Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add LeeYudok/doksam-skills --skill yd-handoffgit clone --depth 1 https://github.com/LeeYudok/doksam-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/leeyudok/doksam-skills/yd-handoff)<a href="https://agentmods.dev/skills/leeyudok/doksam-skills/yd-handoff"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leeyudok/doksam-skills/yd-handoff/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/leeyudok/doksam-skills/yd-handoff"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leeyudok/doksam-skills/yd-handoff.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00251 | $0.08244 |
| Opus 5.5 | $0.00100 | $0.03298 |
| Sonnet 5.5 | $0.00050 | $0.01649 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.00824 |
Grade A, and why
yd-handoff scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
| Forgejo / Gitea | `curl` + 토큰 | `/api/v1/repos/<owner>/<repo>/issues` | How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 506 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
세션 핸드오프
핸드오프는 요약이 아니라 재개 가능한 상태다. 다음 세션이 이것만 읽고 같은 자리에서 다음 명령을 칠 수 있어야 한다. "뭘 했는지" 보다 "지금 어디에 서 있고 다음에 뭘 치는지" 가 본체다.
컨텍스트 사용량이 40~50% 에 닿으면 하던 걸 멈추고 이 스킬을 부른다. compaction 은 모델이 뭘 버릴지 스스로 고르므로 안전망일 뿐이다.
어디에 남기나 — 상황당 한 곳
재개 상태를 두 군데에 나눠 적지 않는다. 나눠 적으면 어느 쪽도 혼자서는 재개 가능한 상태가 아니게 되고, 다음에 쓸 때 한쪽 내용이 조용히 빠진다(2026-09-21 실측, 이슈 #152 — 함정·기동 명령은 핸드오프 이슈에만, 새로 확정된 패턴은 다음 이슈 메모에만 있었다).
| 상황 | 남기는 곳 | 다음 세션이 받는 것 |
|---|---|---|
| 이슈 도중 — 작업 이슈가 아직 열려 있다(컨텍스트 40~50% 등) | 전용 핸드오프 이슈(레포에 HANDOFF.md 는 만들지 않는다, 아래 "두 갈래") |
핸드오프 이슈 URL |
| 이슈 경계 — 작업 이슈를 닫았고 다음 작업 이슈가 이미 있다 | 다음 작업 이슈에 코멘트 하나 (1-6) — 전용 핸드오프 이슈는 만들지 않는다 | 다음 작업 이슈 URL |
| 인프라 없음(트래커 없는 폴더) | HANDOFF.md |
파일 경로 |
이슈 경계인데 다음 작업 이슈가 아직 없으면 그 이슈를 먼저 만든다. 다음에 할 일이 정해지지 않았다면 경계가 아니라 그냥 끝난 것이므로 핸드오프를 쓰지 않는다.
두 갈래, 인프라 있으면 원본은 이슈
| 하는 일 | HANDOFF.md |
다음 세션이 받는 것 | |
|---|---|---|---|
| 인프라 있음 | 본문을 스크래치 파일에 쓰고 그 내용으로 이슈/티켓/스레드를 만든다 | 만들지 않는다(포인터 파일도 두지 않는다) | 전체 URL |
| 인프라 없음 | HANDOFF.md 에 전체 내용을 쓴다 |
본문 그대로 = 원본 | 파일 경로 |
이슈 도중에 끊을 때 본문은 항상 만든다. 인프라가 있으면 그 본문은 이슈에
들어가고 레포에는 파일을 남기지 않는다 — 레포에 재개 상태를 평문으로 남기지
않고, 다음 세션은 사용자가 붙여넣는 이슈 URL 하나(또는 handoff 라벨 이슈 목록)로
어디로 가야 하는지 안다. 인프라가 없으면 갈 곳이 없으므로 본문 자체가 HANDOFF.md
에 남는다(파일 모드) — 절차가 멈추지 않는다.
2026-10-06 전에는 인프라가 있어도 레포에 HANDOFF.md 를 남겼다.
거기엔 포인터만(이슈 URL·작성 시각·요약·목록 링크) 적었다. 이제는 만들지 않는다. 레포에 그런 포인터 파일이 남아 있으면 2-1 대로 읽고,
가리키는 이슈에 내용이 다 있는지 확인한 뒤 그 레포의 이슈·MR 로 파일을 지운다.
HANDOFF.yaml — 기계 판독용 짝
본문은 사람이 읽기엔 좋지만, 다음 세션이 서비스 주소·리비전·검증 결과·다음 명령을 뽑아 쓰려면 매번
마크다운을 파싱해야 한다. 같은 상태를 키로 적은 HANDOFF.yaml 을 본문과 함께 쓴다.
둘은 같은 사실을 가리키므로 함께 갱신한다. 한쪽만 고치면 검사기(--pair)가 어긋남을 잡는다.
| 상황 | yaml 을 두는 곳 |
|---|---|
| 인프라 없음(파일 모드) | 레포 루트 HANDOFF.yaml — HANDOFF.md 옆 |
| 인프라 있음 | 이슈 본문 끝의 ## 기계 판독용 상태 섹션 안 ```yaml 블록 하나. 레포에는 HANDOFF.yaml 을 만들지 않는다 |
인프라 있음에서 첨부 대신 본문 안에 두는 이유는, 트래커마다 첨부 지원이 달라(Jira·Plane·Slack) 첨부를 쓰면 원본이 둘로 갈라지기 때문이다. 본문 하나가 곧 원본이라는 원칙이 그대로 유지된다.
- 스키마는 아래 본문 템플릿의
## 기계 판독용 상태가 원본이다. 프로젝트별 키는state밑에 더한다. - 필수 키는
schema_version·meta·state·last_verification·next_steps다. - 날짜·시각·버전은 항상 따옴표로 감싼다. 따옴표가 없으면 YAML 이
2026-10-05를 날짜로,1.10을1.1로,yes를 불리언으로 조용히 바꾼다. 소수는 키 이름에version·release·revision·tag가 들어간 값만 따옴표를 요구한다. 진짜 소수 값(progress: 0.5)은 그대로 쓴다. - 목록은 블록 스타일(
-)로 적는다. 같은 키를 두 번 쓰지 않는다. 검사기는 어휘 수준이라 한 줄 흐름 스타일 목록은 항목으로 세지 못하고, 파서는 중복 키의 마지막 값을 쓴다. ## 기계 판독용 상태섹션이 있으면 닫힌 ```yaml 블록이 있어야 한다. 본문 안 yaml 은 같은 본문의작성·브랜치·HEAD와 맞춰 본다.next_steps항목마다 대조할 명령(check)을 적는다.- 값에 시크릿을 넣지 않는다. 키 이름·경로까지만 적는다.
- 검사기는 어휘 수준(필수 키·형 변환 위험·탭)을 보고, PyYAML 이 있으면 실제로 파싱한다.
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago Changed · +73 lines · +16 tokens per session 149f359d451b
- 13d ago First seen · 433 lines · 235 tokens per session scan A 3b45c20b8740
yd-handoff is a skill published in the GitHub repository LeeYudok/doksam-skills (14 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 251 tokens to every session and 8,244 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-05.
Other skills, from other repositories
360-feedback-system
360 feedback register: reviewer, subject, review cycle, visibility, due date and score, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for 360 reviews or peer feedback cycles.
alumni-re-hire-tracker
Alumni and re-hire register: former role, last working day, re-hire eligibility, current employer and re-engagement date, as CSV, SQL, JSON Schema or Notion on request. Use for alumni outreach.
agentflow
Orchestrate autonomous AI development pipelines through your Kanban board (Asana, GitHub Projects, Linear). Manages multi-worker Claude Code dispatch, deterministic quality gates, adversarial review, per-task cost tracking, and recoverable pipeline design.
asana-automation
Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas.
acceptance-orchestrator
Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.
task
AI DevKit · Track dev-lifecycle / structured-debug progress on a durable task with the ai-devkit task CLI. Use to record phase, progress, next step, blockers, and validation evidence.