Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Ludovic33Fr/product-ai-toolbox --skill discovery-cadragegit clone --depth 1 https://github.com/Ludovic33Fr/product-ai-toolboxWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ludovic33fr/product-ai-toolbox/discovery-cadrage)<a href="https://agentmods.dev/skills/ludovic33fr/product-ai-toolbox/discovery-cadrage"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ludovic33fr/product-ai-toolbox/discovery-cadrage/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ludovic33fr/product-ai-toolbox/discovery-cadrage"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ludovic33fr/product-ai-toolbox/discovery-cadrage.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00048 | $0.01650 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.00825 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00330 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00165 |
Grade A, and why
discovery-cadrage scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 152 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
discovery-cadrage
Fiche éditoriale
Objectif. Cadrer une discovery utilisateur avec hypothèses multiples et profil cible.
Entrées. Sujet d'investigation, données initiales, contexte stratégique.
Sorties. Cinq hypothèses, observables de validation, profil cible, guide d'entretien, grille de codage.
Cadence d'usage. À chaque nouvelle discovery démarrée.
Mode opératoire
Quand m'invoquer
L'utilisateur démarre une discovery (un nouveau sujet à investiguer auprès des utilisateurs) et veut un cadrage rigoureux avant de lancer les entretiens. Il me fournit le sujet, ce qu'il sait déjà, et le contexte stratégique qui justifie l'investigation.
Procédure
- Reformulation du sujet. Reformuler en une question d'investigation claire (forme : "Comment X expérimente Y dans le contexte Z ?"). Si la formulation initiale est trop vague ou trop précise, le signaler.
- Cinq hypothèses concurrentes. Générer cinq hypothèses réellement différentes sur ce qui se passe, pas cinq formulations de la même intuition. Les hypothèses doivent inclure au moins une qui contredit l'intuition initiale du PM.
- Observables. Pour chaque hypothèse, lister 2-3 observables qui la confirmeraient et 1-2 qui l'infirmeraient. Un observable est un fait directement constatable en entretien ou en data, pas une interprétation.
- Profil cible. Définir qui interroger : rôle, contexte, fréquence d'usage, ancienneté, signal d'éligibilité (ex : "a fait au moins 3 actions X dans les 30 derniers jours"). Justifier pourquoi ce profil et pas un autre.
- Guide d'entretien. Produire un guide de 30-45 minutes structuré en : ouverture, contexte personnel, situation cible (récit d'un cas récent), explorations spécifiques liées aux hypothèses, clôture. Privilégier les questions ouvertes commençant par "raconte-moi", "décris", "que s'est-il passé quand".
- Grille de codage. Produire une grille à 4-6 colonnes qui permettra de classer rapidement les verbatims : par hypothèse confirmée/infirmée, par catégorie thématique, par intensité du signal.
- Produire la sortie au format ci-dessous.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 152 lines · 48 tokens per session scan A 17a9cc90aeb0
discovery-cadrage is a skill published in the GitHub repository Ludovic33Fr/product-ai-toolbox (1 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 48 tokens to every session and 1,650 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
semble-setup
Project setup tools for semblecode semantic code search. Semantic search finds code by meaning or concept, rather than only matching exact words.
text-optimize
Optimizes text/docs for LLM token efficiency. Triggers - optimize, reduce tokens, compress, deep compress.
context-slim
A tool for shortening the instructions and saved information that an AI coding agent loads into its context, the text it uses to decide what to do.
md-to-pdf
Convert Markdown to PDF via reportlab or weasyprint engines. Triggers - pdf, md to pdf, markdown to pdf, generate pdf.
publish
A tool for publishing text, Markdown files, or websites to brewpage.app and receiving a web address for the published result.
agents
Creates, improves, syncs Codex subagents. Triggers: create agent, improve agent, sync agents, memory sync.