Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Londeren/claude-plugins --skill infostil-redakturagit clone --depth 1 https://github.com/Londeren/claude-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/infostil-redaktura)<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/infostil-redaktura"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/infostil-redaktura/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/infostil-redaktura"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/infostil-redaktura.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00202 | $0.02769 |
| Opus 5 | $0.00101 | $0.01385 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.00554 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00277 |
Grade A, and why
infostil-redaktura scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 91 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Редактура по информационному стилю
Метод применяется к информационному тексту для мотивированного читателя: сайты, соцсети, интерфейсы, документация, пресс-релизы, реклама, рабочие документы, деловая переписка. Художественный текст методом не правится — источник прямо выводит его за границы.
Ядро метода
Держи в голове постоянно, на любой фазе работы.
-
Полезное действие вперёд всего. Первый вопрос к любому тексту — не «что я хочу сказать», а «Почему читатель сам захочет прочитать этот текст?». Ответ «чтобы проинформировать» не принимается: «Читатель не хочет быть информированным просто так». Если полезного действия нет, редактура слов ничего не спасёт.
-
Сначала для читателя, потом для себя. Текст служит задаче читателя, а не самолюбию автора. «Ответ «Для всех» не принимается»: чем шире аудитория, тем слабее текст. Выбирается одна группа с понятными болями — под неё и собирается материал.
-
Правка идёт по уровням, и направление зависит от сценария. Уровни: полезное действие → слова → предложения → абзацы → структура → подача. «Если текст написан, имеет смысл начать со слов и двигаться вверх». Если текст только собираются писать, «то начнем со структуры» и наполним её вниз до слов. Уровень пользы проверяется первым в обоих случаях — «Порядок начинается с ответа на вопросы «Для кого я пишу?»…», и «С этого стоило бы начать» (гл. «Уровни работы с текстом»).
-
Сократи и наполни. Удаление стоп-слов делает текст чище, но не полезнее. «Тогда вместо удаленного мусора добавляем полезное». Пустой сокращённый текст — не результат. И обратное: «мы никогда не удаляем что-то из текста просто так» — у каждого удаления должна быть причина.
-
Не оценка, а факт, сценарий или демонстрация. «Факты сильнее оценок». Прилагательное-оценка («качественный», «надёжный», «эффективный») заменяется на то, что можно вписать в договор, на историю применения или на показ. Читатель должен прийти к выводу сам.
-
Пиши о людях и событиях, показывай кино. В предложении нужен герой, который совершает действие: «Показывайте кино. В предложении нужны действующие лица и действия». Отглагольное — в глаголы, страдательный залог — в действительный, абстракция — в формулу «человек делает так».
What ships with it
8 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/01-slova.md 19 KB
- references/02-predlozheniya.md 18 KB
- references/03-abzacy-perechni-struktura.md 21 KB
- references/04-polza-auditoriya-glubina.md 20 KB
- references/05-kancelyarit-i-dokumenty.md 20 KB
- references/06-zhanry.md 28 KB
- references/07-checklist-i-antipatterny.md 16 KB
- references/rejected.md 11 KB
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 91 lines · 202 tokens per session scan A 8b1e13f43dd2
infostil-redaktura is a skill published in the GitHub repository Londeren/claude-plugins (4 stars, last pushed 18d ago), licensed MIT. It adds 202 tokens to every session and 2,769 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…