write-guide

write-guide is a skill for Claude Code, Codex from mikeshu2001/content-factory. It costs 19 tokens per session (5,552 once invoked), scanned A, original, MIT.

A workflow for turning a webinar transcript into a written guide. It includes drafting the guide and reviewing the complete text for accuracy, clarity, style, and repeated content.

In plain words
What is it for?
Use it to create guides from webinar transcripts, using relevant example guides, editorial rules, and writing standards when they are available.
Why use it?
It gives a transcript a defined path from raw spoken material to a checked guide, while keeping the final quality review in one place.

Skill for Claude CodeCodex

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/mikeshu2001/content-factory/write-guide
Any agent
npx skills add mikeshu2001/content-factory --skill write-guide
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factory

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for write-guide

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/write-guide.svg)](https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-guide)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-guide"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/write-guide.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 19 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 5,552 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00019 $0.05552
Opus 5 $0.00010 $0.02776
Sonnet 5 $0.00004 $0.01110
Haiku 4.5 $0.00002 $0.00555

Measured 4d ago against content hash 705856d0692f, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

write-guide scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/write-guide/SKILL.md · 176 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 176 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Создание гайда по вебинару

Запусти полный цикл создания гайда.

Исходный материал (транскрибация): $ARGUMENTS

Что важно понимать про этот процесс

Главный инструмент качества — твоя финальная проверка в основном контексте, не агенты. Агенты пишут черновик по парам блоков, у них нет полной картины и они склонны механически применять чек-листы. Ты видишь весь текст целиком, помнишь историю разговора с пользователем, знаешь эталон и его стиль — поэтому именно ты ловишь книжные конструкции, срывы времен в описательных блоках, дубли между частями и прочее.

Раньше в цепочке были агенты plan-checker, text-checker, final-reviewer. Они вылизывали текст по чек-листам и делали его механическим. Теперь эти этапы делаешь ты — читаешь и правишь в основном контексте.

Перед тем как писать — обязательно прочитай ред-политику, правила хорошего письма и пользовательские эталоны.

Эталоны лежат в examples/guides/. Если в папке есть несколько текстов, выбери 1–2 самых близких по задаче и прочитай их целиком. Стиль формируется из эталонов, а правила нужны для проверки в моменты сомнения.

Если examples/guides/ пустая, не выдумывай чужой эталон. Сообщи пользователю, что точность попадания в стиль будет ниже, и продолжай по ред-политике и правилам хорошего письма.

Рабочая папка

  1. Возьми имя файла из $ARGUMENTS (без пути к директории и без расширения .md)
  2. Рабочая папка: output/[имя файла]/
  3. Создай папку командой: mkdir -p output/[имя файла]/

Параметры для всех агентов

  • Тип контента: guide
  • Ред-политика: skills/redpolicy-guide/SKILL.md
  • Правила письма: skills/good-writing/SKILL.md и skills/good-writing/antipatterns.md
  • Эталон стиля: 1–2 пользовательских текста из examples/guides/, если они есть

Шаг 1: Планирование (агент)

Используй подагента planner.

Передай ему:

  • путь к исходнику ($ARGUMENTS)
  • тип контента: guide
  • путь к ред-политике
  • рабочую папку
  • ориентир по объему: 10–12 блоков (8–9 в первой части + 3–4 во второй). Один блок — одна задача читателя: разные задачи не склеивать ради счетчика.
  • эталон стиля — прочитать 1–2 текста из examples/guides/, если они есть, и держать в голове их структуру и подачу.
  • ключевые запреты на уровне плана: не закладывать кейсы-доказательства («прогнали и убедились») и истории про спикера, не несущие шагов; не закладывать предыстории «как было раньше» в блоки части 1; вход/стоимость — только то, что прозвучало в исходнике; финал — последний содержательный вывод, без закольцовок-напутствий, призывов и каналов спикера; к каждому факту плана — тест «что читатель сделает иначе?»

Read the full file on GitHub · 176 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 4d ago First seen · 176 lines · 19 tokens per session scan A 705856d0692f

Subscribe to this mod's changes

write-guide is a skill published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 21d ago), licensed MIT. It adds 19 tokens to every session and 5,552 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

Other skills, from other repositories

wonder-build

Knowledge-construction method engine. Use when the deliverable is a structured, substantive knowledge artifact: documentation, tutorials, knowledge bases, reference guides, learning pathways, architectural overviews, workshops, or process documentation. Not for simple Q&A, creative writing (WonderLab), research…

Lexideck-Technologies/Lexideck2026 · 70 tokens

article-writing

Voice-aligned long-form content creation (blog posts, tutorials, newsletters).

jxoesneon/Ciel · 18 tokens

DeepTutor

Skill "DeepTutor" from HKUDS/DeepTutor, covering deeptutor cli skill, when to use, prerequisites, commands and chat & capabilities.

HKUDS/DeepTutor · 0 tokens

cangjie-skill

Distill a book, long-video transcript, podcast, course, or interview into a coherent set of executable skills. Use when the user asks to "拆书" / "蒸馏一本书" / "把 XX 书做成 skill" / "把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill" / "turn a book or video into skills" — i.e. wants the frameworks, principles, and methodologies in long-form content…

kangarooking/cangjie-skill · 143 tokens

naval-almanack

当用户询问《纳瓦尔宝典》这本书本身(书名/作者/章节/整书概览/术语),或涉及本书未独立成 Skill 的主题时调用: 幸福训练/欲望管理、接受与内耗、冥想与心猴、地位游戏与攀比、选朋友与圈子、打工vs创业(委托代理)、 诚实沟通、身份与自我形象、期望与愤怒、生命意义、该不该信玄学(理性验证)、长期复利与声誉、判断力训练。 以下意图优先使用同包独立 Skill: wealth-structure(致富/股权期权)、productize-yourself(职业定位/副业方向)、…

kangarooking/cangjie-skill · 255 tokens

reading-metaskill

当用户想养成阅读习惯、问「读什么书/怎么读」「如何学习新领域/怎么入门某学科」时调用。 核心理念: 阅读是终极元技能; 读你所爱直到爱上阅读, 没有读完义务; 读原著与经典优先; 以教促学; 每天1-2小时即可进入极少数人行列。 不适用于: 具体某本书的书评、考试备考资料选择。 Triggers: 阅读/读书/怎么学习/入门/原著/书单/reading/how to learn.

kangarooking/cangjie-skill · 139 tokens