detection-signals

检测信号(Detection Signals)开发

本项目的核心是一组「中国用户」指纹信号:浏览器端跑扫描动画逐项检测,服务端 /api/check 复用同一批纯评分函数做估算。所有检测只读浏览器 API,零上传。

信号解剖(src/config/signals.ts)

export type SignalId = 'timezone' | /* … */ | 'emoji'; // 先扩展联合类型

interface SignalDef {
  id: SignalId;
  weight: number;        // 所有信号权重之和必须恰好 = 100
  claudeUsed?: boolean;  // 仅当 Claude Code 真实机制读取该信号时为 true
  icon: string;          // 内联 SVG(24×24, stroke=currentColor, 复用 ICON 表)
  detect: () => DetectOutcome | Promise<DetectOutcome>; // 支持 async(如 UA-CH 高熵值)
}

interface DetectOutcome {
  raw: string;   // 展示给用户的检测值,如 'Asia/Shanghai'、'none detected'
  score: number; // 0..1 的「中国相似度」;≥0.25 记为命中,≥0.6 为 high
}

• detect() 内部禁止网络请求;异常无需自行兜底,调用方 detect.ts 已 try/catch。
• 探测字体用现成的 isFontAvailable(font, ctx)(canvas 宽度探测)。
• 读 UA-CH 用 uaData() helper;高熵值(model 等)需 await getHighEntropyValues,拿不到时降级为纯 UA 正则。

新增一个信号的完整清单

1. signals.ts
   • SignalId 联合类型加新 id。
   • 写 detectXxx();若服务端(仅凭请求头)也能测,把纯打分逻辑抽成 export function scoreXxx(probe: string) 供 API 复用(参照 scoreTimezone / scoreLanguages / scoreCnBrowser / scoreCnDevice)。
   • 在 SIGNALS 数组按权重降序插入,并重新分配权重使总和 = 100。
   • 图标加进 ICON 表(线性 stroke 风格,与现有一致)。
2. i18n/ui.ts(en + zh 两份都要)
   • 新增 signal.<id>.name 与 signal.<id>.desc。
   • 以下文案硬编码了信号数量,改动数量时同步更新: signals.sub(N 项指纹)、how.p2(N-1 项叠加指纹列表)、faq.a2(其余 N-1 项)。
3. pages/api/check.ts(仅当服务端可测)
   • analyze() 的 measured map 增加条目,复用第 1 步导出的纯评分函数。
   • 更新文件头注释与 note 里的 browser-only 列表及可测权重数(当前 62/100)。
4. layouts/BaseLayout.astro:JSON-LD featureList 追加 t('signal.<id>.name')。
5. README.md:英文与中文两张「信号与权重」表、API 段落的可测权重描述。

打分约定

• 决定性证据(如系统时区命中中国时区、检出国产厂商字体)→ score 接近 1。
• 全球化品牌 / 弱相关线索(如小米设备、emoji 风格)→ 0.4–0.7,并压低 weight。
• 检不到 / 不适用 → { raw: 'none detected', score: 0 },不要抛错。
• 阈值语义:signalVerdict — ≥0.6 high、≥0.25 medium(命中)、其余 low。

验证(必做)

pnpm build                 # tsc + astro 构建必须通过
pnpm dev                   # http://localhost:4321