Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add mikeshu2001/content-factory --skill redpolicy-essaygit clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/redpolicy-essay)<a href="https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/redpolicy-essay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/redpolicy-essay/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/redpolicy-essay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/redpolicy-essay.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00061 | $0.01110 |
| Opus 5 | $0.00030 | $0.00555 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00222 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00111 |
Grade A, and why
redpolicy-essay scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 84 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Редакционная политика: обычные статьи
Общие правила хорошего письма описаны в скилле good-writing и antipatterns.md. Ниже — только правила, специфичные для обычных статей.
Суть подхода
Обычные статьи — это авторские тексты по теме проекта, которые не являются подборками сервисов, гайдами или другим форматом с отдельной ред-политикой. Это могут быть аналитические материалы, разборы тем, обзоры трендов, мнения.
Целевая аудитория
Целевая аудитория берется из профиля проекта. Не подставляй аудиторию из старого проекта и не пиши «для всех». В каждом тексте должно быть понятно, для кого он написан, что этому человеку уже ясно, где он обычно путается и зачем ему эта тема.
Открывашка
Первые 2-3 предложения определяют, прочитают ли статью до конца.
Разрешенные типы открывашки — ровно один из пяти:
- Конкретный сценарий — узнаваемая ситуация из жизни читателя, где сразу видна проблема текста.
- Неожиданная статистика или факт — конкретное число или факт, который удивит читателя
- Смелое утверждение — сильный тезис по теме, который хочется проверить дальше.
- Контринтуитивный тезис — утверждение, которое противоречит ожиданиям читателя, и сразу дает понять, что он узнает что-то новое
Запрещено:
- «X — это...» (словарное определение в начале)
- «В мире [темы]...» / «В эпоху [темы]...»
- «Когда речь заходит о...» / «Когда речь идет о...»
- Пересказ содержания статьи вместо открывашки
Открывашка не объясняет, что будет в статье. Она вовлекает.
Конкретика и сценарии
Абстрактные утверждения не работают. Каждый ключевой тезис нужно подкреплять конкретным сценарием, примером или деталью.
В статье должно быть 1-2 конкретных мини-сценария с реальными деталями:
- Кто это делает (не «пользователь», а «копирайтер», «маркетинг-директор», «небольшое агентство»)
- В какой ситуации (не «при работе», а «при подготовке 20 карточек для соцсетей за вечер»)
- С каким результатом (конкретный эффект: сэкономили время, изменили процесс, удивились)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 84 lines · 61 tokens per session scan A 0600b2a98c75
redpolicy-essay is a skill published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 28d ago), licensed MIT. It adds 61 tokens to every session and 1,110 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
agents-best-practices
Use this skill when designing, generating an MVP blueprint for, auditing, refactoring, or explaining an agentic harness for any domain. Covers provider-neutral agent architecture for OpenAI, Anthropic, and OpenAI-compatible APIs: agent loops, tool design, environment-adaptive tools, speculative tool execution…
loop-library
Compatibility alias for Loopy. Use only when an existing installation or older instruction explicitly invokes loop-library; use Loopy for new installations and requests. Provides the same discovery, recommendation, audit, repair, adaptation, guided crafting, bounded execution, run debrief, project loop saving, and…
testing-rate-limiting
Apply deterministic SlowAPI rate-limiter isolation for FastAPI transport tests, especially to avoid flaky HTTP 429 responses.
Skill Creator
Create new Cursor Skills following the standard directory structure.
Code Quality Review
Conduct a comprehensive code quality review focused on clean code, architecture, and project standards.
Security Review
Conduct a thorough security audit focused on OWASP Top 10, secrets detection, and input validation.