pishi-sokrashchay

pishi-sokrashchay is a skill for Claude Code, Codex from Londeren/claude-plugins. It costs 0 tokens per session (2,746 once invoked), scanned A, original, MIT.

A Russian-language editing method for making practical work texts clearer, shorter, and more useful. It checks the reader's purpose and improves wording, sentences, paragraphs, and overall structure in sequence.

In plain words
What is it for?
Use it to edit or write Russian articles, emails, announcements, reports, press releases, landing-page copy, slides, and similar work texts.
Why use it?
It helps remove vague claims, unnecessary words, overloaded sentences, and formal bureaucratic language without changing the intended meaning. It also explains edits using stated rules rather than personal taste.

Skill for Claude CodeCodex

Written for no agent in particular: nothing here depends on one.

Good fit Use it to edit or write Russian articles, emails, announcements, reports, press releases, landing-page copy, slides, and similar work texts.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add Londeren/claude-plugins --skill pishi-sokrashchay
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/Londeren/claude-plugins

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for pishi-sokrashchay

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for pishi-sokrashchay

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/londeren/claude-plugins/pishi-sokrashchay.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 0 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,746 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00000 $0.02746
Opus 5.5 $0.00000 $0.01098
Sonnet 5.5 $0.00000 $0.00549
Haiku 4.5 $0.00000 $0.00275

Measured 2mo ago against content hash 8648d6169ca9, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

pishi-sokrashchay scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

docs/superpowers/evidence/2026-08-12-book-to-skill-smoke/green3-workdir/out/pishi-sokrashchay/SKILL.md · 159 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 159 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Пиши, сокращай: метод работы с рабочим текстом

Скилл применяет метод к материалу пользователя: редактирует готовый текст, диагностирует, почему текст не работает, и помогает написать новый. Материал — любой рабочий текст на русском: статья, письмо, объявление, отчёт, пресс-релиз, промостраница, текст о себе, слайды. Правки объясняются номером правила из листов, а не вкусом.

Ядро метода (держать в голове всегда)

  1. Полезное действие — до текста. Прежде чем править или писать, ответь: почему читатель сам захочет это прочитать? Не «что мы хотим донести», а «зачем люди будут читать». «Проинформировать» ответом не считается. Якорь: «Полезное действие — это ответ на вопрос «Почему читатель сам захочет прочитать этот текст?»»

  2. Порядок работы задан уровнями. Готовый текст правят снизу вверх: слова → предложения → абзацы → структура. Новый пишут сверху вниз: структура → абзацы → предложения → слова. Смешивать порядок — значит вылизывать предложение, которое потом вылетит вместе с абзацем. Якорь: «Если мы только собираемся написать текст, то начнем со структуры»

  3. Стой, думай, режь, наполняй. Стоп-слово — сигнал «проверь», а не приказ удалить: сначала спроси, несёт ли слово смысл именно здесь. Если после удаления мусора текст стал пустым — на освободившееся место ставят полезное, а не новые прилагательные. Якорь: «Стой, думай, режь, наполняй»

  4. Оценки не убеждают — убеждают факты, сценарии и демонстрация. Оценка сообщает читателю только то, что автор пытается его в чём-то убедить. Вместо неё — факт (то, что можно вписать в договор), сценарий использования, история или показ. Якорь: «Факты сильнее оценок.»

  5. Показывай кино. В предложении должны быть действующие лица и действия: отглагольное — в глаголы, страдательный залог — в действительный, процессы — в дела. Чем больше в тексте людей и действий, тем он яснее. Якорь: «Чем больше в тексте людей и действий, тем он яснее.»

  6. Абстракция без примера не работает. К каждому обобщению — пример из мира читателя: он мысленно проживает часть вашего опыта и делает вывод сам. Обобщение не удаляют, а раскрывают. Якорь: «Без нее никакие обобщения и абстракции не работают.»

Read the full file on GitHub · 159 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 2mo ago First seen · 159 lines · 0 tokens per session scan A 8648d6169ca9

Subscribe to this mod's changes

pishi-sokrashchay is a skill published in the GitHub repository Londeren/claude-plugins (5 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,746 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

pishi-sokrashchay compared with skills from other repositories

pishi-sokrashchay next to 6 skills from other repositories
ModTypeStarsLast pushLicenceScanTokensWorks with
pishi-sokrashchayLonderen/claude-pluginsSkill51mo agoMITA0Claude Code, Codex
imagegenopenai/codexSkill133kyesterdayApache-2.0A113Codex
playwright-climicrosoft/playwrightSkill99kyesterdayApache-2.0A19Claude Code
local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginnersSkill79k4d agoMITA200Claude Code, Codex
systematic-debuggingobra/superpowersSkill313k3d agoMITA21Claude Code
next-cache-components-adoptionvercel/next.jsSkill143kyesterdayMITA95Claude Code
next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.jsSkill143kyesterdayMITA103Claude Code