Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/mabzhang/opc-toolkit/competitor-analysisnpx skills add mabzhang/opc-toolkit --skill competitor-analysisgit clone --depth 1 https://github.com/mabzhang/opc-toolkitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mabzhang/opc-toolkit/competitor-analysis)<a href="https://agentmods.dev/skills/mabzhang/opc-toolkit/competitor-analysis"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mabzhang/opc-toolkit/competitor-analysis.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00087 | $0.01231 |
| Opus 5 | $0.00044 | $0.00616 |
| Sonnet 5 | $0.00017 | $0.00246 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00123 |
Grade A, and why
competitor-analysis scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
Competitor Analysis — 竞品研究
系统研究指定竞品或品类玩家，输出能直接服务策略、创意、内容、KOL 和媒介决策的竞争洞察。
研究原则
- 涉及近期动作、投放、价格、KOL、平台表现时必须联网检索，并标明来源和日期。
- 区分直接竞品、替代竞品、学习对象和非同量级标杆。
- 不编造投放量、达人姓名、销售数据、用户评价或 Campaign 成效。
- 市场空白必须由对比得出，不能凭感觉判断。
- 结论要落到“我们应该避开/借鉴/主攻什么”。
竞品选择
- 客户指定：优先分析客户点名对象。
- 未指定：选 3-5 个代表性玩家，覆盖头部、同价格带、同人群、替代方案。
- 深度策划：选 2-3 个核心竞品做内容/KOL/渠道拆解。
- 标杆学习：可加入 1 个跨品类标杆，但明确其不可直接类比的部分。
信息收集维度
| 维度 | 观察内容 | 推荐来源 |
|---|---|---|
| 品牌定位 | 价值主张、目标人群、差异化、品牌语气 | 官网、旗舰店、品牌号 |
| 产品与价格 | Hero SKU、价格带、促销机制、组合 | 电商平台、官方商城 |
| 内容策略 | 主题、视觉、话术、内容支柱、爆款结构 | 抖音、小红书、微博、B站、公众号 |
| 渠道组合 | 社媒、搜索、电商、直播、私域、线下 | 公开账号、平台搜索、媒体报道 |
| KOL 生态 | 达人层级、垂类、人设、合作内容 | 公开发布内容、达人主页、榜单工具 |
| 用户反馈 | 正负面评价、常见疑虑、购买理由 | 小红书、电商评论、问答社区 |
| 近期动作 | Campaign、大促、联名、代言、话题 | 新闻、社媒、官方公告 |
| 威胁判断 | 对本品牌的挤压、优势、弱点 | 综合分析 |
分析框架
1. 竞争分层
| 类型 | 判断标准 | 策略意义 |
|---|---|---|
| 直接威胁 | 同人群、同价格带、同渠道 | 必须差异化 |
| 价格战对手 | 低差异、高促销 | 避免陷入同质化 |
| 心智标杆 | 强品牌资产或强内容心智 | 可学习表达方式 |
| 空白参照 | 未满足某场景/人群 | 可作为突破口 |
2. 可攻击空白
从以下角度找机会：
- 人群空白：竞品忽视的细分人群。
- 场景空白：用户真实使用/购买场景未被表达。
- 证据空白：竞品只讲情绪，缺少可信证明。
- 内容空白：平台已有需求但品牌内容供给不足。
- 渠道空白：竞品强内容弱转化，或强投放弱种草。
输出格式
# 竞品分析报告
## 1. 结论先行
- 最大竞争压力：
- 最大差异化机会：
- 本品牌应避开的方向：
## 2. 竞品概览
| 竞品 | 类型 | 定位 | 价格带 | 核心卖点 | 主阵地 | 内容风格 | 近期动作 | 对我方启示 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
## 3. 核心竞品深度拆解
### [竞品名称]
- 定位与人群：
- 产品/价格/促销：
- 内容与视觉：
- KOL/达人策略：
- 用户口碑：正面/负面/高频疑虑
- 可借鉴：
- 可规避：
- 来源：
## 4. 竞争地图
用 2 个最相关维度描述竞品位置，例如价格高低、功效强弱、内容情绪化程度、专业信任度。
## 5. 市场空白与我方机会
| 机会 | 证据 | 适合的策略动作 | 风险 |
|---|---|---|---|
## 6. 对创意/内容/媒介的直接建议
- 创意主题：
- 内容支柱：
- KOL 筛选：
- 渠道投放：
规则
- 每个关键判断都附来源、观察样本或明确推断依据。
- 用户原话必须来自真实公开评论；无法取得时写“未验证，不引用原话”。
- 不把“竞品做得多”直接等同于“竞品做得好”；要说明效果证据或仅标注为可见动作。
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 107 lines · 87 tokens per session scan A 359f862793fa
competitor-analysis is a skill published in the GitHub repository mabzhang/opc-toolkit (3 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 87 tokens to every session and 1,231 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
chinese-documentation
中文文档排版参考——中英文空格、全半角标点、术语保留、链接格式、中文文案排版指北约定。仅在用户显式 /chinese-documentation 时调用，不要根据上下文自动触发。.
chinese-git-workflow
国内 Git 平台配置参考——Gitee、Coding.net、极狐 GitLab、CNB 的 SSH/HTTPS/凭据/CI 接入差异与镜像同步配置。仅在用户显式 /chinese-git-workflow 时调用，不要根据上下文自动触发。.
brainstorming
在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。.
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中文 review 沟通参考——话术模板、分级标注（必须修复/建议修改/仅供参考）、国内团队常见反模式应对。仅在用户显式 /chinese-code-review 时调用，不要根据上下文自动触发。.
chinese-commit-conventions
中文 commit 与 changelog 配置参考——Conventional Commits 中文适配、commitlint/husky/commitizen 中文模板、conventional-changelog 中文配置。仅在用户显式 /chinese-commit-conventions 时调用，不要根据上下文自动触发。.
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MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力.