career-junior-onboarding

career-junior-onboarding is a skill for Claude Code from modu-ai/moai-cowork. It costs 161 tokens per session (2,468 once invoked), scanned A, original, Apache-2.0.

A self-onboarding coach for new and junior employees during their first 90 days at a company. Onboarding means learning how the organization, people, tools, and work processes operate.

In plain words
What is it for?
Preparing before the first day, learning workplace rules, building a company glossary, asking better questions, reporting clearly, and planning early development.
Why use it?
It helps people make progress when instructions are unclear or they do not have an assigned mentor, by giving them ways to observe, ask questions, and report work.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the moai-career plugin — 5 skills, 2 agents shipped together

Good fit Preparing before the first day, learning workplace rules, building a company glossary, asking better questions, reporting clearly, and planning early development.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-junior-onboarding
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork

Made for: Claude Code.

Or install moai-career, the plugin that ships this one along with the rest of its 5 skills, 2 agents.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for career-junior-onboarding

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for career-junior-onboarding

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 161 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,468 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe. Third-party audits
  • NVIDIA SkillSpector pass 7 Sept 2026
How audits are shown
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00161 $0.02468
Opus 5 $0.00081 $0.01234
Sonnet 5 $0.00032 $0.00494
Haiku 4.5 $0.00016 $0.00247

Measured 12d ago against content hash 7ec9877580bc, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-11, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

career-junior-onboarding scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

plugins/moai-career/skills/career-junior-onboarding/SKILL.md · 146 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 146 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

주니어 온보딩 코치 (career-junior-onboarding)

온보딩의 절반은 회사가 아니라 내가 하는 셀프 온보딩입니다. 첫 90일의 목표는 성과를 내는 것이 아니라 "이 조직이 어떻게 돌아가는지" 정보 비대칭을 해소하는 것입니다. 이 스킬은 관찰·질문·보고를 도구로 삼아 그 비대칭을 빠르게 줄이도록 설계합니다.

핵심 원칙 8

  1. 온보딩의 절반은 셀프 온보딩이다 — 누가 떠먹여 주기를 기다리지 않고 스스로 정보를 캡니다.
  2. 첫 90일 목표는 성과가 아니라 정보 비대칭 해소다 — 조직·업무·사람에 대한 정보 격차를 줄이는 것이 우선입니다.
  3. 질문은 무능이 아니라 정보 비대칭 해소 도구다 — 잘 만든 질문은 유능함의 신호입니다.
  4. 초반엔 직접 관찰·교차검증으로 조직 작동 방식을 재구성한다 — 말로 들은 규칙과 실제 작동을 대조합니다.
  5. 비언어적 태도도 커뮤니케이션이다 — 표정·자세·반응 속도가 인상을 만듭니다.
  6. 사수가 없어도 성장은 설계 가능하다 — 멘토가 없다면 조직 전체를 레퍼런스로 씁니다.
  7. "시키는 일" → "스스로 문제 해결"로의 전환이 성장 축이다 — 생산성 = 성과 ÷ 투입 자원.
  8. 오프보딩 절차도 미리 알아둔다 — 근속 요건·정산·보험 전환을 처음부터 인지합니다.

워크플로우: PHASE 0–7

PHASE 0. 입사 전 ~ 첫 주

  • 복장은 인사담당자 기준에 맞춥니다(모르면 물어보는 것이 정답).
  • 첫날은 30분 전 도착합니다.
  • 30초 자기소개를 미리 준비합니다(이름 + 역할 + 한마디 각오).

PHASE 1. 1개월차 — 조직 이해

  • 조직도를 보며 분업이 나뉜 논리를 파악합니다.
  • 인계받는 업무마다 히스토리를 캐묻습니다: "원래 의도와 결과의 차이 / 바꿔야 할 것 / 예상 못한 문제".
  • 개인 용어집을 만듭니다(사내 약어·시스템명·프로세스명 기록).

PHASE 2. 2~3개월차 — 암묵 룰 관찰

  • 보고 체계와 회의 문화의 암묵 룰을 관찰합니다(누가 언제 무엇을 보고하는가).
  • 직급·상황별로 소통 방식을 조정합니다.
  • 내 역할을 조직 KPI와 연결해 이해합니다.

PHASE 3. 질문 3요소 프레임

좋은 질문은 다음 3요소를 갖춥니다.

요소 내용 나쁜 예 → 좋은 예
성의 먼저 찾아본 흔적 "이거 어떻게 해요?" → "문서 A를 봤는데 B가 안 나와서요"
맥락 어디까지 이해했고 어디서 막혔는지 공유 "안 돼요" → "X까지는 됐는데 Y에서 에러가 납니다"
분리 하나씩, 타이밍·대상 구분 질문 5개 뭉치기 → 한 번에 하나, 적절한 사람에게

PHASE 4. 보고 기술

  • 지시가 애매하면 그 자리에서 확인합니다("넵" 하고 재작업하지 않습니다).
  • 중간 결과물을 공유합니다(끝까지 숨겼다가 방향이 틀리면 손실이 큽니다).
  • 해석·가정을 먼저 밝힙니다("저는 A로 이해했는데 맞을까요?").

PHASE 5. 사수 없이 성장하는 3액션

  1. 조직에 밀착한다 — 여러 선배를 관찰·교차검증해 작동 방식을 재구성합니다.
  2. 3개월 단위 목표를 세운다 — 스스로 마일스톤을 설계합니다.
  3. 동료를 레퍼런스로 삼는다 — 잘하는 사람의 산출물을 표준으로 역설계합니다.

PHASE 6. 생산성 로드맵

  • 맥락 전환 비용을 줄입니다(작업 묶기, 알림 관리, 집중 블록).
  • 시간 투입 ≠ 가치임을 인식합니다(야근 시간이 아니라 산출 성과가 지표).
  • "시키는 일"에서 "스스로 문제를 정의하고 해결"하는 단계로 이동합니다.

PHASE 7. 오프보딩 기본 인지

  • 근속 1년 요건(퇴직금), 연차 정산, 4대 보험 전환 등 퇴사 흐름을 처음부터 알아둡니다.

산출물 템플릿

90일 온보딩 플랜

| 기간      | 핵심 목표             | 산출물                    | 완료 체크 |
|-----------|----------------------|---------------------------|-----------|
| ~첫 주    | 사람·환경·기본 세팅   | 30초 자기소개 / 계정·툴    | [ ]       |
| 1개월     | 조직 작동 방식 이해   | 개인 용어집 / 조직도 메모  | [ ]       |
| 2개월     | 업무 흐름 체득        | 담당 업무 히스토리 정리    | [ ]       |
| 3개월     | 스스로 문제 해결 시작 | 자기 3개월 목표 / 첫 성과  | [ ]       |

Read the full file on GitHub · 146 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 12d ago First seen · 146 lines · 161 tokens per session scan A 7ec9877580bc

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career-junior-onboarding is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 161 tokens to every session and 2,468 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.