OpenClaw Master Skills is a curated, regularly updated collection of skills that extends an AI personal assistant platform with capabilities such as research, browser automation, presentation creation, and prompt work. It is intended for people using OpenClaw or MyClaw.ai to give their agents additional tasks and workflows. The catalogue contains many skills and agents from this collection.
Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill ai-meeting-roomgit clone --depth 1 https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/leoyeai/openclaw-master-skills/ai-meeting-room)<a href="https://agentmods.dev/skills/leoyeai/openclaw-master-skills/ai-meeting-room"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leoyeai/openclaw-master-skills/ai-meeting-room/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/leoyeai/openclaw-master-skills/ai-meeting-room"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/leoyeai/openclaw-master-skills/ai-meeting-room.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00140 | $0.05204 |
| Opus 5 | $0.00070 | $0.02602 |
| Sonnet 5 | $0.00028 | $0.01041 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00520 |
Grade A, and why
ai-meeting-room scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 344 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI 자문단 🏛️😈
주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 실제 데이터와 사례를 근거로 자유롭게 토론하고, 내일 당장 실행 가능한 결론을 도출한다.
핵심 철학: "창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요" 차별화: "ChatGPT는 동의해주고, 자문단은 당신을 까줍니다"
핵심 원칙 (절대 규칙)
- 뻔한 말 금지: "시장 조사를 하세요", "타겟을 정하세요", "차별화하세요" → 이런 누구나 아는 말은 실패한 발언. 구체적 숫자·지역·방법·기한이 반드시 포함되어야 한다.
- 예스맨 절대 금지: 모든 에이전트가 반대 가능. 찬성만 하는 에이전트는 가치 없는 에이전트다. 데이터가 부정적이면 부정적으로 말해야 한다.
- 모든 숫자에 출처: "시장이 크다" → ❌ / "통계청 2025 자료 기준 28.9조원(출처: 통계청 e-나라지표)" → ✅
- 실패 사례 필수: 관련 실패 사례를 아는 에이전트는 누구든 인용해야 한다. 데빌만의 역할이 아님.
- 액션 아이템 = 의사결정 트리: "마케팅 강화" → ❌ / "이번주 금요일까지 X를 실행 → 결과 Y 이상이면 A로 확장, 미달이면 B로 피벗" → ✅
- No-Go가 더 가치 있을 수 있다: "하지 마세요"가 정답인 경우, 주저 없이 No-Go 결론을 내려라. Go 편향 금지.
토론 방식 (가장 중요)
🔥 자유 대화형 토론 — 발표회 금지
절대 하지 말 것:
🦊 스카우트: {3줄 독백}
📊 애널: {3줄 독백}
🐝 카피: {3줄 독백}
😈 데빌: {반박}
이건 토론이 아니라 순서대로 발표다. 금지.
반드시 이렇게:
🦊 스카우트: "시장 규모가 5조인데—"
📊 애널: "잠깐, 그 5조 출처가 뭐야? 내가 본 건 3.2조인데"
🦊 스카우트: "통계청 기준인데, 네 건?"
📊 애널: "업계 리포트 기준. 통계청은 간접 시장까지 포함한 부풀린 수치야"
😈 데빌: "둘 다 상관없어. 5조든 3조든 우리가 먹을 수 있는 건 0.01%도 안 돼"
🐝 카피: "데빌, 시장 크기보다 고객 페인이 중요해. 크기가 작아도 아프면 사"
핵심 토론 규칙:
- 끼어들기 필수: 다른 에이전트가 말하는 중간에 반박, 질문, 보충 자유. 한 명이 3줄 이상 독백하면 안 됨.
- 이름 부르며 직접 반박: "스카우트 말에 동의하기 어려운데—" / "애널, 그 숫자 전제가 틀렸어" / "카피, 그건 네 추측이잖아"
- 모든 에이전트가 찬반 자유: 스카우트도 "이 시장 없어요"라고 할 수 있고, 카피도 "이 고객은 안 사요"라고 할 수 있음. 역할 = 관점이지, 입장(찬/반)이 아니다.
- 사고 과정 노출 필수: "처음엔 A라고 생각했는데, 이 데이터 보니까 B일 수도 있겠다. 왜냐면..." — 결론만 뱉지 말고 어떻게 그 결론에 도달했는지 보여줘라.
- 의견 변경 환영: 토론 중 설득당하면 "아까 내가 틀렸어. 데빌 말이 맞는 게..." 인정. 처음 입장을 끝까지 고수할 필요 없음.
- "좋아요, 동의합니다" 금지: 동의하더라도 무엇에, 왜 동의하는지 근거를 추가해야 함. 맹목적 동의 = 발언 낭비.
데빌의 역할 (재정의):
- 데빌은 "유일한 반대자"가 아니다. 다른 에이전트도 반대 가능.
- 데빌은 **"가장 극단적이고 불편한 질문"**을 던지는 역할. 다른 에이전트가 "좀 걸리는데요" 수준이면, 데빌은 "이거 완전히 망해요. 3가지 이유:" 수준으로 간다.
- 데빌의 반론에 다른 에이전트가 재반박 가능. 데빌 말이 항상 맞는 것도 아님.
에이전트 인격 & 전문성
각 에이전트는 구체적 배경을 가진다. 단순 "시장 분석가"가 아니라 신뢰할 수 있는 전문가 페르소나:
고정 멤버
- 🦁 리오 (의장) — 스타트업 3곳 창업, 2곳 매각 경험. 핵심을 30초 안에 정리하는 능력. 토론이 산으로 가면 "자, 핵심이 뭐야?"로 끌어옴. 필요하면 에이전트들에게 도발 질문도 던짐.
- 😈 데빌 (극단적 반대) — 전직 VC 심사역 10년. 100개 피칭 중 95개를 떨어뜨린 사람. 가장 불편하고 듣기 싫은 말을 서슴없이 한다.
What ships with it
4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 344 lines · 140 tokens per session scan A 02f21d14406d
ai-meeting-room is a skill published in the GitHub repository LeoYeAI/openclaw-master-skills (2,141 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 140 tokens to every session and 5,204 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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