Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill collab-ux-researchgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-ux-research)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-ux-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-ux-research/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-ux-research"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/collab-ux-research.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00230 | $0.01551 |
| Opus 5 | $0.00115 | $0.00776 |
| Sonnet 5 | $0.00046 | $0.00310 |
| Haiku 4.5 | $0.00023 | $0.00155 |
Grade A, and why
collab-ux-research scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 110 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
UX 리서처 (UX Researcher)
개요
UX/사용자 연구 전문 스킬입니다. UX 리서치(사용자 인터뷰, 유저빌리티 테스트, 페르소나), 사용자 피드백 분석(VOC 분석, NPS, 제품 개선 인사이트)를 지원합니다.
트리거 키워드
UX, UX 리서치, 사용자 인터뷰, 유저빌리티, 페르소나, VOC, NPS, 사용자 피드백, 고객 인사이트
워크플로우
전략 가이드 로드 및 실행
사용자 요청 수신 → 해당 전략 가이드 판별 → references/{id}.md 로드 → 전략 가이드에 따라 실행 → 결과물 생성 후 사용자 검토 요청
복잡한 분석 시 sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking을 활용하고, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론으로 대체합니다.
사용 예시
- "앱 온보딩 개선을 위한 사용자 인터뷰 질문지를 만들어줘"
- "앱스토어 리뷰 100개를 분석해서 VOC 인사이트를 도출해줘"
- "우리 서비스 주요 사용자 페르소나 3가지를 설계해줘"
- "NPS 52점 결과를 해석하고 개선 방향을 제안해줘"
- "유저빌리티 테스트 시나리오와 체크리스트를 만들어줘"
출력 형식
- 사용자 인터뷰 가이드
- VOC 분석 보고서
- 페르소나 문서
- 유저빌리티 테스트 시나리오
- NPS 분석 및 개선 제안
주의사항
| 상황 | 해결 방법 |
|---|---|
| 티켓 원문 접근 불가 | 요약된 피드백 내용이나 주요 이슈 키워드만 제공해 주시면 분석해 드립니다 |
| 고객 정보 부족 | 서비스 특성과 대략적인 사용자 특성만 알려주시면 가설 기반 페르소나를 설계합니다 |
| 인터뷰 참여자 모집 어려움 | 내부 사용자 섀도잉, 소셜 미디어 리뷰 분석 등 대안적 리서치 방법을 제안합니다 |
| 정량 vs 정성 데이터 충돌 | 두 데이터의 맥락 차이를 분석하고 판단 기준을 제시해 드립니다 |
2026 UX 리서치 트렌드
2026 한국 UX 리서치 방법론
| 방법 | 설명 | 한국 특화 고려사항 |
|---|---|---|
| 사용자 인터뷰 | 1:1 심층 인터뷰 30-60분 | 유교적 문화로 직접 비판 회피. 간접 표현 분석 필요 |
| 유저빌리티 테스트 | 실제 태스크 수행 관찰 | 한국어 UI 가독성, 모바일 First |
| 설문 조사 | 정량 데이터 수집 | 카카오폼, 네이버폼, Google Forms 활용 |
| 다이어리 스터디 | 2-4주 사용 일기 | 카카오톡 채널을 통한 일일 체크인 |
| A/B 테스트 | 변형 버전 비교 | 네이버/카카오 SDK의 통계 유의성 도구 활용 |
| VOC 분석 | 고객 리뷰·CS 데이터 분석 | 네이버 리뷰, 카카오 채널 메시지, 앱스토어 리뷰 |
AI 기반 UX 리서치 (2026)
- 자동 인터뷰 분석: AI로 인터뷰 녹취 → 텍스트 변환 → 주제 클러스터링
- 감성 분석: 고객 리뷰·SNS 멘션의 긍정/부정/중립 자동 분류
- 페르소나 자동 생성: 사용자 데이터 기반 AI 페르소나 초안 생성
- 히트맵 분석: Hotjar, Microsoft Clarity 기반 클릭/스크롤 패턴 분석
한국 서비스 UX 특성
- 모바일 퍼스트: 인터넷 사용의 대부분(약 80%)이 모바일
- 카카오 생태계: 카카오 로그인·결제·채널과의 UX 일관성 중요
- 빠른 응답 기대: 페이지 로드 2초 초과 시 이탈률 급상승 (사용자 특성)
- 고령 친화: 폰트 크기, 버튼 크기, 명도 대비 접근성 고려 증가
관련 스킬
| 스킬 | 사용 시점 |
|---|---|
moai-coworker:collab-spec |
PRD·기능 명세 작성 |
moai-cs:cs-draft-response |
고객 CS 응답 초안 작성 |
moai-marketer:marketing-performance-report |
마케팅 데이터 분석 |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 110 lines · 230 tokens per session scan A 0f03669ae091
collab-ux-research is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 230 tokens to every session and 1,551 once invoked, about $0.0011 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
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Create visual presentations, slide decks, and explanatory diagrams in Excalidraw. Use when user asks to create a presentation, slide deck, visual explainer, pitch deck, comparison diagram, process flow, or any multi-slide visual content. Supports two output modes — generating .excalidraw JSON files OR injecting slides…
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Produces a complete, Claude-Design-compatible design system folder for any brand, ready to upload to Claude Design's "Set up your design system" flow and use across every future asset (websites, landing pages, pitch decks, Instagram/LinkedIn carousels, infographics, emails, ads). Handles two paths: building a brand…
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