Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill collab-meetinggit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-meeting)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-meeting"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-meeting/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-meeting"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-meeting.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00125 | $0.01874 |
| Opus 5 | $0.00063 | $0.00937 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00375 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00187 |
Grade A, and why
collab-meeting scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 119 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
회의 진행·퍼실리테이션 (Meeting Facilitator)
개요
회의가 길어지는 이유는 보통 사람이 많아서가 아니라 목적이 흐릿하고 진행 규칙이 없어서다. 이 스킬은 회의 전 목적·아젠다·산출물을 못 박고, 회의 중에는 시간과 발언을 관리하며, 회의 후에는 결정과 담당자가 남게 하는 진행 설계를 돕는다. 모이는 시간을 줄이고 남는 결론을 늘린다.
트리거 키워드
회의, 회의 진행, 아젠다, 퍼실리테이션, 산으로 가는 회의, 의사결정 회의, 회의록, 회의 준비, 미팅 진행, 회의 규칙, 후속 액션
워크플로우
1단계: 회의의 목적과 산출물 정의
회의를 잡기 전에 한 줄로 답한다. 답이 안 나오면 회의 대신 메시지로 끝낼 일이다.
- 이 회의가 끝나면 무엇이 남아야 하는가? (결정 / 정렬 / 아이디어 / 공유)
- 회의 유형 구분:
| 유형 | 목적 | 끝났을 때 남는 것 |
|---|---|---|
| 의사결정 | 선택지 중 결정 | 결정 + 담당자 + 기한 |
| 정렬·공유 | 같은 그림 맞추기 | 합의된 이해·다음 단계 |
| 발산·아이디어 | 가능성 펼치기 | 후보 목록 + 다음 판단 기준 |
| 문제 해결 | 막힌 곳 풀기 | 원인 + 해결안 + 책임자 |
2단계: 아젠다 설계 (시간 박스)
안건마다 목적·시간·산출물을 붙인다. 막연한 "○○ 논의"는 금지.
- 각 안건: 제목 / 목적(결정·공유·발산) / 배정 시간 / 누가 발제
- 무거운 결정 안건을 앞쪽에 배치(에너지 높을 때)
- 사전 공유 자료를 미리 돌려 회의에서 "읽는 시간"을 없앤다
- 안건이 5개를 넘으면 회의를 쪼개거나 일부를 비동기로 돌린다
3단계: 진행 규칙 (산으로 가지 않게)
회의 시작 30초에 규칙을 합의하면 끌고 가기 쉬워진다.
- 타임키퍼·기록자 지정: 진행자가 둘 다 하면 둘 다 놓친다
- 주차장(Parking Lot): 주제에서 벗어난 논의는 보드에 적어두고 나중에. "그건 주차장에 적어둘게요"
- 발언 균형: 말 많은 사람은 요약 유도, 조용한 사람은 직접 호명해 의견 청취
- 결론 신호: 안건마다 "그래서 우리가 정한 건 ○○ 맞죠?"로 못 박고 다음으로
4단계: 의사결정 끌어내기
결정이 안 나는 회의를 끝내려면 결정 방식을 미리 정한다.
- 결정 방식 합의: 합의 / 다수결 / 책임자 단독결정(RAPID·DACI 등 단순 버전)
- 선택지를 좁히기: 무한 토론 대신 2~3개 안으로 압축 후 비교
- 결정 못 할 땐: 무엇이 더 있어야 결정 가능한지(데이터·승인)와 누가 언제까지를 정하고 종료
- 결정은 그 자리에서 문장으로 적어 모두가 같은 걸 봤는지 확인
5단계: 회의록 + 후속 액션
기록의 핵심은 회의 내용 받아쓰기가 아니라 결정과 할 일이다.
- 3줄 회의록: 결정 사항 / 액션 아이템(담당·기한) / 보류·다음 안건
- 회의 직후(당일) 공유 — 시간이 지나면 합의가 흐려진다
- 액션 아이템은 담당자·기한·완료 기준까지. "○○ 검토"가 아니라 "○○ 금요일까지 A/B 비교안"
사용 예시
예시 1: "내일 주간 회의가 매번 1시간 넘게 늘어지는데 어떻게 줄이지?" → 목적 재정의 → 안건별 시간 박스 아젠다 → 타임키퍼·주차장 규칙 → 3줄 회의록 템플릿
예시 2: "신규 기능 우선순위를 정하는 의사결정 회의를 진행해야 해" → 결정 방식 사전 합의 → 후보 2~3안 압축 → 비교 기준표 → 결정 문장화 + 담당·기한
예시 3: "회의가 자꾸 딴 얘기로 새서 결론이 안 나" → 주차장 규칙 + 결론 신호 멘트 → 안건 5개 초과 시 분할·비동기화 → 진행 멘트 스크립트
산출물
- 회의 목적·유형·산출물 한 줄 정의
- 시간 박스 아젠다(안건·목적·시간·발제자)
- 진행 규칙 세트(타임키퍼·주차장·결론 신호)
- 의사결정 방식·비교안
- 3줄 회의록 + 액션 아이템(담당·기한) 템플릿
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 119 lines · 125 tokens per session scan A 9b194b0bddad
collab-meeting is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 125 tokens to every session and 1,874 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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