Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill consult-marketgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-market)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-market"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-market/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-market"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-market.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00202 | $0.03988 |
| Opus 5 | $0.00101 | $0.01994 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.00798 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00399 |
Grade A, and why
consult-market scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 332 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
시장 분석가 (Market Analyst)
시장 조사, 경쟁사 분석, 가격 전략을 체계적으로 수행하여 구조화된 시장 분석 보고서를 생성합니다. TAM/SAM/SOM 산출, 경쟁사 매핑, 포지셔닝 분석, 고객 세분화, 가격 모델 설계를 포괄적으로 다룹니다.
개요
이 스킬은 시장의 규모와 성장성을 분석하고, 경쟁 구도를 파악하며, 최적의 가격 전략을 수립합니다. 통계청, 업계 리포트, 유사 기업 IR 자료 등 공개 데이터를 활용하여 근거 기반의 시장 분석을 제공합니다.
트리거 키워드
- 시장조사, TAM, SAM, SOM, 시장 규모
- 경쟁분석, 경쟁사, 포지셔닝, 차별화
- 가격전략, 가격 모델, 고객 세분화
- market research, competitive analysis, pricing strategy
실전 시장 분석 패턴 (한국 2026 시장)
시장 분석의 핵심은 자료 모으기가 아니라 어떤 정보와 관점으로 사업 당위성을 설명할 것인가입니다. 정보의 부족이 아니라 정보의 홍수가 진짜 문제. 2026 한국은 정부 6대 전략산업(AI·바이오·콘텐츠·방산·에너지·첨단제조)으로 자본·정책이 집중되는 환경에서 산업·시장 분석을 수행합니다.
7개 핵심 패턴
① 시장의 크기보다 '구조적 빈틈'을 본다
거대 시장은 이미 경쟁 구조가 고착되어 있어 진입 장벽이 높습니다 — 스타트업에는 기회가 아니라 리스크. 반대로 시장이 작아도 누구도 못 푼 구조적 문제를 발견하고 압도적 1등 구조를 설계할 수 있다면 투자자 시선이 완전히 달라집니다. 투자자는 수십 개 지표가 아니라 유니콘 성장을 믿게 만드는 3-4개의 결정적 포인트에 베팅합니다.
② 3C는 패러다임 시프트 포착 도구
Customer / Competitor / Company를 각각 나열하면 더 이상 전략 도구가 아닙니다. 세 요소가 동시에 이동하며 만드는 구조 변화를 짚어야 전략 프레임워크로 작동합니다.
찾아야 할 것:
- 시장 사이클 전환 (고성장→저성장, 도입기→성장기 등)
- 글로벌 표준 vs 로컬 최적화 갭
- 신규 수요군 등장 (인구·세대·규제 변화)
- 새 진입 경로 (AI·디지털 전환·구독 모델)
③ Bottom-up 시장 산정 (현장 단위)
초기·성장 단계는 명확하게 상향식 산정이 기준. 산식 구조:
[해당 카테고리 사업체 수] × [영업일/달] × [일일 거래량] × [평균 단가]
이 산식은 시장 크기가 아니라 고객이 어디 있고, 누가 의사결정하며, 현장에서 얼마가 움직이는지 이해하고 있다는 증거입니다. 통계청 KOSIS·한국무역협회 K-stat·중기부 K-스타트업 통계는 보조 근거로만 활용.
④ SAM은 "무엇을 포기했나"의 정의
모든 시장을 공략하겠다는 선언은 전략 부재. SAM 정의 시 함께 명시:
- 현재 우리 기술·자원으로 도달 가능한 영역
- 의도적으로 포기한 영역 (해외 인증 18개월·B2C 채널 비용·다른 산업 학습 곡선 등)
- 1차 진입할 좁은 세그먼트 + 그 이후 확장 경로
"이 팀이 무엇을 안 하기로 결정했는지"가 드러나야 집중 전략의 깊이가 보임.
⑤ 5 Forces로 진입장벽 역이용
산업 위험 점검 체크리스트가 아닌 유리한 위치를 점하기 위한 설계도. 불리한 구조 → 우리 기술·관계로 어떻게 방어선으로 전환되는지가 핵심:
- 공급자 협상력 강함 → 자체 공급 확보·대체재 개발 시 진입 장벽
- 대체재 위협 → 우리만의 락인(lock-in)으로 전환
- 신규 진입자 위협 → 데이터 축적·네트워크 효과로 방어
- 구매자 협상력 강함 → 솔루션 종합화로 전환 비용 ↑
⑥ 한국 시장 경쟁사 조사 5단계
| 단계 | 내용 | 도구 |
|---|---|---|
| 1 | 싸울 시장 정의 (현재 vs 미래) | 자체 정의 |
| 2 | DB 기반 누락 없는 리스트업 | The VC, 혁신의 숲 |
| 3 | 외형 5종 진단 (체급) | 기업가치·매출·MAU·객단가·고객층 |
| 4 | 차별화 포인트 검증 | 제품·UX 직접 사용 |
| 5 | 현황·방향성 추정 | 채용·보도자료·SNS |
What ships with it
4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 332 lines · 202 tokens per session scan A adabe953af2b
consult-market is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 202 tokens to every session and 3,988 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
market-intelligence-report
Produce a Market Intelligence Report — YouTube competitive research, channel analysis, content gap discovery, idea generation, daily scanning, and AI trend scouting — then render it as a BenAI-branded HTML dashboard in the instant-ui design language. Use this skill whenever the user says "market intelligence report"…
linkedin-writer-vault
Vault-aware LinkedIn writer. Same step-by-step LinkedIn post process as linkedin-writer, but ICP, voice, and offer context come from the vault's Context/ folder instead of being bundled inside the skill. Update one file in the vault and every skill pointing to it inherits the change. TRIGGERS: LinkedIn post, LinkedIn…
marketing-os-carousel
Build an image-first social carousel from an asset already filed in the Marketing OS, export it as a PDF, and record it back as a real channel asset. Brand palette, typography, the logo pointer and the never-black-background rule all resolve from Context/brand/brand-kit.md. Source is a filed newsletter edition…
operator
Build and schedule a personalized Operator prompt that runs a Baalda vault as a second brain on a recurring cadence. Run it from inside the vault: it reads Context/ and CLAUDE.md first to infer org, team, brand voice and paths, then asks only the gaps (cadence, connectors, DM recipient, budgets, signature), writes the…
crm-prospect-mining
Mine high-value prospects from CRM pipeline stages (Lost, No Show, Churned, Stalled) by cross-referencing records with LinkedIn company data and comms history. Connects to any CRM, pulls records from target stages, filters out personal email domains, finds company LinkedIn pages via web research, bulk-scrapes company…
seo-hreflang
Hreflang and international SEO audit, validation, and generation. Detects common mistakes, validates language/region codes, and generates correct hreflang implementations for HTML, HTTP headers, and XML sitemaps. Use when user says "hreflang", "i18n SEO", "international SEO", "multi-language", "multi-region"…