明细筛选）+ 修复东财全球资讯 req_trace 参数 + 修复巨潮公告 orgId 格式。
V3.0 Breaking Change：彻底移除 akshare 依赖，所有数据源改为直连 HTTP API（零第三方数据依赖，仅 mootdx 保留 TCP）。
What ships with it
6 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 3,323 lines · 263 tokens per session scan B b39ae1ee3eae
a-stock-data is a skill published in the GitHub repository leecyno1/boutique-skills (5 stars, last pushed 20d ago), licensed MIT. It adds 263 tokens to every session and 50,872 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it B with 2 findings (sends data to an external url, makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
sector-rotation
An analysis framework for comparing industries in the Chinese A-share stock market, using business conditions, price momentum, valuation, and money flows. It produces rankings and higher- or lower-allocation suggestions.
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Detect backtest iteration stagnation and generate structurally different strategy pivot proposals when parameter tuning reaches a local optimum.
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Read Twitter/X for financial research using opencli (read-only). Use this skill whenever the user wants to read their Twitter feed, search for financial tweets, view bookmarks, look up user profiles, or gather market sentiment from Twitter/X. Triggers include: "check my feed", "search Twitter for", "show my…
chenhao-limit-up
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