Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/mikeshu2001/content-factory/write-overviewnpx skills add mikeshu2001/content-factory --skill write-overviewgit clone --depth 1 https://github.com/mikeshu2001/content-factoryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-overview)<a href="https://agentmods.dev/skills/mikeshu2001/content-factory/write-overview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mikeshu2001/content-factory/write-overview.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00017 | $0.02548 |
| Opus 5 | $0.00009 | $0.01274 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00510 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00255 |
Grade A, and why
write-overview scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 139 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Создание обзорной статьи
Запусти полный цикл создания обзорной статьи. Этот тип отличается от обычных статей: у нас нет готового исходника, фактуру нужно собрать самостоятельно.
Тема статьи: $ARGUMENTS
Что важно понимать про этот процесс
Главный инструмент качества — твоя проверка в основном контексте, не агенты. Раньше в цепочке были агенты plan-checker, text-checker, final-reviewer — они вылизывали текст по чек-листам и делали его механическим, не видя полной картины. Теперь эти этапы делаешь ты: читаешь и правишь сам. Ты видишь весь текст целиком, помнишь историю разговора с пользователем, фактуру из research.md и примеры — поэтому именно ты ловишь блоки-наполнители, абстрактную статистику и нерелевантные аудитории детали.
Перед тем как писать — прочитай 1–2 статьи из examples/essays/, если они есть. Стиль формируется из примеров, а не из правил. Если примеров нет, работай по ред-политике и профилю проекта.
Рабочая папка
Определи имя рабочей папки из темы:
- Возьми тему из $ARGUMENTS
- Сделай из нее короткое имя папки (транслит или ключевые слова, без пробелов, через дефис)
- Рабочая папка: output/[имя папки]/
- Создай папку командой: mkdir -p output/[имя папки]/
Все агенты сохраняют файлы в эту рабочую папку. Передавай путь к ней каждому агенту.
Параметры для всех агентов
- Тип контента: overview
- Скилл с ред-политикой: redpolicy-overview (файл skills/redpolicy-overview/SKILL.md)
- Правила письма: skills/good-writing/SKILL.md и skills/good-writing/antipatterns.md
- Папка с примерами: examples/essays/
Шаг 1: Исследование и сбор фактуры
Используй подагента researcher. Передай ему: тему статьи ($ARGUMENTS), рабочую папку, профиль проекта или путь к нему, если он заполнен.
Дополнительные инструкции для researcher:
- Помимо сбора фактуры, найди 2-3 лучшие статьи по теме в интернете. Зафиксируй их структуру в разделе «Референсные статьи и их структура» в research.md. Для каждой статьи запиши: URL, структуру блоков, что удачно, что можно улучшить
- Это НЕ статьи для копирования. Это референсы для планировщика, чтобы он видел, как другие авторы подходят к теме, и мог сделать лучше
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 139 lines · 17 tokens per session scan A 3c4c185bcd13
write-overview is a skill published in the GitHub repository mikeshu2001/content-factory (21 stars, last pushed 23d ago), licensed MIT. It adds 17 tokens to every session and 2,548 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
agents-best-practices
Use this skill when designing, generating an MVP blueprint for, auditing, refactoring, or explaining an agentic harness for any domain. Covers provider-neutral agent architecture for OpenAI, Anthropic, and OpenAI-compatible APIs: agent loops, tool design, environment-adaptive tools, speculative tool execution…
loop-library
Compatibility alias for Loopy. Use only when an existing installation or older instruction explicitly invokes loop-library; use Loopy for new installations and requests. Provides the same discovery, recommendation, audit, repair, adaptation, guided crafting, bounded execution, run debrief, project loop saving, and…
testing-rate-limiting
Apply deterministic SlowAPI rate-limiter isolation for FastAPI transport tests, especially to avoid flaky HTTP 429 responses.
Skill Creator
Create new Cursor Skills following the standard directory structure.
Code Quality Review
Conduct a comprehensive code quality review focused on clean code, architecture, and project standards.
Security Review
Conduct a thorough security audit focused on OWASP Top 10, secrets detection, and input validation.