Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add lexfrei/ccc --skill infostyle-lettergit clone --depth 1 https://github.com/lexfrei/cccWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/lexfrei/ccc/infostyle-letter)<a href="https://agentmods.dev/skills/lexfrei/ccc/infostyle-letter"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/lexfrei/ccc/infostyle-letter/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/lexfrei/ccc/infostyle-letter"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/lexfrei/ccc/infostyle-letter.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00185 | $0.04487 |
| Opus 5.5 | $0.00074 | $0.01795 |
| Sonnet 5.5 | $0.00037 | $0.00897 |
| Haiku 4.5 | $0.00018 | $0.00449 |
Grade A, and why
infostyle-letter scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 180 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Деловое письмо: уважение и забота
Дело не в словах, а в отношении. «С уважением к вам и вашему бизнесу» не спасает письмо, в котором на человека сваливают работу без права отказаться, а сухое «Принято» никого не обижает. Два правила вместо этикетных формул: уважать время, внимание и границы адресата и заботиться о его интересах делом, а не оборотами речи.
Два режима
Правка или написание (по умолчанию). Выдать готовое письмо, затем в двух-трёх строках сказать, что изменено и почему.
Разбор (--разбор или «не правь, скажи, что не так»). Показать проблемные места с диагнозом и вариантом замены, не переписывая письмо целиком.
Жёсткие правила
- Ничего не выдумывать. Сроки, цифры, обстоятельства, обещания и имена берутся у автора. Нет данных — оставить метку
[уточнить: срок]и сказать об этом в отчёте. Письмо с выдуманным обещанием хуже неотправленного. - Не смягчать до неузнаваемости. Если автор отказывает, письмо должно содержать отказ. Прямота — форма уважения; заботливое письмо и письмо-уклонение — разные вещи.
- Публичное действие требует согласия автора. Скилл готовит текст, а не отправляет его.
- Проверка на эмоции — до всего остального (см. ниже). Если письмо писалось на эмоциях, правка формулировок не решает проблему.
Сначала: а письмо ли это?
Не писать, а звонить или идти лично, если:
- Эмоции. Признаки: очень хочется отправить прямо сейчас; хочется немедленно ответить на полученное письмо; вы пишете и стираете, подбирая слова, чтобы выглядеть спокойным. Эмоции всё равно прочитываются — в аргументах, интонации, подборе слов. Конфликт разгоняется за три письма.
- Претензия к коллеге, тем более в переписке на несколько человек: публично задетому человеку придётся защищать лицо, и мирное решение станет невозможным. Личный разговор решает то же самое за пять минут.
- Планёрка в почте. Переписка на пятерых и больше — это совещание: нет ведущего, нет дисциплины, ответы приходят вразнобой к уже сменившейся теме, часть писем теряется. Если договориться всё же нужно письмом — не обсуждать, а предложить один-два готовых варианта, собрать голоса формой или объявить решение.
- Пожар. Почта не оперативный канал: на письмо коллеге отвечают в течение суток, незнакомцу — недели. Если решается с минуты на минуту — звонить, идти лично, искать того, кто на месте.
- Сложная тема с высокими ставками. Большой документ просмотрят по диагонали и согласятся, не вникнув; «мне всё нравится, давайте скорее начинать» — верный признак, что его не читали. Сложное презентуют голосом, а письмом отправляют резюме. Если письмом всё же нужно: предупредить об объёме, вынести основное в тело письма, разбить на разделы, задать вопросы, которые проверят внимательность.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 180 lines · 185 tokens per session scan A 7ea4ded30d41
infostyle-letter is a skill published in the GitHub repository lexfrei/ccc (11 stars, last pushed 14d ago), licensed BSD-3-Clause. It adds 185 tokens to every session and 4,487 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-14.
Other skills, from other repositories
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chronicle
Analyze Copilot session history for standup reports, usage tips, session search, and session reindexing. Use when the user asks for a standup, daily summary, usage tips, workflow recommendations, wants to search or find past sessions by keyword/file/PR, wants to reindex their session store, or asks about deleting…
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
component-fixtures
Use when creating or updating component fixtures for screenshot testing or their shared infrastructure, or when designing UI components to be fixture-friendly. Covers fixture file structure, theming, service setup, CSS scoping, async rendering, validation, and common pitfalls.