intake-sufficiency-pl

intake-sufficiency-pl is a skill for Claude Code from matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl. It costs 250 tokens per session (2,561 once invoked), scanned A, original, MIT.

Sprawdzian, czy zlecenie pracy prawnej zawiera wystarczająco dużo informacji, zanim rozpocznie się analiza. Bada cel, zakres, strony, fakty, dokumenty i ograniczenia oraz wskazuje braki.

In plain words
What is it for?
Służy do oceny briefów i zleceń prawnych, wskazywania brakującego kontekstu oraz przygotowania pytań do klienta przed rozpoczęciem pracy.
Why use it?
Pomaga uniknąć zgadywania, gdy klient przekazuje zbyt ogólną prośbę, na przykład „sprawdźcie tę umowę”. Zamienia niejasności w konkretne pytania uzupełniające.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: allowed-tools in frontmatter.

Part of the fundament-weryfikacyjny plugin — 11 skills shipped together

Good fit Służy do oceny briefów i zleceń prawnych, wskazywania brakującego kontekstu oraz przygotowania pytań do klienta przed rozpoczęciem pracy.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl --skill intake-sufficiency-pl
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl

Made for: Claude Code.

Or install fundament-weryfikacyjny, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for intake-sufficiency-pl

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for intake-sufficiency-pl

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl/intake-sufficiency-pl.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 250 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,561 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00250 $0.02561
Opus 5 $0.00125 $0.01281
Sonnet 5 $0.00050 $0.00512
Haiku 4.5 $0.00025 $0.00256

Measured 12d ago against content hash f0af64df6028, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

intake-sufficiency-pl scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

fundament-weryfikacyjny/skills/intake-sufficiency-pl/SKILL.md · 163 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 163 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Intake Sufficiency PL - ocena wystarczalnosci zlecenia

Filozofia

Polowa zlych opinii prawnych to nie blad analizy, tylko zbyt cienkie wejscie. Klient pisze "sprawdzcie te umowe", po czym okazuje sie, ze nie wiadomo wobec jakiego ryzyka, kto jest druga strona ani jaki jest cel. Ten skill nazywa to, czego brakuje, ZANIM zacznie sie praca - i zamienia luki w konkretne pytania do klienta, zamiast w domysly wpisane do deliverable.

Skill nie wykonuje pracy prawnej. Ocenia kompletnosc wejscia i generuje pytania.

Lustro routera

  • legal-request-router-pl patrzy na zadanie i decyduje, jaka kontrole dac outputowi (grounding / debata / paczka).
  • intake-sufficiency-pl patrzy na zlecenie i decyduje, czy wejscie wystarcza, by zaczac.

Naturalna kolejnosc: najpierw intake-sufficiency (czy mam dosc), potem praca, potem router (jak skontrolowac wynik).

Rubryka wystarczalnosci (6 wymiarow, 0-100)

Wymiar Pytanie kontrolne Waga
Cel Czy wiadomo, po co klient przychodzi (opinia / audyt / pismo / negocjacja)? 20
Zakres Czy zakres jest zdefiniowany (co wchodzi, co nie)? 20
Podmiot Czy strony / podmiot sa zidentyfikowane (nazwa, NIP/KRS, rola)? 15
Fakty Czy sa dokumenty albo stan faktyczny do oparcia analizy? 20
Ograniczenia Czy znane sa twarde ograniczenia (deadline, budzet, poufnosc, jurysdykcja)? 15
Kryteria sukcesu Czy wiadomo, co dla klienta znaczy dobry wynik? 10

Werdykt: strong >= 80, adequate >= 50, insufficient < 50.

Workflow

  1. Pseudonimizuj wejscie przez let-it-be, jesli zawiera dane objete tajemnica.
  2. Oceń zlecenie wg 6 wymiarow rubryki - kazdy wymiar ma fakty na poparcie oceny, nie ogolnik.
  3. Wypisz luki i niejednoznacznosci - co konkretnie jest nieobecne lub niejasne.
  4. Wyodrebnij premisy prawne klienta - kazde twierdzenie PRAWNE w zleceniu ("termin juz minal", "umowa jest niewazna, bo brak formy", "przepis X tego zakazuje", "mamy 14 dni na odpowiedz") to premisa do weryfikacji, nie fakt. Klient moze sie mylic co do prawa, a analiza zbudowana na blednej premisie jest bledna w calosci, nawet gdy rozumowanie jest poprawne. Kazda premise:
    • wypisz osobno z tagiem [premisa klienta - do weryfikacji u zrodla],
    • jesli jest ISTOTNA dla wyniku: zweryfikuj przed startem (SAOS / ISAP / szukaj-orzeczen-v2 / tekst umowy) albo dodaj do pytan/instrukcji wstepnych jako pierwsze zadanie,
    • jesli weryfikacja ja OBALA: powiedz to wprost i nie kontynuuj na blednym zalozeniu - nawet jesli klient przedstawil je stanowczo.
  5. Wygeneruj pytania uzupelniajace - jedno pytanie na luke, kazde przypisane do wymiaru, oznaczone wymagane/opcjonalne. Pytanie ma byc gotowe do wyslania klientowi, nie notatka dla siebie.
  6. Zloz szkielet karty zlecenia - cel / zakres / podmiot / ryzyka / kryteria sukcesu / instrukcje wstepne. Pola, ktorych nie da sie wypelnic z wejscia, zostaja jawnie "(do ustalenia - patrz pytania)".

Read the full file on GitHub · 163 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 12d ago First seen · 163 lines · 250 tokens per session scan A f0af64df6028

Subscribe to this mod's changes

intake-sufficiency-pl is a skill published in the GitHub repository matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl (6 stars, last pushed 19d ago), licensed MIT. It adds 250 tokens to every session and 2,561 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

e-signature

Use when wiring an e-signature flow with DocuSign or Dropbox Sign — picking the SES/AES/QES legal tier, sending a PDF or template for signature, embedded signing, verifying signing webhooks, retrieving the signed PDF plus audit trail. NOT drafting contract text (that is contracts), NOT extracting fields from PDFs…

ericrisco/rsc-harness · 77 tokens

runtime-admissibility-review

Determines whether a specific AI-agent action, output, recommendation, or proposed commitment remains admissible for execution or institutional reliance under current authority, delegated scope, evidence, facts, policy, risk, escalation, and revocation conditions. Use this Skill before an enterprise or regulated AI…

lawve-ai/awesome-legal-skills · 90 tokens

agent-authority-charter-builder-arkadiy-miteiko

Creates an Agent Authority Charter for enterprise or regulated AI agents before deployment. Use this Skill when a user needs to define what an AI agent is allowed to do, who delegated authority to it, what actions are permitted or prohibited, when human approval is required, what evidence must be preserved, and how…

lawve-ai/awesome-legal-skills · 85 tokens

metago-compliance

A pre-task checklist for checking legal, ethical, and security concerns before acting. It covers privacy, copyright, permissions, sensitive data, system safety, and regional compliance requirements.

metago-ai/metagolifeform · 62 tokens

metago-thought-19-negentropy-engine

A framework for assessing whether a system has a positive or negative effect on social order, information clarity, trust, fairness, and innovation. It uses changes in these areas to discuss social responsibility and ethical risk.

metago-ai/metagolifeform · 58 tokens

metago-security-engineer

Security Engineer - specializes in security audit, penetration testing, vulnerability management, compliance checking, security design review, supply chain security, and incident response.

metago-ai/metagolifeform · 34 tokens