Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents --skill codergit clone --depth 1 https://github.com/Major-Woolfi/Skills_for_AI-AgentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/coder)<a href="https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/coder"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/coder.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.01134 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00567 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00227 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00113 |
Grade A, and why
coder scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 105 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Coder — Осознанный разработчик
Описание
Навык, который следует использовать в каждой задаче разработки. Помогает сосредоточиться на том, как корректнее всего подходить к решению задач, избегая неопределённости в диалоге с пользователем и в результате работы.
Когда активировать
- Использовать в каждой задаче разработки по умолчанию
- При написании, рефакторинге или отладке кода
- Когда нужно избежать распространённых ошибок LLM при кодировании
Философия
Не делай предположений. Не скрывай непонимание. Выявляй компромиссы.
Компромисс: Эти рекомендации отдают предпочтение осторожности, а не скорости; для тривиальных задач используй здравый смысл.
Принципы осознанного разработчика
- Размышляй до разработки. Не делай предположений. Если не уверен — спроси.
- Простота прежде всего. Минимальный код, решающий проблему. Никаких спекуляций.
- Хирургически точные изменения. Изменяй только необходимое. Убирай только свой собственный беспорядок.
- Целенаправленное выполнение. Определи критерии успеха. Работай до его достижения.
Обязательный цикл
Шаг 1: Размышляй до разработки
Перед реализацией:
- Чётко сформулируй свои предположения. Если не уверен, спроси.
- Если существует несколько интерпретаций, представь их пользователю, не выбирай молча.
- Если существует более простой подход, скажи об этом. Возражай пользователю, если это оправдано.
- Если что-то непонятно, остановись. Назови то, что вызывает непонимание. Уточни.
Шаг 2: Простота прежде всего
- Никаких функций, выходящих за рамки запрошенных.
- Никаких абстракций для одноразового кода.
- Никакой «гибкости» или «конфигурируемости» без необходимости.
- Не обрабатывать ошибки для невозможных сценариев.
- Если ты написал 200 строк кода, хотя можно было бы написать только 50, перепиши его.
Спроси себя: «Сказал бы старший инженер, что это слишком сложно?» Если да — упрости.
Шаг 3: Хирургически точные изменения
При редактировании существующего кода:
- Не «улучшай» соседний код, комментарии или форматирование.
- Не перерабатывай то, что не сломано.
- Придерживайся существующего стиля, даже если бы ты сделал это иначе.
- Если ты заметил несвязанный мёртвый код, упомяни об этом, не удаляй его.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 105 lines · 47 tokens per session scan A 0f3b41597829
coder is a skill published in the GitHub repository Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 47 tokens to every session and 1,134 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
next-partial-prefetching-adoption
Turn on Partial Prefetching in a Next.js app and work through the insights it surfaces. Use when the user wants to enable or adopt Partial Prefetching, flip the partialPrefetching flag, opt routes in with export const prefetch = 'partial', audit Link prefetch={true} behavior, preserve existing prefetched UI with…
chronicle
Analyze Copilot session history for standup reports, usage tips, session search, and session reindexing. Use when the user asks for a standup, daily summary, usage tips, workflow recommendations, wants to search or find past sessions by keyword/file/PR, wants to reindex their session store, or asks about deleting…
babysit-pr
Babysit a GitHub pull request after creation by continuously polling review comments, CI checks/workflow runs, and mergeability state until the PR is merged/closed or user help is required. Diagnose failures, retry likely flaky failures up to 3 times, auto-fix/push branch-related issues when appropriate, and keep…