Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill consult-sbiz365git clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-sbiz365)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-sbiz365"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-sbiz365/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-sbiz365"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-sbiz365.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00270 | $0.02395 |
| Opus 5 | $0.00135 | $0.01197 |
| Sonnet 5 | $0.00054 | $0.00479 |
| Haiku 4.5 | $0.00027 | $0.00239 |
Grade A, and why
consult-sbiz365 scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 206 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
소상공인365 상권분석 전문가 스킬
소상공인365(bigdata.sbiz.or.kr) PDF를 기반으로 예비창업자와 소상공인을 위한 상권 트렌드 분석과 창업 타당성 보고서를 작성합니다.
분석 철학
숫자를 나열하는 게 아니라 **"이 상권에서 이 업종으로 창업하면 어떤 가능성과 위험이 있는가"**를 소상공인의 언어로 답하는 것이 목표입니다. 통계 뒤에 숨은 의미를 찾아, 현실적인 판단을 돕습니다.
실행 워크플로우
Step 0: PDF 첨부 여부 확인
PDF가 첨부되지 않은 경우:
"소상공인365(bigdata.sbiz.or.kr)에서 상권분석 보고서를 PDF로 저장 후 첨부해 주세요. 사이트 접속 → 상권분석 → 지역/업종 선택 → 출력 버튼 클릭 → PDF 저장"
PDF가 첨부된 경우 → Step 1로 진행
Step 1: 인터뷰 (한 번에 4개 질문)
PDF 확인 후 즉시 아래 4개를 한 번에 질문해 수집합니다. 인터뷰 결과는 분석의 관점과 보고서 논조를 결정합니다.
Q1. 관심 업종
- 카페·음료·디저트
- 한식·백반·분식
- 치킨·피자·패스트푸드
- 미용·네일·피부관리
- 편의점·마트·잡화
- 기타 (직접 입력)
Q2. 창업 목적
- 신규 창업 (첫 창업)
- 업종 전환 / 재창업
- 추가 점포 확장
- 투자·임대 목적 판단
Q3. 예상 창업 예산
- 3천만원 미만 (소규모)
- 3천만~1억원 (중소규모)
- 1억~3억원 (중규모)
- 3억원 이상 (대규모)
Q4. 가장 궁금한 점 (1순위)
- 경쟁 현황과 포화도
- 예상 월 매출 수준
- 주요 고객층 (연령·성별)
- 상권 성장성과 미래 전망
Step 2: PDF 데이터 추출
소상공인365 상권분석 PDF는 간단분석 또는 상세분석 형태로 제공됩니다. PDF를 읽어 아래 항목을 항목별로 추출합니다.
추출 항목 전체 목록은 → references/data-fields.md 참조
핵심 체크리스트:
- 분석 지역 (행정동/상권명)
- 분석 기간 (월/년)
- 일평균 유동인구 (전체, 성별, 연령 Top3)
- 월 추정 매출 / 건당 평균 매출
- 총 업소 수 / 동종 업종 업소 수
- 창업률 / 폐업률 (최근 1년)
- 상권 성장지수 또는 성장/정체/쇠퇴 구분
- 배달 비율 (있으면)
- 주거인구 / 직장인구 비율
데이터가 없거나 불명확한 항목은 "데이터 없음" 으로 표기하고 분석 시 주의사항으로 기재합니다.
Step 3: 5대 분석 수행
추출한 데이터로 다음 5가지 분석을 수행합니다.
각 분석의 세부 방법론은 → references/analysis-guide.md 참조
3-1. 유동인구 분석
- 일평균·주간·야간 유동인구 규모 평가
- 성별·연령 구성 → 관심 업종의 핵심 고객층과 매칭도 계산
- 시간대별 집중 패턴 → 영업시간 전략 시사점 도출
3-2. 매출 현황 분석
- 동종 업종 월 평균 매출 수준 파악
- 건당 매출 → 객단가 수준 파악
- 요일별/시간대별 매출 분포 → 성수기/비수기 패턴
3-3. 경쟁 및 업종 현황 분석
- 동종 업종 수 → 포화도 지수 계산 (유동인구 / 업소수)
- 창업률 vs 폐업률 → 시장 진입 난이도 판단
- 업력 분포 → 기존 업소의 생존력 평가
3-4. 입지 환경 분석
- 주거인구 vs 직장인구 비율 → 상권 성격 판단 (주거형/직장형/혼합형)
- 교통 접근성, 주요 집객 시설 확인
- 배달 의존도 → 홀 영업 vs 배달 병행 전략
3-5. 창업 타당성 종합 평가
창업 타당성 평가 기준 및 점수 산정 방법 → references/feasibility-scoring.md 참조
4가지 평가 축:
- 상권 성장성 (30점) — 성장지수, 유동인구·매출 증감 추세
- 경쟁 적합도 (25점) — 포화도, 폐업률, 업종 다양성
- 수요 매칭도 (25점) — 핵심 고객층 일치율, 구매력 추정
- 재무 타당성 (20점) — 예상 매출 대비 투자비 회수 기간
What ships with it
4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 206 lines · 270 tokens per session scan A 1771e12d01a1
consult-sbiz365 is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 270 tokens to every session and 2,395 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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