kr-patent-prior-art-report

kr-patent-prior-art-report — 우선심사용 선행기술 조사 패키지 생성

입력 / 산출물

입력: 한국 특허 명세서 .docx (청구항 포함), 케이스 폴더 경로 (docx가 있는 폴더가 기본)

산출물 (모두 케이스 폴더에 저장):

1. 선행특허 1_{cc}{번호}{종별}.pdf ~ 선행특허 4_...pdf — 공보 원문 4건
2. [{REF}]선행기술조사_{발명의 명칭}.md — 조사 보고서
3. [OUR_REF]우선심사신청설명서.hwpx — 특허청 양식 설명서 (파일명 고정: 리터럴 "[OUR_REF]")

워크플로우

1단계: 명세서 파악

python scripts/extract_docx_text.py "<명세서.docx>" <scratchpad>/spec.txt

• Grep으로 【청구항, 【발명의 명칭】 위치 확인 후 청구항 전체와 과제해결수단을 Read.
• 독립항 번호(인용 문구 없는 항: 통상 방법/시스템/프로그램 3건)와 핵심 구성요소를 목록화한다. 핵심 구성요소는 이후 문헌 선정의 커버리지 기준이 된다.
• 특징적 종속항(차별화 포인트가 되는 항)도 2~3개 뽑아둔다.

2단계: 선행특허 4건 검색·검증 (WebSearch + WebFetch)

• WebSearch로 patents.google.com을 대상으로 검색한다. 검색어는 핵심 구성요소별로 국문/영문/중문을 섞어 여러 번 fan-out (예: "볼트 체결 딥러닝 검사 patents.google.com", ""bolt loosening" detection deep learning patent KR").
• 선정 원칙:
  • 총 4건. 각 문헌이 서로 다른 핵심 구성요소를 커버하도록 분산 배치 (예: 센서 측정 / AI 판정 / 설계 대비 비교 / 개별 요소기술).
  • 국가 혼합 권장 (예: 중국 공개 1건 + 한국 등록/공개 3건). 등록특허 우선.
  • 반드시 실존 특허여야 함 — 후보마다 patents.google.com/patent/{번호}/{ko|en}을 WebFetch로 열어 서지사항(명칭·출원인·공개/공고일·청구항 1·법적상태)과 patentimages PDF 링크를 확인한다. 검증 안 되면 교체.
• 각 문헌에 대해 대비 청구항 매핑을 정한다 (독립항 중심, 종속항 보강).

3단계: PDF 다운로드

curl -sL -o "선행특허 N_{cc}{번호}{종별}.pdf" "https://patentimages.storage.googleapis.com/..."

• 파일명 규칙: 한국 등록 kr2292602b1 (등록번호 7자리+종별, "10-" 접두 제거), 한국 공개 kr20180131471a, 중국 cn118654725a. 영문 번역본이면 _en 접미.
• 다운로드 후 각 PDF의 페이지 수를 검증한다 (1~2페이지면 다운로드 실패 의심):

python -c "import re; d=open('파일.pdf','rb').read(); print(len(re.findall(rb'/Type\s*/Page[^s]', d)))"

4단계: 조사 md 작성

파일명: [{REF}]선행기술조사_{발명의 명칭}.md. 구성 (KIPO 우선심사 자체조사 양식 준용):

# [{REF}] 선행기술 조사 — {발명의 명칭}
대상 출원: ... (독립항: 청구항 X(방법), Y(시스템), Z(프로그램))

【검색결과】
1. 중국 공개특허 제XXXXXXXXX호 (YYYY.MM.DD. 공개)   ← 공개특허는 "공개", 등록특허는 "공고"
2. 한국 등록특허 제10-XXXXXXX호 (YYYY.MM.DD. 공고)
...
* 문헌 서지 정보: 번호/명칭/출원인/첨부 PDF 파일명

【선행기술과의 대비설명】
| 청구항 | 선행기술 문헌명 | 유사점 | 차이점 | 대비 판단 |  ← 문헌별 1행, 총 4행

## 종합 의견 (어느 문헌에도 개시되지 않은 본원 통합 구성 정리)