Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add mayuemarsha-del/pm-skills --skill competitor-researchgit clone --depth 1 https://github.com/mayuemarsha-del/pm-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mayuemarsha-del/pm-skills/competitor-research)<a href="https://agentmods.dev/skills/mayuemarsha-del/pm-skills/competitor-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mayuemarsha-del/pm-skills/competitor-research/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mayuemarsha-del/pm-skills/competitor-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mayuemarsha-del/pm-skills/competitor-research.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00123 | $0.04267 |
| Opus 5 | $0.00062 | $0.02133 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00853 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00427 |
Grade A, and why
competitor-research scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
3. `curl -sL <src> -o <路径>`，`file` 校验为 PNG/JPG。 How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 158 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
-
Competitor & Research Accumulation
竞品与调研知识长期积累。排版套
prdskill 通用规则（短句 ≤30、全有序序号无 bullet、标题无括号、事实与〔判断〕分列、不杜撰、不确定标待补）。标题无括号 + 标题简洁是反复出错点：
1.1. 标题不塞备注：反面
### 4.5 Monitors（Pro add-on），正面### 4.5 Monitors，备注下沉到标题下方第一行。 1.2. 标题不塞总结句：反面#### 自动分两个队列，团队只看这两堆，正面#### 两个队列，解释句下沉。 1.3. 标题不塞冒号 + 内容枚举：反面#### 两个核心对象：Monitor 和 Scorecard，正面#### 两个核心对象，对象名进正文。 1.4. 经验值：H4 标题尽量 ≤ 10 字，超过先想能不能拆掉 ", / 与 / + / 的" 后面那截。 -
输出路径
2.1. AI 应用 / 行业产品 →
<COMPETITION_DIR>/<分类>/<产品>/_现状.md。 2.2. Agent 模块 / 框架 →<RESEARCH_DIR>/<模块|AI框架/框架>/_现状.md。<COMPETITION_DIR>和<RESEARCH_DIR>由用户在 CLAUDE.md 中配置。 -
〇、写给产品经理看，不写给论文读者看
文档读者是产品经理，不是论文作者。论文 / 基准 / 框架 / 模块条目一律遵守，写完不达标要重写：
3.1. 不留裸术语：英文词、论文里的代号（如 c1 / aware-tool-only）、缩写，一律翻成中文说法，并在首次出现处就地一句话解释——读者不看原论文也能懂。 3.2. 开头先给一句话：每个
####条目第一条用大白话 + 生活化比方说清它到底在干嘛，再展开机制。例：DecisionBench 开头先写"像主管把活分给专长不同的下属"。 3.3. 多条件对比用表格：并列的方案 / 档位 / 实验条件（如"5 种递法各得几分"），用表格，不用多层嵌套编号。 3.4. 自检：写完通读一遍，凡"不看原论文就看不懂"的句子重写；宁可啰嗦，不留黑话。 -
一、两类对象
4.1. AI 应用 / 行业产品 →
<COMPETITION_DIR>/<分类>/<产品>/_现状.md。 4.2. Agent 模块 / 框架 →<RESEARCH_DIR>/<模块|AI框架/框架>/_现状.md。 4.3. 文件名一律_现状.md；H1 标题不写「现状」： 1. 产品：# <产品> 汇总。 2. 模块：# Agent <模块>模块汇总。 3. 框架：# <框架> 框架汇总。 -
二、AI 应用产品文档（硬性）
无一例外按产品「功能菜单」梳理全部功能，类 Shulex。禁止只列「核心功能」简表。 这是高级 PM 基本功。
5.1. 有账号：登录后台按产品自身菜单逐项走查，字段级（Shulex / Intercom 范式）。 5.2. 无账号：去帮助中心 / 官方文档 / 博客反推出功能菜单，不许偷懒只写几条。Sierra 是无账号菜单化范本。 5.3. 结构： 1. 主要作用（解决什么，3 类问题）。 2. 功能菜单（产品自身导航 / 模块树，尽量全）。行业专项范式：若产品无明确系统菜单（非账号实操、靠帮助中心反推），按你所在行业的标准能力树固定顺序拆。例如客服行业：① 接入渠道 ② 机器人功能 ③ 人工功能；机器人功能再细分配置 / 问答 / 转人工 / 训练调优 / 主动外呼；人工功能含工单 / 坐席工作台 / 坐席辅助 / 质检 / 排班 / 协作 等。这套统一框架让同行业竞品可横向比；有真实系统菜单（如账号走查）则按其本身菜单，不套此框架。 3. 各模块详解（每个
####写 作用 / 子功能 / 说明 / 链接）。「子功能」必须列到帮助中心能查到的具体能力 / 设置项级，不许只写一句话模块描述（反面例：Zendesk「工单」只写"跟踪归类解决"不合格；正面：列出 视图 / 触发器 / 自动化 / 宏 / SLA / 字段表单 / 状态 / 旁路会话 / 路由 / 轻量坐席 …）。帮助中心一定有，必须翻出来。 4. 〔判断〕对自家产品的启示。 5. 待补。 6. 参考（链接内联在所属内容旁）。 5.4. 达不到这个菜单深度，不算完成。 -
三、帮助中心必须真抓，不靠通识
WebFetch抓 JS 帮助中心多为空壳 / 404，不可靠。必须用真渲染浏览器抓：6.1. 用 chrome-devtools MCP（默认）或可选高速工具
browser-cap（装了BROWSER_CAP_DIR才有）。打开帮助中心首页，evaluate取分类 / section 导航（a[href]滤/categories|sections|articles/）。 6.2. 逐层导航每个 section，取全部文章标题。 6.3. 明细要求：每篇帮助中心文章 = 一个功能项，逐条列出。禁止「N 篇：一句概括」（如「Train 9 篇：训练」不合格；要列出 添加内容 / 管理内容 / 启停内容 / 同步 URL / 管理商品信息… 9 条）。文章标题即功能名，逐条进各模块详解。关键配置篇再深入正文取设置项 / 字段。 6.4. 链接填对应 section / 文章真实 URL。文章 URL 模式各站不同（Zendesk =/hc/en-us/articles/<id>，Gorgias =/en-US/<slug>-<id>，非/articles/）—— 先 dump 全a看真实 href 模式再写 filter。 6.5. 找不到帮助中心 URL：先打开官网首页，取含 help / support / docs 的链接定位真实文档站（如 Gorgias = docs.gorgias.com）。 6.6. 站点纯 JS 且无公开结构化帮助中心：据官博 / 公认能力梳理 + 标待补，建议登录后台按菜单实走。 -
四、功能截图
7.1. 只放真实产品 UI 图：从官方文档 / 帮助中心 / 博客提取
<img>下载，存<产品>/screenshots/。 7.2. 整页营销首页截图无用，禁用。 7.3. 取不到就写「功能截图待补 + 建议来源 URL」，不塞废图、不杜撰。 7.4. 抓取技法： 1. 浏览器打开目标页。 2.evaluate取页面最大内容图 src（滤掉 logo / icon / avatar / banner）。 3.curl -sL <src> -o <路径>，file校验为 PNG/JPG。 4. 站点纯 JS 取不到图就用第 3 条。 -
五、账号截图：视口截图 + 等加载完成
直接抓全页 contentSize（最多 12000px），在留白多的页面 / 弹窗会出 2000px+ 长图，文档读起来像翻书。
改用 1440×900 视口截图：用 chrome-devtools MCP 的
setViewportSize或 browser-cap 的Emulation.setDeviceMetricsOverride强制视口大小，截图时captureBeyondViewport: false。视口高度按内容决定：
8.1. 窄信息页 / 简单弹窗 = 900（一屏）。 8.2. 多卡片页（如 Shulex 数据分析 9 卡 / Intercom Deploy/Email 整页配置） = 1400
1800（要看全 3 行内容）。 8.3. 长滚动页（如 Knowledge 全表） = 18002400。 8.4. 别用captureBeyondViewport: true，会把 contentSize 整个抓下来。加载完成前不要截图（否则截到 spinner 占位 / 骨架屏）：
8.5. 导航后 sleep ≥ 5 秒（Intercom / 复杂 SPA 通常要 5–10 秒）。 8.6. 截前先
evaluate校验：取document.body.innerText看是不是只有菜单 + 模块名（说明主体还在 loading），或检查document.querySelector('[class*=spinner], [class*=loading]')是否消失。 8.7. 截后立即Read看图，发现是 spinner / 白屏 / 骨架屏立刻重抓。 8.8. 弹窗截图前一步只 click 一次，不要连续 click 多个 button 触发竞态；不确定就在 click 后插入 sleep 1–2 秒再 evaluate 确认 modal 已出现。 8.9. 文件名 + 上下文匹配：弹窗 / 详情页用模块前缀（如08c-Agent-工具详情-输入设置.png）；同一交互的多个状态用同前缀 + 状态后缀。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 158 lines · 123 tokens per session scan A 087fd1667797
competitor-research is a skill published in the GitHub repository mayuemarsha-del/pm-skills (3 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 4,267 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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