qmt-trader

QMT Trader — 大模型驱动的 QMT 交易/行情工具

概述

本 skill 提供一个确定性 CLI 脚本 scripts/qmt.py，让大模型通过命令行调用大 QMT 的全部 交易与行情能力，避免每次现场写 Python 代码。所有命令默认输出 JSON（便于解析），加 --table 切换人类可读表格。

前置条件：本 skill 依赖 xtquant_big_convert 桥接服务已部署运行。若 ping 失败或用户尚未部署， 先按下文「首次部署」引导完成：装包 → 同步 QMT 端文件 → 写配置 → QMT 里运行入口 → 验证。

首次部署（只需一次，AI 逐步引导用户完成）

部署分两端：客户端（跑本 skill/策略的开发机）和服务端（大 QMT 客户端内置 Python）。

第 1 步：客户端安装包

pip install "xtquant-big-convert[redis]"   # redis 传输（默认，推荐）
# 或 zmq 同机低延迟：pip install xtquant-big-convert（基础版已含 pyzmq）

没发布到 PyPI 的私有 fork 用源码安装：git clone <repo> && cd xtquant_big_convert && pip install -e .[redis]

第 2 步：把服务端文件同步到 QMT 的 python 目录

需要拷 4 项到大 QMT 的 python 目录（如 D:\国金证券QMT交易端\python\）：

bigqmt_signal_trader/                  （整个包，pip 装的在 site-packages 里）
bigqmt_signal_trader_strategy.py
bigqmt_signal_trader_redis_rpc_runtime.py
BIGQMT_REDIS_DRYRUN.py                 （★ QMT 编辑器入口，GBK 编码）

pip 安装后的文件位置可以用这条命令定位（输出目录里就有全部 4 项）：

python -c "import bigqmt_signal_trader_strategy as m, os; print(os.path.dirname(m.__file__))"

QMT 沙箱若拒绝 import redis（部分券商白名单拦截），改用仓库里的 bigqmt_no_redis/ 无 redis 版本（自包含 ZMQ 传输）。

第 3 步：创建 QMT 端私有配置

在 QMT 的 python 目录创建 bigqmt_signal_trader_local_config.py（含账号密码，不要提交 git）：

# coding: utf-8
BIGQMT_ACCOUNT_ID = "资金账号"
BIGQMT_REDIS_CONFIG = {
    "host": "Redis地址", "port": 6379, "db": 5, "password": "Redis密码",
    "rpc_allow_order_methods": False,     # 下单开关，默认关闭；确认风控后改 True
    "rpc_process_in_listener": True,
    "rpc_listener_methods": ("*",),
    "rpc_background_threads": False,      # 若切 zmq/mysql 传输必须改 True
    "schedule_adjust": True,
    "schedule_adjust_interval": "500nMilliSecond",
}

切 zmq：配置里加 "transport": "zmq" 并把 rpc_background_threads 改 True（QMT 端需装 pyzmq 19.0.2，Python 3.6 最后支持的版本）。

第 4 步：在 QMT 策略编辑器运行入口

QMT 策略编辑器里只加载运行 BIGQMT_REDIS_DRYRUN.py 一个文件（它自动 import 其余模块）。 若 QMT 装在非默认路径且用 exec 方式加载，需改文件里 _known_qmt_python_dir() 的 fallback 路径。