Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add lj22503/diaolong-skill --skill narrative-fundinggit clone --depth 1 https://github.com/lj22503/diaolong-skillWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/lj22503/diaolong-skill/narrative-funding)<a href="https://agentmods.dev/skills/lj22503/diaolong-skill/narrative-funding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/lj22503/diaolong-skill/narrative-funding/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/lj22503/diaolong-skill/narrative-funding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/lj22503/diaolong-skill/narrative-funding.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00073 | $0.01917 |
| Opus 5 | $0.00036 | $0.00958 |
| Sonnet 5 | $0.00015 | $0.00383 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00192 |
Grade A, and why
dragoncraft-quest scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 161 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
雕龙·问道 (DragonCraft Quest)
描述：融资叙事教练。内嵌叙事元系统，帮助用户把商业模式/市场机会/团队背景变成有逻辑、有冲突、有认知、有价值的融资故事。
🎯 功能
输入字段（五层素材）
- 项目名称（项目定位/一句话介绍）：
- 解决的问题（市场痛点/现状）：
- 当前解法 vs 你的解法（差异化/创新点）：
- 关键转折点故事（团队/技术/商业突破）：
- 关键数据/客户/收入（验证指标）：
输入校验规则
- 必填字段：4 个输入字段全部必填，缺任何一项需提示用户补充
- 长度限制：每个字段 20-500 字，过短需追问细节，过长需提炼核心
- 格式要求：用户输入为自然语言，AI 自动解析为结构化素材
- 受众画像（可选）：提供时用于调整叙事角度和语言风格（VC/天使/战略投资）
- 叙事人格（可选）：不填时根据素材特征自动推荐（INTJ/ENTJ/ENTP）
- 校验失败处理：字段缺失 → 提示补充；长度不足 → 追问细节；格式错误 → 引导正确格式
结构
旧世界秩序（现有问题） → 召唤冒险（市场机会） → 顿悟时刻（关键转折） → 带回灵药（解决方案） → 预言未来（商业模式/增长）
输出
- BP 故事线版（800-1200字）
- BP故事页文案（6页）
- 电梯演讲（60秒）
🔗 依赖关系
本 Skill 依赖以下元 Skill 模块：
| 依赖模块 | 来源 Skill | 用途 |
|---|---|---|
| 八刀评估 | narrative-meta | 质量打分（历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思） |
| 去 AI 化检测 | narrative-meta | 7 条规则检测模板词、逻辑词、抽象情感等 |
| 伦理审查 | narrative-meta | 三条原则检查（事实篡改/不当省略/隐私泄露） |
| 人格映射 | narrative-meta | 根据素材特征推荐 MBTI 叙事人格 |
| 记忆管理 | narrative-meta | 存储/检索用户历史叙事，确保跨场景一致性 |
调用方式：通过 narrative-workflow 编排调用，或直接调用 narrative-meta 对应模块。
⚠️ 常见错误
- 写成商业计划书：只罗列数据和模型，没有故事线和冲突
- 写成广告文案：只有卖点，没有投资逻辑和风险认知
- 只讲成功：没有失败教训和团队挣扎，缺乏真实感
- 团队过度完美：没有承认能力边界和需要补充的资源，像机器人写的
- 空喊口号：没有具体的数据锚点和里程碑
🧪 使用示例
示例1：BP 故事线版
用户输入：
市场有什么机会：太多人被理财顾问误导，买了不适合自己的产品，市场规模万亿
我们为什么能做：10年基金从业，从分析师做到投顾策略负责人，懂行业懂用户
我们怎么赚钱：不教炒股只给工具，通过知识星球/咨询服务/企业培训变现
我们需要什么：500万，用于产品开发/内容团队/用户增长，12个月达到10万付费用户
AI输出：
【人格推荐】INTJ
理由：素材特征为系统性思考、长期主义、战略导向，INTJ叙事风格最适合。
【BP 故事线版】（约1000字）
万亿市场，为什么用户还在被误导？
2023年，我离开了工作了十年的基金公司。
不是因为厌倦，而是因为害怕——我害怕那些坐在办公室里的理财顾问，
正在用"下个月能涨多少"这个问题，误导那些信任他们的人。
中国有 3 亿理财用户。每年万亿市场规模。
但 80% 的用户，买的是不适合自己的产品。
为什么？因为信息差。
理财顾问知道什么好卖。用户不知道什么适合自己。
我试过自己创业。失败了。客户跑了。半年没收入。
那段时间我意识到一件事：问题不在"谁对谁错"，
而在"工具和观点"——观点会过时，工具不会。
所以「最优解人生」诞生了。
我们不告诉你买什么。我们帮你建立思考框架。
不预测明天涨跌。我们帮你理解市场周期。
不做大 V。我们做同行者。
因为真正的护城河不是信息差。
是认知差。
商业模式：不教炒股，只给工具。
- 知识星球：年费 299，提供投资框架工具
- 咨询服务：单次 999，个性化投资诊断
- 企业培训：单次 5000+，为理财顾问提供工具培训
12 个月目标：10 万付费用户，ARR 3000 万。
我们需要 500 万。
用于产品开发（40%）/内容团队（30%）/用户增长（30%）。
如果你也相信：工具比观点重要，行动比知识重要，同行比独行重要。
欢迎同行。
【投资人 pitch 版】（约400字）
[完整叙事]
【尽调问答版】
Q1：你们的竞争壁垒是什么？
A1：不是信息差，是认知差。我们的工具是 10 年基金从业经验的结晶，
竞争对手可以复制我们的内容，但无法复制我们的认知框架。
Q2：为什么是现在？
A2：3 亿理财用户，80% 买错产品。市场教育已经完成，但工具缺失。
现在是"从观点到工具"的最佳时机。
Q3：团队背景？
A3：创始人 10 年基金从业，从分析师做到投顾策略负责人。
懂行业，懂用户，懂工具。
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 161 lines · 0 tokens per session scan A 54a5aec20f63
dragoncraft-quest is a skill published in the GitHub repository lj22503/diaolong-skill (5 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 73 tokens to every session and 1,917 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
short-drama
A production workflow for making multi-episode AI short dramas, covering story planning, character consistency, scripts, generated video shots, voices, sound, subtitles, and final assembly.
paper-explainer
A research-content workflow that turns an arXiv paper or a local PDF into an explanation for a video or written article. arXiv is a public online archive of research papers.
clipify
A video-editing workflow that finds notable moments in a long English video and turns them into separate short clips. It can change widescreen video to vertical format and add word-by-word captions.
ecom-details-image
A planning tool for e-commerce product visuals, including main-image concepts, scene ideas, detail-page directions, and prompts for image-generation systems.
multi-voice-dubbing
A script-to-audio workflow that gives different characters different voices and emotions, then combines their lines into one audio track with subtitles naming each speaker.
novel-writer
A file-based writing workflow for creating long novels or serialized web fiction, from the initial idea and character details through an outline and individual chapters.