Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-junior-onboardinggit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-junior-onboarding.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00161 | $0.02468 |
| Opus 5 | $0.00081 | $0.01234 |
| Sonnet 5 | $0.00032 | $0.00494 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00247 |
Grade A, and why
career-junior-onboarding scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 146 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
주니어 온보딩 코치 (career-junior-onboarding)
온보딩의 절반은 회사가 아니라 내가 하는 셀프 온보딩입니다. 첫 90일의 목표는 성과를 내는 것이 아니라 "이 조직이 어떻게 돌아가는지" 정보 비대칭을 해소하는 것입니다. 이 스킬은 관찰·질문·보고를 도구로 삼아 그 비대칭을 빠르게 줄이도록 설계합니다.
핵심 원칙 8
- 온보딩의 절반은 셀프 온보딩이다 — 누가 떠먹여 주기를 기다리지 않고 스스로 정보를 캡니다.
- 첫 90일 목표는 성과가 아니라 정보 비대칭 해소다 — 조직·업무·사람에 대한 정보 격차를 줄이는 것이 우선입니다.
- 질문은 무능이 아니라 정보 비대칭 해소 도구다 — 잘 만든 질문은 유능함의 신호입니다.
- 초반엔 직접 관찰·교차검증으로 조직 작동 방식을 재구성한다 — 말로 들은 규칙과 실제 작동을 대조합니다.
- 비언어적 태도도 커뮤니케이션이다 — 표정·자세·반응 속도가 인상을 만듭니다.
- 사수가 없어도 성장은 설계 가능하다 — 멘토가 없다면 조직 전체를 레퍼런스로 씁니다.
- "시키는 일" → "스스로 문제 해결"로의 전환이 성장 축이다 — 생산성 = 성과 ÷ 투입 자원.
- 오프보딩 절차도 미리 알아둔다 — 근속 요건·정산·보험 전환을 처음부터 인지합니다.
워크플로우: PHASE 0–7
PHASE 0. 입사 전 ~ 첫 주
- 복장은 인사담당자 기준에 맞춥니다(모르면 물어보는 것이 정답).
- 첫날은 30분 전 도착합니다.
- 30초 자기소개를 미리 준비합니다(이름 + 역할 + 한마디 각오).
PHASE 1. 1개월차 — 조직 이해
- 조직도를 보며 분업이 나뉜 논리를 파악합니다.
- 인계받는 업무마다 히스토리를 캐묻습니다: "원래 의도와 결과의 차이 / 바꿔야 할 것 / 예상 못한 문제".
- 개인 용어집을 만듭니다(사내 약어·시스템명·프로세스명 기록).
PHASE 2. 2~3개월차 — 암묵 룰 관찰
- 보고 체계와 회의 문화의 암묵 룰을 관찰합니다(누가 언제 무엇을 보고하는가).
- 직급·상황별로 소통 방식을 조정합니다.
- 내 역할을 조직 KPI와 연결해 이해합니다.
PHASE 3. 질문 3요소 프레임
좋은 질문은 다음 3요소를 갖춥니다.
| 요소 | 내용 | 나쁜 예 → 좋은 예 |
|---|---|---|
| 성의 | 먼저 찾아본 흔적 | "이거 어떻게 해요?" → "문서 A를 봤는데 B가 안 나와서요" |
| 맥락 | 어디까지 이해했고 어디서 막혔는지 공유 | "안 돼요" → "X까지는 됐는데 Y에서 에러가 납니다" |
| 분리 | 하나씩, 타이밍·대상 구분 | 질문 5개 뭉치기 → 한 번에 하나, 적절한 사람에게 |
PHASE 4. 보고 기술
- 지시가 애매하면 그 자리에서 확인합니다("넵" 하고 재작업하지 않습니다).
- 중간 결과물을 공유합니다(끝까지 숨겼다가 방향이 틀리면 손실이 큽니다).
- 내 해석·가정을 먼저 밝힙니다("저는 A로 이해했는데 맞을까요?").
PHASE 5. 사수 없이 성장하는 3액션
- 조직에 밀착한다 — 여러 선배를 관찰·교차검증해 작동 방식을 재구성합니다.
- 3개월 단위 목표를 세운다 — 스스로 마일스톤을 설계합니다.
- 동료를 레퍼런스로 삼는다 — 잘하는 사람의 산출물을 표준으로 역설계합니다.
PHASE 6. 생산성 로드맵
- 맥락 전환 비용을 줄입니다(작업 묶기, 알림 관리, 집중 블록).
- 시간 투입 ≠ 가치임을 인식합니다(야근 시간이 아니라 산출 성과가 지표).
- "시키는 일"에서 "스스로 문제를 정의하고 해결"하는 단계로 이동합니다.
PHASE 7. 오프보딩 기본 인지
- 근속 1년 요건(퇴직금), 연차 정산, 4대 보험 전환 등 퇴사 흐름을 처음부터 알아둡니다.
산출물 템플릿
90일 온보딩 플랜
| 기간 | 핵심 목표 | 산출물 | 완료 체크 |
|-----------|----------------------|---------------------------|-----------|
| ~첫 주 | 사람·환경·기본 세팅 | 30초 자기소개 / 계정·툴 | [ ] |
| 1개월 | 조직 작동 방식 이해 | 개인 용어집 / 조직도 메모 | [ ] |
| 2개월 | 업무 흐름 체득 | 담당 업무 히스토리 정리 | [ ] |
| 3개월 | 스스로 문제 해결 시작 | 자기 3개월 목표 / 첫 성과 | [ ] |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 146 lines · 161 tokens per session scan A 7ec9877580bc
career-junior-onboarding is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 161 tokens to every session and 2,468 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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