kr-patent-implementation-elaboration

특허 명세서 구성요소·파이프라인 구체화 스킬

0. 핵심 사상

1차 명세서 본문에서 "~부", "~모듈", "~엔진" 같은 구성요소 단락은 추상적인 역할 기술("~을 수행하도록 이루어질 수 있다")만 적혀 있는 경우가 잦다. 이 상태에서는:

• 진보성 — 무엇을 어떤 기준으로 처리하는지가 안 보여 차별성 약화
• 기재요건(특허법 §42③) — 통상의 기술자가 재현 가능한 수준의 구체성이 부족
• 균등론 대응 — 후속 회피 설계에 대한 방어망이 부재

본 스킬은 1차 본문에 두 가지 단락 보강을 자동 적용하여 위 약점을 동시에 메운다:

• (모드 A) 구성요소 판단 기준 3단 보강 — 각 ~부/~모듈에 대해 판단 기준 → 적용 방식 → 효과 3단 단락을 끼워넣음
• (모드 B) 데이터 처리 파이프라인 통합 단락 — 모든 구성요소가 어떻게 데이터로 연결되는지(provenance·식별자 연계)를 한 단락으로 묶음

본 스킬은 [kr-patent-definition-insertion] 다음, [kr-patent-embodiment-addition] 이전 순서로 호출된다. 정의된 용어를 가지고 구성요소를 구체화한 뒤, 변형 실시예로 외연을 확장하는 흐름.

⛔ 절대 금지 — 청구범위 비수정 원칙

본 스킬은 본문(특히 "발명을 실시하기 위한 구체적인 내용" 절)에만 단락을 부가한다. 【청구범위】 섹션 — 【청구항 1】~【청구항 N】 — 은 절대 수정하지 않는다. 보강 단락은 잠재적 종속청구항의 후보가 될 수 있는 형태로 기술하되, 실제 청구항화 여부는 추후 분할/계속출원 또는 보정 단계의 별도 결정 사항.

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1. 모드 A — 구성요소 판단 기준 3단 보강 (프롬프트 ②)

1.1 적용 대상 식별

본문에서 다음 패턴을 추출:

• "~부(NNN)", "~모듈(NNN)", "~엔진(NNN)" 등 도면부호를 가진 구성요소
• 해당 단락이 역할만 추상적으로 기술되어 다음 중 어느 하나가 본문에서 읽히지 않는 경우:
  • (a) 입력을 어떤 기준으로 분류하는지
  • (b) 처리를 어떻게 분기하는지
  • (c) 임계값·우선순위·선택 정책이 있는지

1.2 표준 3단 템플릿

[1단] 판단/선정 기준 (i, ii, iii 형식, 최소 3개)

보다 구체적으로, 상기 [구성요소]는 다음의 기준에 따라 [동작/판정/선정]을(를) 수행할 수 있다.
i) [기준1] — [무엇을 결정하는지]
ii) [기준2] — [무엇을 결정하는지]
iii) [기준3] — [무엇을 결정하는지]
다만, 본 발명에서 상기 기준은 이에 한정되지 않는다.

[2단] 각 기준의 적용 방식

보다 구체적으로, 상기 [구성요소]는 상기 [기준명]에 따라 ~할 수 있다.
예를 들어, [구체 시나리오 1]의 경우 ~로 처리될 수 있다.
예를 들어, [구체 시나리오 2]의 경우 ~로 처리될 수 있다.
다만, 본 발명에서 상기 적용 방식은 이에 한정되지 않는다.

[3단] 효과 단락

이와 같이, 상기 [구성요소]가 [기준]에 따라 [동작]함에 따라, [기술적 효과 — 정확도/효율/신뢰성 등]가 [발생할/달성될/확보될] 수 있다.

1.3 적용 예시

대상: "정합성 데이터 생성부(340)는 확장 지식그래프를 기반으로 정합성 데이터를 생성한다." 한 줄짜리 추상 단락.

보강 결과:

[1단] 보다 구체적으로, 상기 정합성 데이터 생성부(340)는, 다음의 기준에 따라 계획 노드(510)와 성과 노드(520)의 매칭을 수행할 수 있다.
i) 임베딩 벡터 간의 의미적 거리 — 두 노드의 주제 영역의 일치 정도를 결정함.
ii) 노드 간의 그래프 경로 거리 — 두 노드가 동일한 과제 트리 하위에 속하는지를 결정함.
iii) 사용자 지정 가중치 — KPI 노드와 같이 정량적 중요도가 높은 계획 노드에 대한 매칭 우선순위를 결정함.
다만, 본 발명에서 상기 매칭 기준은 이에 한정되지 않는다.

[2단] 보다 구체적으로, 상기 정합성 데이터 생성부(340)는, 상기 의미적 거리 기준에 따라 임베딩 벡터 간 코사인 유사도가 임계값 이상인 노드 쌍을 우선 매칭 후보로 선정할 수 있다. 예를 들어, KPI 노드(513)와 논문 노드(521)의 경우, 정량 수치 일치도가 우선되어 처리될 수 있다. 예를 들어, 세부 과제 노드(514)와 특허 노드(523)의 경우, 기술 분야 일치도가 우선되어 처리될 수 있다. 다만, 본 발명에서 상기 적용 방식은 이에 한정되지 않는다.

[3단] 이와 같이, 상기 정합성 데이터 생성부(340)가 복수의 기준에 따라 계획-성과 매칭을 수행함에 따라, 단일 척도만으로는 식별이 어려운 의미·정량 양 측면의 부합성이 입체적으로 평가될 수 있다.