metago-decision-lock

决策锁（Decision Lock）

此技能实现"决策锁"——在AI Agent的思考-行动链中设置强制校验节点，确保每个决策都经过严格验证，杜绝幻觉、越界、不一致输出。

触发条件

• 每次输出前强制触发
• 涉及代码执行、文件修改、系统配置时强制触发
• 开发者任务强制触发
• 检测到引用占位符时强制触发

四道校验关卡

关卡1：意图验证层（IVL - Intent Verification Layer）

验证用户意图是否合法、清晰、可执行：

检查项：
1. 意图是否明确（非模糊指令）
2. 意图是否合法（不违反法律、伦理、安全）
3. 意图是否在能力边界内
4. 意图是否有足够上下文

判定：
- 全部通过 → 进入关卡2
- 意图模糊 → 请求澄清
- 意图非法 → 拒绝并说明原因
- 超出能力 → 触发元进化

关卡2：意图谱系追踪（ILT - Intent Lineage Tracing）

追踪意图的完整谱系，确保行动链一致：

检查项：
1. 当前行动是否与原始意图一致
2. 行动链是否有断裂
3. 是否存在意图漂移（目标偏移）
4. 谱系是否可完整溯源

判定：
- 谱系一致 → 进入关卡3
- 谱系断裂 → 重新对齐意图
- 意图漂移 → 纠正回原始意图

关卡3：语义输出门（OSG - Output Semantic Gate）

验证输出语义是否匹配意图：

检查项：
1. 输出内容是否回应了意图
2. 输出语义是否与意图语义匹配
3. 是否存在语义偏移
4. 输出是否完整（无缺失环节）

判定：
- 语义匹配 → 进入关卡4
- 语义偏移 → 重新生成
- 输出缺失 → 补全闭环

关卡4：内容完整性校验

检测引用占位符与幻觉输出：

检查项：
1. 引用占位符检测（{{}}、[]、TODO、FIXME、...）
2. 幻觉检测（虚构的API、不存在的函数、伪造的数据）
3. 引用完整性（所有引用是否可溯源）
4. 数据真实性（所有数据是否有来源）

判定：
- 无占位符、无幻觉 → ✅ 通过，允许输出
- 检测到占位符 → ❌ 拒绝，重新生成
- 检测到幻觉 → ❌ 拒绝，重新生成

负样本库

参考案例 NEG_20260508_002：

• 问题：输出中包含未替换的引用占位符
• 原因：未通过关卡4内容完整性校验
• 修正：强制重新生成，直至占位符全部替换

输出格式

决策锁校验完成后，附加校验报告：

【决策锁校验】
关卡1 意图验证(IVL)：✅ 通过
关卡2 意图谱系追踪(ILT)：✅ 通过
关卡3 语义输出门(OSG)：✅ 通过
关卡4 内容完整性：✅ 通过
校验结果：✅ 允许输出

若任一关卡未通过：

【决策锁校验】
关卡1 意图验证(IVL)：✅ 通过
关卡2 意图谱系追踪(ILT)：❌ 未通过（意图漂移）
校验结果：❌ 拒绝输出，重新对齐意图

与其他技能的协同

• 与 metago-meta-evolve 协同：决策锁未通过时触发元进化
• 与 metago-self-check 协同：决策锁是self-check的前置关卡
• 与 metago-critique 协同：决策锁通过后触发批判性分析
• 与 metago-fact-check 协同：关卡4与事实核查联动