Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill ai-slop-reviewergit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/ai-slop-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/ai-slop-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/ai-slop-reviewer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/ai-slop-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/ai-slop-reviewer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00255 | $0.03880 |
| Opus 5.5 | $0.00102 | $0.01552 |
| Sonnet 5.5 | $0.00051 | $0.00776 |
| Haiku 4.5 | $0.00026 | $0.00388 |
Grade A, and why
ai-slop-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 261 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AI 슬롭 검수 및 인간화 스킬
AI가 생성한 텍스트는 내용은 정확하지만, 종종 기계적이고 예측 가능한 패턴으로 가득 차 있습니다. 이 스킬은 그 패턴을 체계적으로 찾아내고, 독자가 사람의 목소리로 느낄 수 있도록 글을 재구성합니다.
개요
이 스킬은 사용자가 문체 검수를 요청하거나 다른 스킬이 현재 앱에 노출된 이 스킬로 서술형 본문의 검수를 맡길 때 사용합니다. 블로그, 뉴스레터, 카피, 사업계획서, 계약서, 제안서, 보고서, 이메일, 랜딩 카피, 사업보고, 특허 초안, 강의자료 원고 등에 적용할 수 있습니다.
코드, JSON/CSV 데이터, 차트·표, 숫자 리포트, 단순 조회 응답에는 적용하지 않습니다.
트리거 키워드
이 스킬이 현재 앱에 노출된 경우 다음 요청이나 작업 흐름에서 사용할 수 있습니다. 작성 직후 자동 호출을 보장하지 않습니다:
- 명시적 요청: "AI 슬롭 제거", "사람이 쓴 것처럼 수정", "AI 티 나는 부분 고쳐줘"
- 웹사이트/콘텐츠 제작 후 검수: 블로그 포스트, 랜딩 페이지, 카피라이팅, 뉴스레터의 서술형 본문
- 비즈니스 문서 제작 후 검수: 사업계획서, 제안서, 보고서, 이메일 초안의 서술형 본문
- AI 도구 출력물 후처리: Cowork, Claude, ChatGPT 등으로 생성한 텍스트의 검수 요청 시
- 품질 개선 요청: "너무 기계적인 느낌이야", "자연스럽게 다듬어줘"
워크플로우
1단계: AI 슬롭 패턴 진단
텍스트를 받으면 먼저 체크리스트를 기준으로 문제 패턴을 식별합니다.
🔴 금지어: 즉시 제거/교체
한국어 과용 표현:
~에 대해 살펴보겠습니다→ 바로 본론으로~의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다→ 왜 중요한지 구체적으로~을 통해 알 수 있듯이→ 삭제하거나 직접 서술다음과 같습니다:+ 목록 → 산문으로 통합하거나 진짜 필요할 때만 목록 사용이처럼 ~은 매우 중요한 의미를 가집니다→ 결론 부분의 공허한 마무리종합적인,체계적인,효율적인(의미 없이 반복될 때)또한,그러나,따라서,더불어,한편(문단마다 반복될 때)~라고 할 수 있습니다→~입니다또는 구체적 서술로~를 기반으로 한 접근 방식→ 무슨 접근 방식인지 직접 설명핵심은+ 같은 말 반복
영어 과용 표현:
- delve, leverage, utilize, harness, embark → 단순한 동사로 대체
- pivotal, robust, seamless, cutting-edge, comprehensive → 구체적 묘사로
- tapestry, landscape, realm (비유로 쓸 때), synergy, testament
- "It's important to note that", "In today's ever-evolving world"
- "In conclusion / In summary / In essence" (서두에 오는 결론)
- "Not just X, but Y" 구조의 남용
- "Certainly!" 로 시작하는 답변
🟡 구조적 AI 패턴
획일적인 문장 길이:
- 문장 길이가 지나치게 획일적이면 독자가 읽기 편한지 검토합니다. 길이만으로 작성 주체를 판정하지 않습니다.
공식적인 단락 구조:
- 모든 단락이 "주제문 → 설명 → 예시 → 소결론" 패턴을 따르고 있으면 AI 글입니다
- 단락 길이와 구조에 변화를 줍니다
AI식 도입부:
- "오늘날의 급변하는 세상에서...", "디지털 시대에는..." 류의 문장
- "이 글에서는 X에 대해 알아보겠습니다" 형식
AI식 결말:
- "지금까지 살펴본 바와 같이..." + 앞 내용 반복
- 구체적 내용 없이 "더 나은 미래를 위해 노력해야 합니다" 류의 호소
과도한 목록화:
- 산문으로 쓸 수 있는 내용을 모두 글머리 기호(•)로 나열
- 3개 이상의 중첩 목록
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +1 lines 166892cded15
- 1mo ago Changed · -52 lines · -8 tokens per session aafa765838ba
- 2mo ago First seen · 312 lines · 263 tokens per session scan A 15738fbc015a
ai-slop-reviewer is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (315 stars, last pushed 1mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 255 tokens to every session and 3,880 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
ai-slop-reviewer compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ai-slop-reviewermodu-ai/moai-cowork | Skill | 315 | 1mo ago | Apache-2.0 | A | 255 | Claude Code |
| phpunit-unit-test-reviewingshopwareLabs/ai-coding-tools | Skill | 45 | today | MIT | A | 31 | Claude Code |
| linkedin-writer-vaultnaveedharri/benai-skills | Skill | 80 | 1mo ago | MIT | A | 153 | Claude Code |
| operatornaveedharri/benai-skills | Skill | 80 | 1mo ago | MIT | A | 156 | Claude Code |
| crm-prospect-miningnaveedharri/benai-skills | Skill | 80 | 1mo ago | MIT | A | 222 | Claude Code |
| bens-voicenaveedharri/benai-skills | Skill | 80 | 1mo ago | MIT | A | 109 | Claude Code |
| ads-competitornaveedharri/benai-skills | Skill | 80 | 1mo ago | MIT | A | 74 | Claude Code |