Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Londeren/claude-plugins --skill pishi-sokrashchaygit clone --depth 1 https://github.com/Londeren/claude-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay)<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.02746 |
| Opus 5.5 | $0.00000 | $0.01098 |
| Sonnet 5.5 | $0.00000 | $0.00549 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00275 |
Grade A, and why
pishi-sokrashchay scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 159 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Пиши, сокращай: метод работы с рабочим текстом
Скилл применяет метод к материалу пользователя: редактирует готовый текст, диагностирует, почему текст не работает, и помогает написать новый. Материал — любой рабочий текст на русском: статья, письмо, объявление, отчёт, пресс-релиз, промостраница, текст о себе, слайды. Правки объясняются номером правила из листов, а не вкусом.
Ядро метода (держать в голове всегда)
-
Полезное действие — до текста. Прежде чем править или писать, ответь: почему читатель сам захочет это прочитать? Не «что мы хотим донести», а «зачем люди будут читать». «Проинформировать» ответом не считается. Якорь: «Полезное действие — это ответ на вопрос «Почему читатель сам захочет прочитать этот текст?»»
-
Порядок работы задан уровнями. Готовый текст правят снизу вверх: слова → предложения → абзацы → структура. Новый пишут сверху вниз: структура → абзацы → предложения → слова. Смешивать порядок — значит вылизывать предложение, которое потом вылетит вместе с абзацем. Якорь: «Если мы только собираемся написать текст, то начнем со структуры»
-
Стой, думай, режь, наполняй. Стоп-слово — сигнал «проверь», а не приказ удалить: сначала спроси, несёт ли слово смысл именно здесь. Если после удаления мусора текст стал пустым — на освободившееся место ставят полезное, а не новые прилагательные. Якорь: «Стой, думай, режь, наполняй»
-
Оценки не убеждают — убеждают факты, сценарии и демонстрация. Оценка сообщает читателю только то, что автор пытается его в чём-то убедить. Вместо неё — факт (то, что можно вписать в договор), сценарий использования, история или показ. Якорь: «Факты сильнее оценок.»
-
Показывай кино. В предложении должны быть действующие лица и действия: отглагольное — в глаголы, страдательный залог — в действительный, процессы — в дела. Чем больше в тексте людей и действий, тем он яснее. Якорь: «Чем больше в тексте людей и действий, тем он яснее.»
-
Абстракция без примера не работает. К каждому обобщению — пример из мира читателя: он мысленно проживает часть вашего опыта и делает вывод сам. Обобщение не удаляют, а раскрывают. Якорь: «Без нее никакие обобщения и абстракции не работают.»
What ships with it
8 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/01-slova.md 43 KB
- references/02-predlozhenie-i-abzats.md 44 KB
- references/03-tekst-i-struktura.md 39 KB
- references/04-glubina-i-tonalnost.md 18 KB
- references/05-kancelyarit-i-rabochie-dokumenty.md 20 KB
- references/06-zhanry.md 27 KB
- references/07-glossariy.md 14 KB
- references/08-checklist-i-antipatterny.md 19 KB
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 159 lines · 0 tokens per session scan A 8648d6169ca9
pishi-sokrashchay is a skill published in the GitHub repository Londeren/claude-plugins (5 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,746 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
pishi-sokrashchay compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pishi-sokrashchayLonderen/claude-plugins | Skill | 5 | 1mo ago | MIT | A | 0 | Claude Code, Codex |
| imagegenopenai/codex | Skill | 133k | yesterday | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 99k | yesterday | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | 4d ago | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 313k | 3d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 95 | Claude Code |
| next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 103 | Claude Code |