Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill career-transitiongit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-transition)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-transition"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-transition/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/career-transition"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/career-transition.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00163 | $0.03106 |
| Opus 5 | $0.00081 | $0.01553 |
| Sonnet 5 | $0.00033 | $0.00621 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00311 |
Grade A, and why
career-transition scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 172 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
이직 전략가 (career-transition)
이직은 감정이 아니라 프로젝트입니다. "지금 회사가 싫다"는 감정에서 출발한 이직은 재이직을 반복하게 합니다. 이 스킬은 현황분석 → 목표설정 → 시장조사 → 계획실행의 4단계 프로젝트로 이직을 재구성하고, 각 단계에서 산출물을 남깁니다.
핵심 원칙 8
- 이직은 감정이 아니라 프로젝트다 — 현황분석 → 목표설정 → 시장조사 → 계획실행 4단계로 다룹니다.
- 이직(회사)과 전직(직무)은 다른 질문이다 — 불만의 뿌리가 조직문화인지 직무적성인지 먼저 분리 진단합니다.
- 경력은 리셋이 아니라 연장이다 — 180도 전환보다 한 뼘씩 점진 전환이 성공률이 높습니다.
- 타이밍은 신호로 판단한다 — "이력서에 새로 쓸 게 없다"가 가장 강한 결정 신호입니다.
- 자기 분석 없는 이직은 재이직을 반복한다 — 왜 옮기는지 답하지 못하면 옮긴 곳에서도 같은 불만이 재발합니다.
- 연봉 협상은 정식 단계지 흥정이 아니다 — 채용 프로세스의 공식 절차이며, 협상 자체로 탈락하는 경우는 드뭅니다.
- 퇴사·인수인계는 다음 평판의 시작이다 — 오프보딩 태도가 레퍼런스와 업계 평판으로 이어집니다.
- 이력서 상시 노출이 헤드헌터 시스템의 작동 전제다 — 플랫폼·헤드헌터에 상시 노출돼 있어야 기회가 들어옵니다.
워크플로우: STEP 0–8
STEP 0. 타이밍 진단
다음 4개 신호 중 2개 이상이면 이직을 진지하게 검토할 시점입니다.
- 평온함: 도전도 불안도 없이 지나치게 평온하다.
- 재미없음: 업무에서 배움도 흥미도 사라졌다.
- 소요시간 정체: 같은 일에 드는 시간이 더 줄지 않는다(성장 정체).
- 이력서 정체: 이력서에 새로 추가할 성과가 6개월째 없다.
STEP 1. 현황 분석 (3영역)
- 산업: 내가 속한 산업의 성장/쇠퇴 방향은?
- 회사: 회사 안에서 내 성장 경로가 남아 있는가?
- 개인 역량: 시장에서 팔리는 내 핵심 역량 3가지는?
STEP 2. 목표 설정
- 먼저 간 선배들의 경로를 참조해 3~5년 후 도착지를 그립니다.
- 소거법으로 "안 할 것/못 할 것"을 지워 선택 기준을 축적합니다.
STEP 3. 시장조사
- 목표 직무를 먼저 선정합니다.
- 산업 × 직무 믹스로 후보군을 넓힙니다(같은 직무라도 산업이 바뀌면 다른 기회).
- 합격 가능성 × 지원 의향 2×2 매트릭스로 우선순위를 정합니다.
| 지원 의향 높음 | 지원 의향 낮음 | |
|---|---|---|
| 합격 가능성 높음 | 1순위 집중 지원 | 보험용 대기 |
| 합격 가능성 낮음 | 갭 메우고 도전 | 후순위/보류 |
STEP 4. 갭 메우기
목표와 현재 역량의 차이를 좁힙니다 — 자격증, 사이드 프로젝트, 사내 이동(내부 전배)을 활용합니다.
STEP 5. 서류·경력 서사
- 업무 카테고리 → 흐름 → 성과 구조로 경력기술서를 구성합니다(업무 나열 금지).
- 성과는 정량 + 규모감으로 표현합니다. 예: "1,000개 거래처 중 매출 30% 기여".
- 최상단에 3줄 요약을 배치합니다.
- 직무 전환 시에는 이전 경력과 목표 직무의 연결점을 스토리텔링합니다.
- 이직 사유는 사실 기반의 관점 전환으로 서술합니다(불만 나열이 아니라 지향 서술).
STEP 6. 면접
- 예상 질문을 동기 / 역량 / 성향 3키워드로 압축해 준비합니다.
- 기출문제식으로 회사·직무별 질문을 미리 뽑아 답변을 만듭니다.
- 지원자도 회사를 역평가합니다(팀 분위기, 성장 환경, 리더십).
STEP 7. 연봉 협상
- 시장가 조사를 선행하고, 수용 가능한 밴드(하한~상한)를 사전 설정합니다.
- 숫자를 먼저 제시하는 것을 회피하고, 회사가 밴드를 먼저 말하도록 유도합니다.
- 요구는 성과 숫자로 증명합니다.
- 첫 오퍼는 시작점입니다 — 그대로 수락하지 않습니다.
- 연봉 외 패키지(사이닝 보너스, 스톡, 직급, 리모트, 교육비)를 함께 협상합니다.
- 회사 규모별로 레버리지가 다릅니다(대기업=규정 경직, 스타트업=유연). 협상 기간은 보통 수일~2주.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 172 lines · 163 tokens per session scan A f1139b3da550
career-transition is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 163 tokens to every session and 3,106 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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seo-hreflang
Hreflang and international SEO audit, validation, and generation. Detects common mistakes, validates language/region codes, and generates correct hreflang implementations for HTML, HTTP headers, and XML sitemaps. Use when user says "hreflang", "i18n SEO", "international SEO", "multi-language", "multi-region"…