Getting it into your agent
This one installs as part of its plugin. Adding the marketplace and installing the plugin brings it with everything else the plugin ships.
/plugin marketplace add MJbae/awesome-novel-studio/plugin install awesome-novel-studioWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/mjbae/awesome-novel-studio/propose)<a href="https://agentmods.dev/skills/mjbae/awesome-novel-studio/propose"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/mjbae/awesome-novel-studio/propose.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00108 | $0.03019 |
| Opus 5 | $0.00054 | $0.01510 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00604 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00302 |
Grade A, and why
propose scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 230 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Novel Propose — 웹소설 제안 오케스트레이터
타겟 장르, 컨셉, 플랫폼을 기반으로 3개의 차별화된 웹소설 설계안을 제안한다. 플랫폼은 지정된 웹소설 플랫폼만 다루며, 사용자가 "어떤 소설을 쓸까"부터 시작할 수 있도록 발상 단계를 지원한다.
실행 모드: 서브에이전트
워크플로우
Phase 1: 입력 파싱
-
사용자 입력에서 다음 항목을 추출한다:
- 장르: 회귀, 전문가물, 로맨스판타지, 현대판타지, 무협, SF, 게임판타지, 로맨스, BL, 호러, 추리/미스터리, 일상/힐링, 스포츠, 라이트노벨, 대체역사, 포스트아포칼립스, 던전/헌터, 아카데미, 빙의, 육아물, 궁정물, 경영/재벌 등
- 컨셉: 직업, 소재, 분위기, 차별화 방향 (자유 형식)
- 타겟 플랫폼: 문피아, 네이버시리즈, 카카오페이지, 리디, 조아라, 노벨피아
-
플랫폼 정규화/검증 게이트:
- canonical name은
문피아,네이버시리즈,카카오페이지,리디,조아라,노벨피아만 허용한다 - 아래 별칭은 canonical name으로 정규화할 수 있다:
- 문피아:
Munpia,munpia,문 피아 - 네이버시리즈:
네이버 시리즈,Naver Series,naver series - 카카오페이지:
카카페,카카오 페이지,KakaoPage,kakaopage - 리디:
리디북스,RIDI,Ridi - 조아라:
Joara,joara - 노벨피아:
NovelPia,novelpia,노벨 피아
- 문피아:
- 해외 플랫폼명, 허용 집합 밖 국내 플랫폼명, 의미가 모호한 별칭은 자동 매핑하지 않는다
- 허용되지 않는 플랫폼 입력이면 아래 문구로 재질문한다:
- canonical name은
현재는 아래 웹소설 플랫폼만 선택할 수 있습니다.
아래 중 하나를 선택해주세요:
- 문피아
- 네이버시리즈
- 카카오페이지
- 리디
- 조아라
- 노벨피아
- 누락 항목 질문: 장르 또는 플랫폼이 지정되지 않으면 사용자에게 질문한다:
웹소설 제안을 위해 몇 가지 정보가 필요합니다:
1. **장르**: 어떤 장르를 원하시나요?
- 남성향: 회귀, 전문가물, 현대판타지, 무협, SF, 게임판타지, 던전/헌터, 아카데미, 대체역사 등
- 여성향: 로맨스판타지, 로맨스, BL, 궁정물, 빙의, 육아물 등
- 공용: 추리/미스터리, 호러, 일상/힐링, 스포츠, 경영/재벌 등
- 장르 조합도 가능합니다 (예: 회귀×전문가물, 로판×궁정물)
2. **플랫폼**: 주요 연재 플랫폼은 어디인가요?
- 문피아
- 네이버시리즈
- 카카오페이지
- 리디
- 조아라
- 노벨피아
3. **컨셉/소재** (선택): 특별히 다루고 싶은 소재나 컨셉이 있나요?
(예: 의료, 법조, 요리, 건축, 특정 시대배경 등)
- 작품 가제 확정: 컨셉이 확정되면 사용자에게 작품 가제를 확인한다.
Phase 2: 자동 리서치 (서브에이전트)
domain-researcher 서브에이전트를 호출하여 자동 리서치를 수행한다. 사용자 대기 없이 즉시 진행한다.
서브에이전트: domain-researcher
-
subagent_type:
general-purpose -
리서치 항목:
- R1 장르 DNA: 해당 장르의 필수 공식, 독자 기대, 성공 패턴 분석
- R2 플랫폼 전략: 타겟 플랫폼의 유료 전환 구조, 독자 성향, 인기작 패턴
- R5 기존작 분석: 유사 장르/소재의 기존 웹소설을 분석하여 차별화 포인트 도출
-
프롬프트:
당신은 domain-researcher 서브에이전트입니다.
다음 리서치를 수행하세요:
1. R1 장르 DNA 분석:
- 장르: {장르}
- 분석 항목: 필수 서사 공식, 독자 기대 패턴, 성공작의 공통 요소, 차별화 가능 지점
- `${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/design/references/genre-dna-framework.md`를 읽고 프레임워크 숙지
2. R2 플랫폼 전략 분석:
- 플랫폼: {플랫폼}
- 분석 항목: 유료 전환 구조, 독자 성향, 인기 장르 분포, 무료/유료 구간 전략
3. R5 기존작 분석:
- 장르: {장르}, 소재: {컨셉}
- 분석 항목: 유사 소재 기존작 상위 10개, 각 작품의 셀링포인트와 구조, 독자 반응(칭찬/불만), 공통 클리셰, 차별화 성공 사례, 미개척 영역
- 3개 안의 차별화를 위해 기존작과의 빈틈(gap)을 명확히 도출할 것
출력:
- _workspace/00_research/R1_장르DNA.md
- _workspace/00_research/R2_플랫폼전략.md
- _workspace/00_research/R5_기존작분석.md
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 230 lines · 108 tokens per session scan A a39afdc50b54
propose is a skill published in the GitHub repository MJbae/awesome-novel-studio (145 stars, last pushed 4mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 108 tokens to every session and 3,019 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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