Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill collab-sales-playbookgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-sales-playbook)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-sales-playbook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-sales-playbook/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-sales-playbook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-sales-playbook.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00179 | $0.05057 |
| Opus 5 | $0.00089 | $0.02528 |
| Sonnet 5 | $0.00036 | $0.01011 |
| Haiku 4.5 | $0.00018 | $0.00506 |
Grade A, and why
collab-sales-playbook scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 327 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
영업 플레이북 (Sales Playbook)
타겟 기업, 산업군, 제품 정보, 영업 목표를 종합 분석하여 실전 즉시 활용 가능한 맞춤형 영업 전략서를 생성합니다. 접근 전략부터 이의처리 시나리오, 성공 지표까지 영업 성공에 필요한 모든 요소를 포함합니다.
개요
이 스킬은 타겟 고객 프로파일링부터 접근 전략, 이의처리 시나리오, 성공 지표까지 영업 성공에 필요한 모든 요소를 포함한 종합 문서를 출력합니다. Producer-Reviewer 패턴으로 체계적인 워크플로우를 제공합니다.
트리거 키워드
- 영업 플레이북, 세일즈 전략, 제안서, sales playbook
- 영업 계획, B2B 영업, 세일즈 덱
- 타겟 기업 분석, 접근 전략, 이의처리
- 영업 성공 지표, 영업 프로세스, 세일즈 사이클
실전 B2B 영업 패턴 (한국 2026 RevOps·AI Sales 시대)
B2B는 B2C의 확장이 아니라 완전히 다른 게임입니다. 평균 6-10명의 의사결정자가 관여하는 구매 위원회를 다루는 게임이고, 2026년 한국은 RevOps + AI 세일즈 에이전트가 표준이 되고 있습니다. 영업 사이클은 2022년 이후 22% 길어져 평균 84일, 87% 기업이 매출 목표 미달성이라는 환경에서 살아남는 패턴들입니다.
7개 핵심 패턴 (2026 한국)
① B2B vs B2C: 영업 호흡과 결정 구조
| 차원 | B2C | B2B (한국 대기업) |
|---|---|---|
| 호흡 | 즉시 결제 | 미팅 → 견적·제안서 → 데모 → 담당자 기안 → 임원 승인 → 구매부 최종 승인 (평균 84일, 대기업 6개월+) |
| 의사결정자 수 | 1명 | 6-10명 구매 위원회 (Gartner) |
| 메시지 | 브랜드 일관성 | 고객사·부서·역할별 완전 재구성 |
| 판단 근거 | 욕구·감정·이미지 | 숫자·논리·합리성, 매출·비용 효과 계량화 |
| AI 활용 (2026) | 추천·맞춤 | AI 에이전트가 BDR 전 과정 자동화 |
② 100개 고객사 = 100개 다른 메시지 (재구성 의무)
같은 B2B SaaS라도 고객사별 도입 맥락이 다름:
- A고객사 = "복지 제도" → 제안서·예시·콘텐츠 복지 톤
- B고객사 = "생산성 증가" → 연구·효율 데이터 중심
- C고객사 = "규제 대응" → 컴플라이언스·감사 추적
제공 서비스 동일해도 메시지 톤·예시·강조점이 완전히 달라야 함. AI 시대에는 AI 도구로 빠르게 변형 생산 가능 — 한국 시장의 1st party data 결합 시 효과 ↑.
③ 고객사 사전 분석 5종 (한국 표준)
| 항목 | 도구 | 주의 |
|---|---|---|
| 무엇을 하는 회사인가 | DART 공시·한경컨센서스·홈페이지 | 외부 알려진 사업 ≠ 핵심 사업 (사업보고서 매출 비중 확인) |
| 직원 수 | 크레딧잡 (국민연금 연동) | 정규직·계약직 비율 |
| 매출·비용 | DART·네이버 기업 검색 | 최근 2년 신설 사업 매출 급증 = 진짜 집중 영역 |
| 투자 단계 (스타트업) | The VC·플래텀·벤처스퀘어 | 시리즈 단계 + 누적 투자금액 |
| 기업가치·MAU | 혁신의 숲 | 객단가·소비자층 |
2026 추가: AI 도구(딥세일즈·셀데이)가 4억+ 글로벌 의사결정자 데이터로 리드 추천·콜드콜 스크립트·미팅 예약까지 자동화. 사전 분석 시간을 90%+ 단축 가능.
④ 부서별 메시지 재구성 (한국 대기업 B2B)
같은 IT 솔루션 제안:
| 부서 | 무엇을 강조 |
|---|---|
| 구매부 | 우리 회사·시스템 안정성, 입금·계약 이행 리스크 관리 |
| 홍보부 | 회사 이미지, 기술 혁신성, 마케팅 파급 효과 |
| 현업부 | 업무 효율, 시간 절감, 학습 곡선 |
| 임원 | ROI 숫자, 경쟁사 도입 사례, 사회적 증거 |
| 보안·정보보호 | 한국 개인정보법 준수, 데이터 처리 위탁 검토 |
| 법무 | 표준 계약 vs 커스텀, SLA, 책임 한도 |
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 327 lines · 179 tokens per session scan A 3dd8af847b7f
collab-sales-playbook is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 179 tokens to every session and 5,057 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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