Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents --skill planninggit clone --depth 1 https://github.com/Major-Woolfi/Skills_for_AI-AgentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/planning)<a href="https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/planning"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/planning/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/planning"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/major-woolfi/skills_for_ai-agents/planning.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00041 | $0.01787 |
| Opus 5.5 | $0.00016 | $0.00715 |
| Sonnet 5.5 | $0.00008 | $0.00357 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00179 |
Grade A, and why
planning scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
88% identical to koda-plan — 136 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 154 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
planning — Декомпозиция и планирование
Описание
Навык для декомпозирования сложных задач. Помогает разложить задачу на подзадачи, составить план их выполнения и выполнить его. Использует доступные навыки.
Когда активировать
- Пользователь просит план, стратегию или этапы
- Задача крупная, абстрактная, неоднозначная или рискованная
- Задача затрагивает разные слои проекта, требует множества согласованных между собой изменений
- Требуются уточняющие вопросы
Философия
Изучение прежде всего — сначала понимание, потом планирование.
Принципы планирования
- Изучение прежде всего — сначала понимание проекта, потом планирование.
- Навыки и инструменты важны — всегда адаптируйся, ты ими не управляешь.
- Определи критерии успеха — каждая подзадача должна валидироваться.
- Установи зависимости — убедись в правильном порядке задач.
- Будь конкретным — чётко формулируй шаги.
- Используй контекст — в нём могут быть полезные сведения.
- Думай о результате — фокусируйся на целях пользователя.
- Не скрывай информацию — любая мелочь может повлиять на успех.
Обязательный цикл
Шаг 1: Анализ входных данных
- Проанализируй исходный запрос и текущий контекст.
- Если необходимо: сформулируй несколько уточняющих вопросов, уточни ключевые нюансы, конечную цель и критерии оценки результата.
- Изучи текущий проект: файловую структуру, архитектуру, паттерны, бизнес-логику, зависимости, связность и др.
- При возможности изучи документацию к проекту: это могут быть комментарии в коде, дополнительные файлы и/или документация к фреймворкам и библиотекам.
- Определи список доступных навыков и инструментов.
- Выдели те участки проекта, которые соотносятся с требованиями пользователя.
Шаг 2: Планирование
- Исходя из анализа, разбей исходную постановку на задачи в соответствии со структурой проекта. Необязательно детализировать до уровня атомарных операций, но каждый последующий шаг должен быть детерминирован и логично следовать из предыдущего.
- Для каждого шага определи хотя бы один подходящий навык из доступных. Необязательно, если подходящего навыка нет.
- Пересмотри план, проверь наличие необходимых данных, участков кода, навыков, инструментов; сделай заключение о выполнимости текущего плана, в противном случае скорректируй.
- Покажи план пользователю как есть и передай ему слово:
- План работ должен иметь следующий формат:
1. [ ] **<Описание задачи 1>** - Навыки: ... - Файлы: - <путь1> - <путь2> - ... 2. [ ] **<Описание задачи 2>** - Навыки: ... - Файлы: - <путь1> - <путь2> - ... 3. [ ] **<Описание задачи 3>** - Навыки: ... - Файлы: - <путь1> - <путь2> - ... ... - При отрицательном ответе вернись на этап анализа входных данных и задай уточняющие вопросы.
- При положительном ответе запиши план в файл
.koda/plans/<имя-плана>.mdв корне проекта. Имя плана зависит от исходной задачи. Например:- если нужно исправить ошибку формирования заказа, файл плана следует назвать
fix-order-creation.md; - если нужно внедрить новый вид уведомлений, тогда
new-notification.md.
- если нужно исправить ошибку формирования заказа, файл плана следует назвать
- План работ должен иметь следующий формат:
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 154 lines · 41 tokens per session scan A 5f470b459766
planning is a skill published in the GitHub repository Major-Woolfi/Skills_for_AI-Agents (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 41 tokens to every session and 1,787 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 88% identical to koda-plan, differing in 136 lines, and is treated as a copy.
planning compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| planningMajor-Woolfi/Skills_for_AI-Agents | Skill | 2 | 1mo ago | MIT | A | 41 | Claude Code, Codex |
| imagegenopenai/codex | Skill | 133k | yesterday | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 99k | yesterday | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | 4d ago | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 313k | 3d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 95 | Claude Code |
| next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 103 | Claude Code |