Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/malob/nix-config/ai-sdk-docsnpx skills add malob/nix-config --skill ai-sdk-docsgit clone --depth 1 https://github.com/malob/nix-configWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/malob/nix-config/ai-sdk-docs)<a href="https://agentmods.dev/skills/malob/nix-config/ai-sdk-docs"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/malob/nix-config/ai-sdk-docs.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00068 | $0.01210 |
| Opus 5 | $0.00034 | $0.00605 |
| Sonnet 5 | $0.00014 | $0.00242 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00121 |
Grade A, and why
AI SDK Documentation scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 125 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI SDK Documentation Skill
This skill provides tools for accessing Vercel AI SDK documentation and AI Gateway model information. Use the bundled scripts to discover available documentation pages and fetch their full content.
Overview
The Vercel AI SDK documentation lives at ai-sdk.dev and covers:
- Core SDK (
aipackage) - generating text, streaming, tool calling, embeddings - UI integrations - React hooks, streaming UI components
- RSC - React Server Components integration
- Providers - Configuration for OpenAI, Anthropic, Google, and 30+ other providers
- AI Gateway - Vercel's multi-provider routing service
The documentation is large (600+ pages) and frequently updated. Rather than relying on stale knowledge, always use the scripts to fetch current documentation.
Scripts
All scripts are located in ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/.
list-docs.sh
Discover available documentation pages.
Usage:
# List all pages grouped by category
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/list-docs.sh
# List pages in a specific category
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/list-docs.sh docs
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/list-docs.sh cookbook
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/list-docs.sh providers
Categories:
docs- Core documentation (concepts, guides, API reference)cookbook- Code examples by framework (Next.js, Node.js, etc.)providers- Provider-specific setup and configurationelements- UI component library documentationtools-registry- Third-party tool integrations
When to use: Run this first to discover what pages exist. Do not assume documentation structure.
fetch-doc.sh
Fetch the full markdown content of a specific documentation page.
Usage:
# Fetch a documentation page
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/fetch-doc.sh /docs/ai-sdk-core/generating-text
# Fetch a cookbook example
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/fetch-doc.sh /cookbook/next/generating-structured-data
# Fetch provider documentation
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/ai-sdk-docs/scripts/fetch-doc.sh /providers/ai-sdk-providers/openai
What ships with it
3 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 125 lines · 68 tokens per session scan A 79fbb4acf829
AI SDK Documentation is a skill published in the GitHub repository malob/nix-config (462 stars, last pushed 6d ago), licensed MIT. It adds 68 tokens to every session and 1,210 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
restart__pull_request
乱れた (fix-up コミット過多・議論の脱線・大規模な書き直し) プルリクエストを、 ユーザーが "restart" / "やり直し" したいときに起動する。既存 PR を close し、 ブランチを新ブランチ上の単一のクリーンなコミットに squash し、過去の PR 議論 (レビューコメント・スレッド・リアクション) を統合した説明文で新しい PR を作成する。 元のブランチを force-push してはならない。必ず新しいブランチを作成する。.
validate__japanese
日本語の Markdown 文書 (README・ドキュメント・ブログ下書き・.md) を編集した後に起動する。textlint の ja-technical-writing / ja-spacing プリセットで、長すぎる一文・読点過多・文体の混在・全角半角スペースを検出する。さらに文中ハードラップ (文末でない位置で折り返した、意味のない改行) を検出し、段落・箇条書き項目を 1 行に連結して調整する。1 行に文を積み上げた箇所は、箇条書きへの変換候補として検出する。実在のシンボルを指すコードスニペットへ参照リンクも付与する。日本語の .md を変更したときに使用する。.
clean__comment_out
ソースコードを編集・作成した後に起動する。変更したファイルから、共有 whitelist マーカー (TODO/FIXME/SEE/CONSTRAINT/NOTE/HACK/SAFETY) で始まらない非 doc コメントを すべて削除する。What コメント・汎用 Why・コメントアウトされたデッドコード・ legacy XXX・CONSTRAINT に紐付かない単独 REASON: 行などマーカーの無いコメントは削除し、 whitelist マーカーで始まるコメントと CONSTRAINT に続く REASON: 継続行と 公開インターフェースのドキュメンテーションコメント (rustdoc ///…
implement__feature
実装タスクを 3 段階で自律遂行するときに起動する。Phase 1 で実装計画と テストリストを立案して skeptical-reviewer の反証評価を通し、Phase 2 で Sonnet 5 モデル固定のサブエージェント tdd-implementer に作業単位ごとの TDD 実装を委譲し、Phase 3 で reviewcode シリーズによるコードレビューを 全 pass または 3 回の反復まで実施する。.
prepare__issue
あなたは要件定義済みの Issue を実装着手可能な状態へ引き上げるオーケストレーターである。 対象は status:acknowledged の Issue であり、完了時に status:ready へ遷移させる。.
rescue__pull_request_review
GitHub PR にレビュアー (人間または AI) がコメントを残した後に起動する。 レビューコメントを読み取り、要求されたコード変更を適用し、コミットして push する。 レビューフィードバックの各ラウンドごとに繰り返す。ユーザーの確認は不要 — Claude がこのプロセス全体を自律的に起動・実行する。.