Getting it into your agent
It runs from inside its repository, so the clone comes first — what it calls does not travel with the file alone.
git clone --depth 1 https://github.com/llamadrive/bengo-toolkitnpx agentmods add skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calcWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calc)<a href="https://agentmods.dev/skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calc"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calc/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calc"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/llamadrive/bengo-toolkit/child-support-calc.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00085 | $0.03031 |
| Opus 5 | $0.00043 | $0.01515 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00606 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00303 |
Grade A, and why
child-support-calc scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 227 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
養育費・婚姻費用計算（child-support-calc）
令和元年 12 月改定の標準算定方式に基づき、養育費または婚姻費用の目安月額を 決定論的に計算する。東京家裁・大阪家裁の公開している算定表（表1〜表19）と 原理的に一致する計算式を用いる。
重要: 算定表は「目安」であり、家裁調停・審判では事案固有事情（私立学校費・ 再婚・新扶養家族・特別支出等）で修正される。本計算の出力は調停の出発点として の参考値（supported estimate） であり、裁判所の判断を予測するものではない。
前提条件
- アクティブな matter が設定されていること
- 義務者（支払義務者）・権利者（請求権者）の年収が判明していること
- 養育費計算の場合は子の年齢が判明していること
計算対象
- 養育費（民法 766 条・877 条）: 離婚後に子を監護する親（権利者）が他方（義務者）に請求する子の扶養費
- 婚姻費用（民法 760 条）: 別居中の夫婦間の生活費分担
ワークフロー
Step 0: workspace の解決
機密スキル実行時、CWD（または親ディレクトリ）の .claude-bengo/ を walk-up で探す。見つからなければ CWD に silently 新規作成する。弁護士が事前に/matter-create のような登録を行う必要はない。
Step 1: 計算種別の確認
ユーザーに以下を確認:
計算するのは「養育費」か「婚姻費用」のどちらか？
1. 養育費 (child_support) — 離婚後の子の扶養費
2. 婚姻費用 (spousal_support) — 別居中の夫婦間の生活費分担
Step 2: 義務者・権利者の年収聴取
| 項目 | 確認内容 |
|---|---|
| 義務者年収（円） | 支払義務者（原則、収入の高い側）の年収 |
| 義務者の所得種別 | salary（給与所得者）／business（自営業・事業所得） |
| 権利者年収（円） | 支払請求側。収入がない場合は 0 |
| 権利者の所得種別 | salary / business |
給与所得者の年収は源泉徴収票の「支払金額」（額面）を使う。自営業者は確定申告書の「事業所得」を使う。
Step 3: 子の情報聴取（養育費の場合）
子一人ずつ年齢を確認する。生活費指数:
- 0-14 歳: 62
- 15-19 歳: 85
20 歳以上は原則扶養義務外（民法 877 条）のためエラーとなる。
Step 3.5: 対応範囲外チェック（v3.3.0-iter3〜 必須）
以下のいずれかに該当する場合、本 skill は算定表ベースの目安計算のみを返す ため、調停・審判で実際に決まる額から乖離する可能性が高い旨を明示し、ユーザーに 続行の可否を確認する:
以下のいずれかが当事案に該当するか？
(a) 私立学校費・大学進学費用・留学費用の上乗せが必要
(b) 特別な医療費（継続治療・障害児支援等）
(c) 非典型的な収入構造（複数所得・海外収入・株式譲渡益中心）
(d) 当事者間の既存合意書・公正証書・過去の調停調書あり
(e) 再婚・新扶養家族（連れ子・新生児等）あり
(f) 親権者変更・監護者指定と連動した算定
該当あり → 「本計算は標準算定表のみに基づく目安値。家裁は上記要因で修正する。
弁護士が事案固有要因を加味して手計算してほしい」と明示のうえ、
ユーザーが「それでも参考値として計算」と明示的に求めたときのみ実行する。
該当なし → そのまま Step 4 へ進む。
Step 4: 計算実行
計算実行前に監査ログに記録する（法律事務所のコンプライアンス要件）:
python3 skills/_lib/audit.py record --skill child-support-calc --event calc_run --note "種別: {child_support or spousal_support} / 義務者: {name} / 子: {children_count}名"
続いて、収集した情報を JSON にまとめて calc.py を呼び出す:
python3 skills/child-support-calc/calc.py calc --pretty --json '<payload>'
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 227 lines · 85 tokens per session scan A 1441378a3b08
child-support-calc is a skill published in the GitHub repository llamadrive/bengo-toolkit (6 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 85 tokens to every session and 3,031 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
specification-writing
A workflow for writing complete patent specifications from patent claims and an invention disclosure. It adapts the document to a chosen jurisdiction, such as the US, Europe, or China.
regulatory-research-fallback
Fallback workflow for regulatory research when web extraction tools fail on government PDFs.
x-scorecard
OpenSSF Scorecard for assessing open source project security. Check security best practices and compliance. Dependency: This is an x-cmd module. Install x-cmd first (see x-cmd skill for installation options). see x-cmd skill for installation.
memstack-business-gdpr
Use this skill when the user says 'GDPR', 'data protection', 'privacy compliance', 'DPA', 'DSAR', 'data subject request', 'cookie consent', 'privacy audit', 'CCPA', or asks 'do I need GDPR for this repo'. Scans the repository to detect what personal data is collected, classifies sensitivity, determines whether GDPR…
gesellschaftsrechtliche-satzungen-agb
Für Gesellschaftsrechtliche Satzungen AGB Abgrenzung: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt. Fachgebiet: AGB-Recht-Prüfer. Route: gesellschaftsrechtliche-satzungen-agb.
nda-review
Use when the user uploads or pastes a non-disclosure agreement and asks for review, redline, risk assessment, or a recommendation on whether to sign. Identifies missing standard protections, one-sided or unusual provisions, and operational issues; produces a structured report with severity ratings and citations to…