iterative-retrieval

迭代检索模式

解决多智能体工作流中的“上下文问题”，即子智能体在开始工作前不知道需要哪些上下文。

问题

子智能体被生成时上下文有限。它们不知道：

• 哪些文件包含相关代码
• 代码库中存在哪些模式
• 项目使用什么术语

标准方法会失败：

• 发送所有内容：超出上下文限制
• 不发送任何内容：智能体缺乏关键信息
• 猜测所需内容：经常出错

解决方案：迭代检索

一个逐步优化上下文的 4 阶段循环：

┌─────────────────────────────────────────────┐
│                                             │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │ DISPATCH │─────▶│ EVALUATE │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│        ▲                  │                 │
│        │                  ▼                 │
│   ┌──────────┐      ┌──────────┐            │
│   │   LOOP   │◀─────│  REFINE  │            │
│   └──────────┘      └──────────┘            │
│                                             │
│        Max 3 cycles, then proceed           │
└─────────────────────────────────────────────┘

阶段 1：调度

初始的广泛查询以收集候选文件：

// Start with high-level intent
const initialQuery = {
  patterns: ['src/**/*.ts', 'lib/**/*.ts'],
  keywords: ['authentication', 'user', 'session'],
  excludes: ['*.test.ts', '*.spec.ts']
};

// Dispatch to retrieval agent
const candidates = await retrieveFiles(initialQuery);

阶段 2：评估

评估检索到的内容的相关性：

function evaluateRelevance(files, task) {
  return files.map(file => ({
    path: file.path,
    relevance: scoreRelevance(file.content, task),
    reason: explainRelevance(file.content, task),
    missingContext: identifyGaps(file.content, task)
  }));
}

评分标准：

• 高 (0.8-1.0)：直接实现目标功能
• 中 (0.5-0.7)：包含相关模式或类型
• 低 (0.2-0.4)：略微相关
• 无 (0-0.2)：不相关，排除

阶段 3：优化

根据评估结果更新搜索条件：

function refineQuery(evaluation, previousQuery) {
  return {
    // Add new patterns discovered in high-relevance files
    patterns: [...previousQuery.patterns, ...extractPatterns(evaluation)],

    // Add terminology found in codebase
    keywords: [...previousQuery.keywords, ...extractKeywords(evaluation)],

    // Exclude confirmed irrelevant paths
    excludes: [...previousQuery.excludes, ...evaluation
      .filter(e => e.relevance < 0.2)
      .map(e => e.path)
    ],

    // Target specific gaps
    focusAreas: evaluation
      .flatMap(e => e.missingContext)
      .filter(unique)
  };
}