batch-file-converter

批量文件转换

帮助用户批量转换文件格式：图片格式互转、文档格式转换。

使用场景

• 用户说「把这些 HEIC 照片转成 JPG」「PNG 转 WebP」
• 用户说「把这些图片批量压缩」「调整图片尺寸」
• 用户说「Markdown 转 HTML」「批量转换格式」

依赖安装

首次使用时自动安装：

pip install Pillow

执行方式

通过 Python Pillow 处理图片，bash 处理其他格式。

图片格式转换

from PIL import Image
import os

input_dir = "/path/to/input"
output_dir = "/path/to/output"
target_format = "JPEG"  # JPEG, PNG, WEBP, BMP, TIFF

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

count = 0
for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.heic', '.webp', '.bmp')):
        img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))
        # RGBA → RGB for JPEG
        if img.mode == 'RGBA' and target_format == 'JPEG':
            img = img.convert('RGB')
        
        new_name = os.path.splitext(filename)[0] + ".jpg"
        img.save(os.path.join(output_dir, new_name), target_format, quality=90)
        count += 1

print(f"转换完成: {count} 个文件")

HEIC 转 JPG（macOS）

# macOS 原生支持 HEIC
for f in /path/to/*.HEIC; do
  sips -s format jpeg "$f" --out "/path/to/output/$(basename "${f%.*}").jpg"
done

批量压缩图片

from PIL import Image
import os

input_dir = "/path/to/input"
output_dir = "/path/to/compressed"
max_size = (1920, 1080)
quality = 80

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):
        img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))
        img.thumbnail(max_size, Image.Resampling.LANCZOS)
        
        if img.mode == 'RGBA':
            img = img.convert('RGB')
        
        img.save(os.path.join(output_dir, filename), quality=quality)

print("压缩完成")

批量调整图片尺寸

from PIL import Image
import os

target_width = 800
input_dir = "/path/to/input"
output_dir = "/path/to/resized"

os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.webp')):
        img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))
        ratio = target_width / img.width
        new_height = int(img.height * ratio)
        img = img.resize((target_width, new_height), Image.Resampling.LANCZOS)
        img.save(os.path.join(output_dir, filename))