A workflow for creating a regular author-written article from supplied source material. It uses project examples and editorial guidance to shape and review the draft.

Use it to produce an essay-style article, while following the project's editorial profile and saving the work in a specified output folder.

It gives the writing process a defined workspace and review approach, helping catch repetition, weak reasoning, and inconsistencies with the source.

write-essay — Skill for Claude Code by mikeshu2001

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent

npx skills add mikeshu2001/content-factory --skill write-essay

Clone the repo

git clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factory

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

README.md

[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/write-essay.svg)](https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-essay)

Your own site

<a href="https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-essay"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/write-essay.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Per session 13 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.

When invoked 1,931 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.

Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.

Origin original No closer match found in the catalogue.

Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

Model	Per session	Once invoked
Fable 5.1	$0.00013	$0.01931
Opus 5	$0.00006	$0.00966
Sonnet 5	$0.00003	$0.00386
Haiku 4.5	$0.00001	$0.00193

Measured 7d ago against content hash ccf95d4f7b3e, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-06, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

write-essay scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/write-essay/SKILL.md · 113 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 113 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Создание обычной статьи

Запусти полный цикл создания статьи.

Исходный материал: $ARGUMENTS

Что важно понимать про этот процесс

Главный инструмент качества — твоя проверка в основном контексте, не агенты. Раньше в цепочке были агенты plan-checker, text-checker, final-reviewer — они вылизывали текст по чек-листам и делали его механическим, не видя полной картины. Теперь эти этапы делаешь ты: читаешь и правишь сам. Ты видишь весь текст целиком, помнишь историю разговора с пользователем и знаешь примеры — поэтому именно ты ловишь книжные конструкции, дубли, провалы в логике аргументации.

Перед тем как писать — прочитай 1–2 статьи из examples/essays/, если они есть. Стиль формируется из примеров, а не из правил. Если примеров нет, работай по ред-политике и профилю проекта.

Рабочая папка

Определи имя рабочей папки из имени исходного файла:

Возьми имя файла из $ARGUMENTS (без пути к директории и без расширения .md)
Рабочая папка: output/[имя файла]/
Создай папку командой: mkdir -p output/[имя файла]/

Все агенты сохраняют файлы в эту рабочую папку. Передавай путь к ней каждому агенту.

Параметры для всех агентов

Тип контента: essay
Скилл с ред-политикой: redpolicy-essay (файл skills/redpolicy-essay/SKILL.md)
Правила письма: skills/good-writing/SKILL.md и skills/good-writing/antipatterns.md
Папка с примерами: examples/essays/

Шаг 1: Планирование

Используй подагента planner. Передай ему: путь к исходнику ($ARGUMENTS), тип контента (essay), путь к ред-политике, рабочую папку, путь к папке с примерами (прочитать 1–2 примера перед составлением плана).

Шаг 2: Проверка плана (ты в основном контексте)

Агент plan-checker больше не используется. Проверяешь план сам.

Прочитай [рабочая папка]/plan.md целиком.
Прочитай 1–2 статьи из examples/essays/, если еще не читал, — чтобы помнить целевую структуру и интонацию.
Оцени план по ред-политике redpolicy-essay:
- Выстроена ли логика: каждый блок продвигает мысль, а не топчется на месте?
- К каждому блоку — вопрос «можно ли его убрать без потери для читателя?». Блоки-наполнители вычеркивай.
- К каждому факту — вопрос «зачем это читателю?».
- Нет ли дублей между блоками (один тезис в двух местах)?
- Не прописаны ли в плане готовые «красивые формулировки», которые протекут в текст? План — редакционная схема, не черновик.
При необходимости переписывай план сам — не запускай обратно агента. Ты работаешь быстрее и не ломаешь собранную фактуру.

Read the full file on GitHub · 113 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

7d ago First seen · 113 lines · 13 tokens per session scan A ccf95d4f7b3e

Subscribe to this mod's changes

write-essay is a skill published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 24d ago), licensed MIT. It adds 13 tokens to every session and 1,931 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Writing and docs agentic-workflows ai-agents content-creation editorial-workflow multi-agent-systems prompt-engineering

agents-best-practices

Use this skill when designing, generating an MVP blueprint for, auditing, refactoring, or explaining an agentic harness for any domain. Covers provider-neutral agent architecture for OpenAI, Anthropic, and OpenAI-compatible APIs: agent loops, tool design, environment-adaptive tools, speculative tool execution…

DenisSergeevitch/agents-best-practices · 129 tokens

loop-library

Compatibility alias for Loopy. Use only when an existing installation or older instruction explicitly invokes loop-library; use Loopy for new installations and requests. Provides the same discovery, recommendation, audit, repair, adaptation, guided crafting, bounded execution, run debrief, project loop saving, and…

Forward-Future/loopy · 65 tokens

write-essay