Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents --skill minimal-actions-modegit clone --depth 1 https://github.com/Major-Woolfi/Skills_for_AI-AgentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/minimal-actions-mode)<a href="https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/minimal-actions-mode"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/minimal-actions-mode/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/minimal-actions-mode"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/minimal-actions-mode.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00046 | $0.01175 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00588 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00235 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00118 |
Grade A, and why
minimal-actions-mode scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 114 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
minimal-actions-mode — Режим экономии действий
Описание
Режим, в котором каждый вызов инструмента должен быть строго обоснован. Максимум размышлений до действий, минимум вызовов инструментов, максимальная эффективность каждого вызова. Подход: «подумать 10 минут, действовать 1 минуту».
Когда активировать
- Пользователь просит «экономь действия», «минимум вызовов», «думай прежде чем действовать»
- Работа с большими кодовыми базами (где каждый вызов инструмента — дорогая операция)
- Когда контекстное окно ограничено
- Когда нужно сэкономить токены/время
Философия
Один вызов инструмента = одно обоснованное действие. Десять минут размышлений = один идеальный вызов.
Принцип экономии
- Один вызов — одна цель. Не делать несколько мелких вызовов там, где один большой справится.
- Максимальная информативность одного вызова. read_file читает сразу весь файл, а не частями.
- Параллельные вызовы. Где возможно — вызывать несколько инструментов одновременно.
- Минимум повторных вызовов. Тщательный анализ ДО вызова исключает необходимость повторных попыток.
- Размышление вместо проб и ошибок. Лучше потратить время на анализ, чем на 5 попыток.
Обязательный цикл
Фаза 1: Глубокий анализ (ДО любых действий)
Перед первым вызовом инструмента — полный анализ:
- Понимание задачи. Что нужно сделать? Какие критерии успеха?
- Карта проекта. Какие файлы затронуты? Как они связаны?
- Стратегия. Какой один-два вызова инструмента дадут максимум информации?
- План действий. Пошаговый план с ожидаемыми результатами каждого шага.
- Критерии остановки. Как поймём, что задача решена?
Фаза 2: Минимальный набор вызовов
Выполняем план с минимальным числом вызовов:
- Чтение. Читаем только необходимые файлы. Если файл большой — читаем нужные секции.
- Поиск. Один grep_search вместо нескольких — ищем сразу по всем паттернам.
- Редактирование. Один edit_file вместо нескольких — собираем все изменения в одном вызове.
- Проверка. Один финальный read_file вместо нескольких промежуточных.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 114 lines · 46 tokens per session scan A 264f02bafd27
minimal-actions-mode is a skill published in the GitHub repository Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 46 tokens to every session and 1,175 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…
next-cache-components-optimizer
Drive a Next.js route to instant navigation by setting up an agentic loop, under Cache Components / PPR, on initial load (hard navigation) and client-side navigation (soft navigation). Encode the goal as a failing @next/playwright instant() e2e and work it to green, one verified route at a time; the shipped test then…
next-partial-prefetching-adoption
Turn on Partial Prefetching in a Next.js app and work through the insights it surfaces. Use when the user wants to enable or adopt Partial Prefetching, flip the partialPrefetching flag, opt routes in with export const prefetch = 'partial', audit Link prefetch={true} behavior, preserve existing prefetched UI with…