Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-interviewgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-interview)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-interview/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-interview"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-interview.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00139 | $0.03754 |
| Opus 5.5 | $0.00056 | $0.01502 |
| Sonnet 5.5 | $0.00028 | $0.00751 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00375 |
Grade A, and why
career-interview scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 19d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 260 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
면접 코치 (career-interview)
같은 조직 안에서도 팀마다 업무 스타일·갈등 대응이 다를 수 있습니다. 팀과의 협업 방식을 묻는 면접에 대비해 스타일·커뮤니케이션·가치관·협업·갈등의 다섯 축을 점검합니다. 실제 평가 방식은 지원 기업의 전형 안내를 확인합니다.
지원 영역
| 영역 | 설명 |
|---|---|
| 예상 질문 생성 | 직무별, 기업별, 경력별 맞춤 면접 질문 리스트 |
| 모의 면접 | 질문 → 답변 → 피드백 → 개선 답변 루프 |
| 유형별 대비 | AI면접, 역량면접(BEI), PT면접, 토론면접, 임원면접 |
| 답변 코칭 | STAR 기반 답변 구조화, 시간 배분, 비언어 커뮤니케이션 |
참조 가이드: references/common-questions.md, references/interview-types.md
실전 면접 패턴 (한국 채용 시장)
다음은 답변을 점검하고 연습할 때 사용할 수 있는 패턴 7가지입니다. 실제 질문과 평가 기준은 지원 기업의 안내를 우선합니다.
1. 질문 의도 뚫기 프레임
면접관이 "왜 이걸 묻는가"를 파악하면 답변 방향이 명확.
| 표면 질문 | 실제 의도 |
|---|---|
| "본인을 한 문장으로 설명해보세요" | 자기 객관화·핵심 메시지 능력 |
| "왜 이직하시나요?" | 책임감·다음 회사 적합성·blind spot |
| "어려웠던 경험을 말해주세요" | 회복탄력성·문제해결력·자기인식 |
| "약점은 무엇인가요?" | 자기 인식·개선 의지 (단점 자체가 아님) |
| "10년 후 모습은?" | 커리어 방향성·이 회사의 위치 |
답변 전 30초 의도 분석 → 진짜 답하기.
2. 임원 면접: 반드시 증명해야 할 8가지
실무 면접 통과 후 임원 면접에서 평가하는 항목:
[1] 비즈니스 임팩트 — 매출·비용·시간 정량 기여
[2] 의사결정 능력 — Why 5번 묻는 답변 가능 여부
[3] 리더십 / 팔로워십 — 팀에서의 역할
[4] 위기 관리 — 실패 케이스 + 회복 과정
[5] 학습 의지 — 최근 1년 가장 큰 성장
[6] 회사 이해도 — 사업·경쟁사·전략
[7] 장기 커밋 — 이 회사에 왜 머물 것인가
[8] 문화 적합성 — 가치관·일하는 방식
3. 면접관이 의심하기 시작하는 5가지 순간 (anti-pattern)
- 추상적 답변 ("최선을 다했습니다", "열심히 했습니다")
- 회사 이름 헷갈림 또는 정보 부정확
- 이전 회사·동료 비방
- 질문 회피 또는 동문서답
- 답변 길이 통제 X (3분 이상 모놀로그)
4. PMPO 4구조 (답변 노하우)
P (Point) — 결론 한 문장 ("저는 X를 통해 Y를 달성했습니다")
M (Methodology) — 방법 ("Z 프로세스로")
P (Process) — 과정 (장애·결정·실행)
O (Outcome) — 결과 + 학습
STAR보다 더 짧고 인상적. 임원 면접 권장.
5. 모의 면접 4단계 루프 (강화판)
[1] 질문 받기 (실제 시간 제한)
[2] 답변 녹화 (30초~2분)
[3] 자기 피드백 + AI 피드백 (구조·내용·전달)
[4] 개선 답변 재녹화
반복 연습 후에는 답변의 구체성·사실성·시간 준수 여부를 다시 비교합니다.
6. 공기업 vs 사기업 면접 차이
| 항목 | 공기업 | 사기업 |
|---|---|---|
| 평가 항목 | 인성·직무 역량 등 공고의 평가 기준 확인 | 직무·협업 역량 등 공고의 평가 기준 확인 |
| 답변 톤 | 격식·신중 | 자신감·임팩트 |
| 핵심 질문 | "왜 공기업?", "공익 가치" | "왜 이 회사?", "비즈니스 임팩트" |
| 복장 | 공고·안내에 지정된 복장 확인 | 공고·안내에 지정된 복장 확인 |
7. 화상 면접 가이드
- 스크립트 메모는 OK (단, 자연스럽게)
- 카메라 응시 (화면이 아닌 렌즈)
- 조명 정면·역광 X
- 배경 정리 또는 단색
- 1분 전 마이크·카메라 테스트
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 19d ago Changed · +1 lines 0f262f4273c3
- 1mo ago Changed · -3 tokens per session 29f019c05084
- 1mo ago First seen · 259 lines · 142 tokens per session scan A dddd7e6435c2
career-interview is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (311 stars, last pushed 17d ago), licensed Apache-2.0. It adds 139 tokens to every session and 3,754 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
course-creator
Interactive, step-by-step course creation assistant. Takes any idea (or YouTube video) and produces a complete, launch-ready course package. USE THIS SKILL WHEN: User mentions creating a course, building a course, course creation User wants a course outline, curriculum, or course structure User says "turn this into a…
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Turn a YouTube video into a structured Circle course package: decides full course vs section addition (against coursestructure.md), cuts sentence-aligned lessons via video-cutter, writes lesson content in Ben's voice, and outputs clips, lesson.md, description.txt, README, and manifest. STEP 2 of the YouTube pipeline…
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Answer any question about Baalda (the team second-brain app at baalda.com) in plain, non-technical language — what it is, what it can and cannot do, which file formats it supports (Markdown, images, PDF, DOCX, XLSX, code files), how sync, offline, sharing, permissions, version history, AI/MCP, pricing, platforms and…
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